Шакир Р. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

● Опыт более 4.5 лет в разработке сложных веб-приложений с фокусом на производительность, масштабируемость и чистую архитектуру. ● Участие в разработке образовательных платформ, Web3-сервисов, платёжных систем, интеграций с блокчейн, аналитических дашбордов. ● Опыт интеграции Web3-технологий и смарт-контрактов, взаимодействия с кошельками (MetaMask, WalletConnect), работа с EVM-совместимыми блокчейнами. ● Глубокое понимание принципов UI/UX-дизайна, создание отзывчивых и интуитивных интерфейсов. ● Следование принципам чистого кода, проведение и участие в code review, соблюдение лучших практик разработки. ● Уверенное знание принципов REST API и GraphQL, построение и потребление API с учетом производительности и безопасности. ● Опыт использования паттернов проектирования и архитектурных подходов: FSD, FLUX, MVC, SOLID, KISS, DRY и тд. ● Владение средствами сборки и CI/CD: Vercel, GitHub Actions, Husky, Lint-staged. ● Эффективное взаимодействие в командах от 2 до 15 человек, опыт работы в Scrum и Kanban, участие в планировании и оценке задач, участие в daily, demo и retrospective. ● Опыт ведения и менторства младших разработчиков, проведение внутренних лекций и разборов кода. ● Готовность быстро осваивать новые технологии, интерес к AI, Web3, распределенным системам и масштабируемым архитектурам.

Опыт разработки 6 лет Опыт работы с языками: Python, PHP, Javascript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, DRF, FastApi, Laravel, Yii2, Vue JS Опыт работы с библиотеками и технологиями: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, ArangoDB, Celery, RabbitMQ, Kafka, AsyncIO, channels, grpc, Numba, Также опыт работы c: Git, Gitlab, Bitbucket, Jira, Docker, AWS, RESTful API проектирование и документация (Swagger/OpenAPI), OAuth2, JWT, TDD/BDD подходы, Профилирование приложений, оптимизация запросов к базе данных

В своей роли аналитика всегда стремлюсь к упорядоченности и нахождению эффективных решений для каждой задачи, помогая команде достигать лучших результатов. Мой подход включает сбор и анализ требований, проектирование систем и баз данных, моделирование бизнес-процессов с использованием BPMN, UML, ER. Участвовала в переходе от монолитных решений к микросервисным, имеется опыт проектирования интеграций через REST API, RabbitMQ, Kafka, работала с различными инструментами для сбора требований и моделирования процессов, а также с удовольствием формулирую понятные и детализированные технические задания для команды разработки. Открытость и ответственность помогают мне строить доверительные отношения в команде и обеспечивать гибкость и масштабируемость решений. Также имею опыт работы с процессами CI/CD, что позволяет обеспечивать плавное и качественное внедрение изменений в продукт. Технологический стек, инструменты, умения: Storm BPMN, BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Business Process Modeling; Jira, Confluence, Git, GitLab, GitHub, Postman, Swagger, Figma, Visual Paradigm, Draw.io, Zepplin, Smart, Yandex.Tracker, Visio, Word, Excel; SQL, PostgreSQL, MS SQL, RabbitMQ, Kafka, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Redis, Docker; Java, Go, Spring Boot, .NET, Node.js, React, React Native, Redux, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, REST, SOAP, gRPC, XML, JSON; HTTP, API проектирование, интеграции, Kubernetes; Agile (Scrum, Kanban), Waterfall; Сбор и анализ требований, проектирование ИТ-решений, микросервисов, баз данных, формирование контрактов взаимодействия и согласование с заинтересованными лицами, оценка рисков, анализ бизнес-процессов, опыт с микросервисной и монолитной архитектурой, опыт работы с процессами CI/CD, SQL (базовый уровень) — умение выполнять базовые операции с базами данных, способность разрабатывать задания для внедрения нового функционала и обеспечивать корректную обработку и анализ данных на всех этапах проекта.

Инженер-программист, который в основном работает над React / Redux и React Native. Работает с современными технологиями программирования и пишет легко читаемый и гибкий код. Он использует лучшие практики для разработки расширяемых приложений, пишет модульные тесты там, где это необходимо.