Каталог специалистов

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Алексей — Senior Python разработчик из Новосибирска с опытом работы 7 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке высоконагруженных сервисов. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в проектах в ролях Backend Developer и TechLead. Среди проектов: - Кредитный скоринг: разработка и поддержка высоконагруженного сервиса кредитного скоринга на FastAPI. Внедрение кэширования запросов, создание REST API-сервиса, проектирование и внедрение динамической конфигурации сервисов. - Внутренний продукт компании: разработка и сопровождение высоконагруженного сервиса проверки пользовательских финансовых транзакций на наличие фрода. Реализация сервиса геолокации по IP-адресу, переписывание существующего сервиса с использованием современных технологических решений. - Гипермасштабируемая цифровая платформа для дистрибуции облачных сервисов среди телеком-компаний: проведение предварительного аудита окружения, выполнение обновления продукта, обеспечение беспроблемного перехода на новую версию. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет высшее образование по специальности прикладной математики и информатики.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Любящий жизнь и людей бизнес-ориентированный лидер с 20+ летним опытом. ✓ Умею запускать и масштабировать цифровые продукты для увеличения клиентской удовлетворённости, захвата доли рынка и роста выручки. ✓ Умею управлять внутренним ИТ (стратегия, IT-инфраструктура, кибербезопасность, управление проектным офисом внедрения on-premise & коробочных решений) для повышения операционной эффективности и оптимизации затрат. ✓ Работал в зрелых компаниях и стартапах в различных отраслях (B2B, B2C).

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Имею 17 летний опыт работы в различных ролях. Работал разработчиком, аналитиком, менеджером проекта, менеджером продукта. Понимаю полный цикл разработки продукта в роли Исполнителя и Заказчика. Я могу говорить на одном языке как с топ-менеджерами заказчика, так и с командой разработчиков

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти, Россия. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» в Skolkovo Institute of Science and Technology. Обладает опытом работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Kafka, BigQuery, ClickHouse, Docker, Kubernetes, PyTorch, SQL и другие. Принимал участие в проектах в отраслях E-commerce & Retail и Urban technology. Среди проектов: - Разработка и дообучение Transformer‑энкодера для текстовых описаний товаров в проекте Magnit Tech. - Поиск визуального сходства в проекте Optimax Dev. - Прогнозирование спроса и рекомендации товаров в e-commerce компании по производству и ритейлу очков. - Повышение разрешения томограмм в исследовательском проекте в области разведки нефтяных месторождений. - Исследования в области спектроскопии белков-маркеров заболеваний. Общая продолжительность работы на проектах составляет 8 лет.