Ольга С. Data аналитик, Senior

ID 15586
ОС
Ольга С.
Женщина
Черногория, Котор, UTC+1
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 12 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Python
SQL
Power BI
Matplotlib
Tableau
Jira
Git
Confluence
ETL
Numpy
Pandas
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
Statsmodels
A/B testing
ltv
Testing
анализ
Аналитика
ДО
инвестиции
Программное обеспечение
структуры данных
Firebase
Google
Machine learning
Исследования
Мониторинг
Разработка
Google Sheets
Анализ данных
Google Analytics
Pep8
Plotly
Spark
Apache AirFlow
Grafana
Визуализация
Декомпозиция и структуризация задач
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Проекты   (6 лет 8 месяцев)
Финтех
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
●Увеличила окупаемость маркетинговых инвестиций на 4% за счет оптимизации убыточных кампаний с использованием сквозной аналитики со сложной моделью атрибуции (Power BI). ● Много работала с различными BI системами, настраивала Grafana - делала дашборды, отчеты, настраивала фильтрацию данных. Это позволило более наглядно презентовать результаты работы. ● Сократила сторонние затраты на 18 % и повысила качество оповещений за счет реструктуризации структуры данных системы уведомления об инцидентах с использованием Python (PEP8) по заданным стандартам качества, SQL, моделирования данных и процессов ETL с помощью Airflow. ● Разработала A/B-тесты с использованием метода Монте-Карло и начального анализа, позволяющие получить точную информацию по сложным показателям в более чем 20 тестах. ● Проанализировала функции продукта, реализованные без A/B-тестирования, с использованием методов причинно-следственного воздействия и сопоставления двойников. Один анализ предотвратил падение депозита до 10%. Другие результаты помогли команде сосредоточиться на многообещающих изменениях в продукте, что привело к увеличению LTV на 7%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Grafana, ETL, Pep8, Testing, Apache AirFlow, A/B testing, ltv
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время  (1 год 10 месяцев)
Е-ком
Роль
Дата аналитик
Обязанности
● Руководила разработкой и анализом A/B-тестов, которые снизили отток пользователей на 5 % с помощью Python, Google Optimize и Firebase. ● Делала выгрузку из Spark ● Увеличила рентабельность инвестиций в разработку на 5 % благодаря калькулятору стоимости функций, основанную на целевой аудитории и ожидаемом эффекте. ● Декомпозиция бизнес-задач, построение метрик и визуализация результатов (Grafana) ● В ходе самостоятельного исследования я обнаружила 4 сценария, в которых пользователи предпочитают разные типы рекомендуемых продуктов. Презентация топ-менеджерам привела к разработке новой модели ML. ● Создала панель мониторинга Tableau, работающую в режиме реального времени, она позволила нашей команде из 20 человек принимать решения на основе данных во время встречи и сеансы планирования (с использованием ETL и Tableau и Airflow).
Стек специалиста на проекте
Python, Grafana, Firebase, Google, Machine learning, Spark, Matplotlib, ETL, Seaborn, Tableau, Декомпозиция и структуризация задач, Apache AirFlow, Мониторинг, Plotly, Визуализация, Разработка
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2021 - Сентябрь 2023  (2 года 6 месяцев)
ALLRight
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Создала комплексную инфраструктуру отчетности для отделов маркетинга, контакт-центров и обучения с использованием Python. Google Sheets и Tableau, что позволило получить информацию о продуктовых инициативах, которые, по оценкам, принесли прибыль в 1 миллион долларов. Провела исследование лояльности клиентов, использованное в инвестиционном проекте на сумму 50 миллионов долларов, Работала единственным аналитиком компании, позже расширила команду за счет найма и обучения младших аналитиков.
Стек специалиста на проекте
Python, Google Sheets, Tableau
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2020 - Апрель 2021  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Supervised Machine Learning: Regression and Classification Credential ID H4YSGVKST5W7 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
СГУ
Специальность
Мастер социологии
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • Government & Public Sector • HRTech • Marketing, Advertising & Design
ББ
Богдан Б.
Ростов-на-Дону
React разработчик
Middle
2 727,27 Р/час
MobX
NX
UI
Redmine
JavaScript ES8
HTML/CSS
Redux Toolkit
Fedex
Redux Thunk
Redux
+69

Богдан — опытный React-разработчик уровня Middle. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с React, TypeScript, JavaScript и другими инструментами. Богдан имеет опыт работы на различных проектах в сферах HRTech, Blockchain, Government & Public Sector и Marketing, Advertising & Design. На своих проектах он выполнял обязанности FrontEnd разработчика, разрабатывая функционал с нуля, проверяя код различной сложности, сотрудничая с дизайнерами и исправляя ошибки. В портфолио Богдана есть проекты по разработке приложения для управления организацией, веб-бота для автоматизации торговли на криптобирже и десктоп-приложения для автоматизации документооборота ГИБДД. Также он участвовал в проекте по созданию многофункциональной административной панели для управления контентом и пользователями на веб-платформе.

Подробнее