Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Евгений — аналитик ЕХД, специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт в построении универсальных витрин и разработке ETL-процессов. Участвовал в проекте по активному архиву на технологиях Big Data: загрузка данных из десятков архивных систем в единую систему хранения и построение витрин. Занимался подготовкой и согласованием маппингов, сверкой результатов прототипов с эталонами, коммуникацией с заказчиком. В рамках другого проекта работал над созданием хранилища данных на базе Greenplum. Кроме того, есть опыт работы в отделе HR-аналитики, где занимался формированием регулярной отчётности, анализом требований заказчиков и оптимизацией текущих отчётов.

Привет! Я – Backend-разработчик с опытом работы в логистике железнодорожных грузоперевозок и участия в международном проекте в области машинного обучения. Мои основные навыки включают создание микросервисов на FastAPI и Django, написание raw SQL запросов на PL/SQL и PostgreSQL, тестирование и рефакторинг кода и автоматизации процессов на Apache Airflow. Стремлюсь к постоянному обучению и развитию в современных технологиях

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Аналитик данных с опытом работы в продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике. Эксперт в обработке, анализе и визуализации данных, построении аналитических отчетов и автоматизации процессов. Отличные знания SQL, Python, BI-инструментов (Yandex DataLens, Tableau, Power BI), рекламных API и сквозной аналитики. Опыт работы с ClickHouse, Google BigQuery, Yandex.Metrica, Google Analytics, а также автоматизации ETL-процессов. Оптимизировал маркетинговые расходы, анализировал клиентские сегменты, строил прогнозные модели и разрабатывал дашборды

Специалист в области анализа данных с опытом работы > 4х лет. В мои основные навыки входит: анализ данных, автоматизация процессов и разработка мобильных и веб-приложений. Мой опыт включает работу с Python, SQL и Go, разработку ETL-пайплайнов, создание бизнес-аналитических дашбордов, автоматизицию обработки данных, применение статистических методов, в частности в рамках A/B-тестирования, проектирование моделей данных и формулирование гипотез для оптимизации бизнес-показателей. Также занимаюсь разработкой мобильных и веб-приложений и созданием моделей машинного/глубинного обучения. Помимо технических навыков, свободно владею английским (C1).

Специализация на проектировании архитектурных решений, автоматизации бизнес-процессов и работе с данными. Опыт разработки требований (BRD/FSD), документирования процессов (BPMN/UML) и создания технической документации. Практические навыки работы с банковскими системами (Siebel CRM, ЦФТ), базами данных (SQL, Oracle, PostgreSQL) и ETL-инструментами (PowerCenter, Airflow). Участвовал в реализации проектов по Data Governance, оптимизации кредитных процессов и подготовке регуляторной отчетности. Владею полным циклом анализа - от сбора требований до тестирования решений и контроля качества реализации. Технический стек: Jira, Confluence, Visio, PowerBI, PL/SQL. Образование: МГТУ им. Баумана.

● English - С1 ● Python ● SQL ● Git (GitHub/GitLab) ● dbt ● Airflow ● Looker (LookML) ● Power BI ● Tableau ● Excel ● Базы Данных ● Моделирование Данных ● Бухгалтерский учет ● Финансовый Анализ