Антон Я. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Ключевая экспертиза: Опыт тестирования бэк\фронт\БД. Опыт работы с реляционными и нереляционными БД (PostgreSQL\ MongoDB), так же с S3. В Postman помимо коллекций создает переменные. Небольшой опыт в нагрузочном тестировании. Логи смотрит в Kibana. Брокеры Kafka. Написание тестовой документации; Пишет SQL-запросы. Работает с Git через линуксовую консоль. Работает со сниффером Charles (breakpoint, map local). Хочу, чтобы моя работа приносила пользу и было больше довольных людей, пользующихся хорошим и качественным продуктом. Являюсь командным и общительным игроком, внимательность, многозадачность и ответственность - моё второе имя. В настоящее время начал изучать Python, чтобы углубиться в автотесты и стать full stack тестировщиком. В свободное время увлекаюсь фотографией, альпинизмом, шахматами, бегом. Большой фанат вселенной Marvel, Гарри Поттера и Властелина колец.

С 2021 года участвую в создании федеральных и банковских информационных систем. Специализируюсь на проектировании интеграций (REST, SOAP, gRPC) и потоковой обработке данных через Kafka. Эксперт в моделировании процессов UML/BPMN, приоритизации требований MoSCoW и составлении SRS по IEEE 830/29148. Владею инструментами мониторинга Prometheus + Grafana и практиками IAM (Keycloak, Okta).

-Languages: Kotlin, Swift, Java -Base: Android SDK, Xcode, Gradle, Pods, debugging instruments -Architecture: Modular app architecture, SOLID, Clean Architecture, MVVM -Dependency Injection: Dagger 2, manual DI -Multithreading: Coroutines -Database: SQLDelight, Room -Network components: Ktor, moko-network, Retrofit 2, Alamofire -Resources: moko-resources, RSwift -UI: Custom views, UIKit, xml, Material Design, Human Interfaces -Navigation: Navigation component, Storyboard, Coordinator pattern -Crash reporting: Firebase Crashlytycs -Analytics: Firebase Analytics

Александр — опытный IT-специалист в области QA. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, Atlassian, Black box testing, Confluence, Framework, Functional testing, Integration testing, Jira, Kanban, Manual testing, Postman, Project management, QA, Redmine, REST, REST API, Scrum, Test case, Testing, TestRail, UI-тестирование, Unit testing. Александр работал на нескольких проектах, где занимал позиции QA lead, Senior QA engineer, QA Manager / Главный тестировщик, QA Engineer, Руководитель отдела тестирования. Он успешно руководил командами, выстраивал процессы тестирования, взаимодействовал со смежными командами и участвовал в разработке тестовой документации. На текущем проекте Александр занимается формированием команды тестировщиков, управлением командой, выстраиванием процессов тестирования и коммуникацией с другими командами. Также он участвует в тестировании каждого релиза и контролирует корректное движение задач в Jira. За время его работы количество обращений от пользователей сократилось с 50–60 до 5 в неделю, а время отклика на дефект — с 2–3 дней до 2–8 часов.