ПК
Павел К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 750 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 ноября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(5 лет 1 месяц)
Проект: Сеть магазинов «Новый книжный» и «Читай-город»
Роль
Data Scientist
Обязанности
Достижения:
выполнял тяжелые задачи
Описание проекта:
Разработка ML моделей
Состав Команды:
дата инженер, продуктовый аналитик, руководитель отдела аналитики
Задачи:
Занимался разработкой следующих ML-моделей:
- Персональные рекомендации (сделал новую версию модели, которая прошла A/B тест и подняла конверсию в заказ);
- NLP модели (семантический поиск, товары похожие по контенту);
- Прогноз оттока клиентов;
Стек:
Python, CatBoost, Tensorflow, pandas, transformers, Jupyter, Airflow, Gitlab, Docker, FastAPI, MSSQL, PostgreSQL, S3
Стек специалиста на проекте
Grafana, transformers, GitLab, Разработка, Kubernetes, Программное обеспечение, стек, инженер, Tensorflow, Spark, Git, Pandas, Pytest, FastAPI, Seaborn, Jupyter, CatBoost, S3, MSSQL, NLP, Docker, SQL, Python, Визуализация данных, Matplotlib, Аналитика, Apache AirFlow, ML, PostgreSQL, A/B testing
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2023 - Октябрь 2024
(1 год 7 месяцев)
Проект:Mercury Development, LLC
Роль
Data Scientist
Обязанности
Описание проекта:
1. Проект связанный с AI в сфере фитнес индустрии.
2. Интернет-магазин подарков
Задачи:
- Exercise machine suggested weights (прогноз начальных весов для 100+ упражнений)
- Exercise machine struggle detection (прогноз усталости клиента)
- Делал различные анализы в jupyter notebook и презентовал их в виде презентаций (например, RFM анализ юзеров, анализ спроса на праздничные товары, анализ отдельных клиентских сегментов)
- Строил дашборды в системе Periscope data: retention, revenue, LTV, etc.
Стек:
Python, Pandas, PostgreSQL, TensorFlow, sklearn, Kubeflow, Looker, Snowflake, Git, Jira
Стек специалиста на проекте
AI, Grafana, дашборды, интернетмагазин, Подготовка и проведение презентаций, анализ, Kubernetes, стек, Tensorflow, сфера, Spark, Data, Git, Pandas, Видео, Pytest, Seaborn, Sklearn, Detection, Snowflake, Looper, Docker, SQL, Python, Визуализация данных, etc, Matplotlib, ltv, Apache AirFlow, Jira, JupyterNoteBook, PostgreSQL, Vue flow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2020 - Март 2023
(2 года 10 месяцев)
Проект:Сбер
Роль
Data Scientist
Обязанности
Описание проекта:
Проект по распознаванию договоров
Задачи:
- Проект по распознаванию договоров (написал Selenium скрипт для автоматической выгрузки документов, затем с помощью tesseract OCR преобразовал их в текст и достал необходимые именованные сущности с помощью Natasha. Результат - структурированные сущности из договоров, например, № договора, ФИО итд.)
- Принимал участие в проекте по распознаванию голоса и автоматическому обнаружению запрещённых слов (использовали Librosa, Vosk recognition, NLTK).
- Выполнял различные задачи по построению графов с помощью pm4py (process mining) и участвовал в соревнованиях
Стек:
Python, Pandas, MSSQL, Oracle, pm4py, Natasha, NLTK
Стек специалиста на проекте
Программное обеспечение, стек, Libres, process, Pandas, Oracle, Selenium, NLTK, MinIo, Tesseract, Rekognition, MSSQL, Python
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2019 - Июнь 2020
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)
Специальность
Информатики, Data Science
Завершение учебы
2021 г.