Мария Р. Data аналитик, Junior

ID 5653
МР
Мария Р.
Junior
Женщина, 32 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
1 818,18 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 августа 2026 г.

О специалисте

Специализация
Data аналитик
Грейд
Junior
Навыки
Non-functional testing
Apache AirFlow
Apache
PostgreSQL
MySQL
Keras
Exasol
CDS
Qlick Replecate
Landing zone
MS SQL Server
СУБД
Отрасли
E-commerce & Retail

Проекты

(8 месяцев)

NDA

Роль
Аналитик данных (Data Scientist)
Обязанности
Выполненные проекты — https://github.com/Macharaits/Data-Analyst-projects Ниже представлены некоторые из них: 1. Выбор оптимальной гипотезы для увеличения выручки интернет-магазина и проверка её с помощью A/B-теста. Цель проекта: определить эффективность А/В теста. Инструменты: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, NymPy, SciPy. Результат: провела анализ и выявила, что средний чек в группе Б был выше на 26%. Ссылка: https://clck.ru/33shAT 2. Проект: анализ данных до 2016 года по компьютерным играм. Цель проекта: выявить закономерности, определяющие успешность игры, для дальнейшего планирования рекламных кампаний на 2017 год. Инструменты: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, NymPy, SciPy. Результат: с помощью данных наблюдений был выбран потенциальный продукт и спланированы рекламные кампании на 2017 год. Ссылка: https://clck.ru/33shD9 Умею: — решать аналитические задачи с помощью библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn); — визуализировать промежуточные и конечные результаты анализа данных при помощи matplotlib и Pyplot; — создавать визуализированные отчёты (Dashboards) в PowerBI, Tableau; — проводить A/B-тестирования при помощи bootstrap или статистических методов, предварительно рассчитав необходимую выборку для теста; — проверять гипотезы и приоритизировать их по фреймворкам ICE и RICE, а также анализировать результаты A/B-теста; — построение моделей кластеризации и классификации; — подготавливать данные для моделей машинного обучения при помощи нормализации данных, масштабирования; — подключаться к базе данных (PostgreSQL и MySQL) и совершать запросы на языке SQL, используя агрегацию, подзапросы, объединение таблиц, оконные функции, ранжирование; — создавать на начальном уровне скрипты дата-пайплайнов, в основе которых лежит процесс ETL; — анализировать бизнес-показатели, применяя когортный анализ, расчёт воронки продаж, конверсии (Conversion Rate), коэффициента удержания (Retention Rate) и оттока (Churn Rate), а также используя метрики юнит-эк.
Начало работы
Июль 2022 - Февраль 2023  (8 месяцев)

NDA

Роль
Аналитик данных
Обязанности
Задачи: — Анализ поведения водителей в г. Новосибирск с 2015 по 2022; — Определить участки с высоким уровнем ДТП и внешние условия в момент происшествия; — Изучить, в каких районах города происходит больше всего ДТП; — Создать визуализаций данных и написать выводов по ним; — Построить дашборд в Tableau. Достижения: — Выявила, что решение поднять трамвайные пути над проезжей частью привело к увеличению ДТП в Новосибирске. Предоставила рекомендации для предотвращения данной ситуации.
Начало работы
Декабрь 2022 - Январь 2023  (2 месяца)

Формат работы

Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение
Московский государственный университет дизайна и технологии им. А.Н. Косыгина (бывший МГТУ Косыгина)
Специальность
Технологии и производственный менеджмент (ранее механико-технологический)
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

Cloud Services • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АЗ
Александр З.
Data аналитик
Гданьск
Senior
3 896,1 Р/час
ADO
ARIS EPC
Atlassian
AWS
Axure RP
Azure
BABOK
Balsamiq Mockups
BPMN
Confluence
+60

Более 7-ми лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России, США, Польше, Казахстане и Украине ● Управление тестированием, а также непосредственное участие в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях ● Участие во множестве разноплановых проектов в т.ч. “авиация”, финтех, государственные сервисы, “криптография”, крупные корпоративные проекты ● Опыт сбора и управления требованиями, составления полноценного ТЗ по ГОСТ 34, формирования и управление бэклогом задач Agile- команды, а также разработка User Stories, Features, Use-Cases ● Опыт разработки проектной документации, включая руководства пользователей, ПМИ, основных архитектурных решений, диаграмм процессов, проведения сравнительного GAP-анализа ● Опыт руководства проектной командой до 25 человек, описание рисков и составления детализированных планов проектов ● Опыт проведения презентаций, демонстраций и обучающих мероприятий ● Работа с API, базами данных, скриптами Python ● Прототипирование пользовательских интерфейсов с использованием специализированного ПО Типы проектов: ● Интеграция систем и данных внутренних корпоративных процессов и систем, а также интеграции с внешними сервисами ● Разработка веб- и мобильных приложений с нуля ● Развитие и адаптация под заказчика существующей платформы ● Создание и развитие микросервисов ● Выделенный сервис по тестированию под заказчика ● Платёжные системы, торговые биржевые инструменты и внутрибанковские системы ● Крипто проекты

Подробнее
FinTech & Banking
МЖ
Михаил Ж.
Data аналитик
Москва
Senior
3 896,1 Р/час
API
Big Data
Confluence
Data
ETL
Git
Go
Java
NLP
Oracle Pl/SQL
+30

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ЮП
Юлия П.
Data аналитик
Белград
Senior
3 896,1 Р/час
Power BI
DAX
Яндекс.Метрика
Google Analytics
Google API
SQL
Python
Ad Hoc Analysis
SEO
DWH
+30

Юлия — опытный специалист в области Data Analytics с опытом работы более трёх лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере анализа данных, включая работу с инструментами Power BI, DAX, SQL, Python и другими. Юлия принимала активное участие в проекте по переносу DWH одного из крупнейших банков с Oracle на PostgreSQL, где занималась изучением исходной и новой моделей данных, анализом сложных скриптов, прослеживанием пути преобразования данных и адаптацией скриптов к новым источникам. Также она работала над проектами в компании ГК Иннотех и крупном интернет-проекте. В ГК Иннотех Юлия разрабатывала отчётность по финансовым операциям через мобильное приложение, работала с большими объёмами данных, выполняла ad-hoc запросы и вела документацию в Confluence. В крупном интернет-проекте она занималась сбором и систематизацией данных по трафику и конверсиям, оценкой эффективности источников трафика, исследованием поведения клиентов и подготовкой регулярных отчётов для руководства и сотрудников.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • Manufacturing
В.
Виталий ..
Full Stack разработчик
Витебск
Senior
4 025,97 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
HTML
CSS
Docker
REST
Java
JavaScript
SQL
+55

Виталий — опытный IT-специалист, работающий в сфере разработки программного обеспечения. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Angular, Apache, Docker, Git, Java 8, JavaScript, JPA, JSP, Liquibase, Maven, PostgreSQL, Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, SQL, Swagger и TypeScript. Виталий имеет опыт работы на проектах в области производства и биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта. На одном из проектов он занимался разработкой автоматизированной системы управления и мониторинга экспертизы зданий и приложений, а также работал над внедрением новых функций, исправлением ошибок и написанием junit-тестов. На другом проекте Виталий участвовал в разработке автоматизированной системы контроля фармацевтического процесса, занимаясь реализацией бизнес-логики на бэкенде, парсингом TCP пакетов и разработкой уведомлений для пользователей при отклонении показателей от нормы.

Подробнее