Амир С. ML разработчик, Junior+

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

● Автоматизация деплоя в Kubernetes через ArgoCD ● Создание архитектурного ландшафта инфраструктуры SaaS решений для облака и сопровождение инфраструктуры каждого SaaS решения ● Техническое лидерство на проектах ● Автоматизация процессов разработки ● Создание, поддержка и мониторинг инфраструктуры ● Настройка приложений через helm chart ● Автоматизация взаимодействие с API корпоративных сервисов через Terraform ● Написание политики на Kyverno для кластеров Kubernetes ● Перенос инфраструктуры с OpenShift на Kubernetes

Я опытный iOS-инженер и эффективный командный игрок, увлеченный современными технологиями в iOS-разработке. Я работал со сложным логическим программированием для поддержки высоких нагрузок, упрощая существующие системы, чтобы увеличить скорость обработки запросов и максимально улучшить UX, а также занимался разработкой финансовых, специализированных и приложений для здравоохранения. Я предпочитаю упростить процесс с помощью понятной и последовательно организованной кодовой базы и покрыть код юнит-тестами, чтобы обеспечить бесперебойную работу.

Владислав - опытный Java/Kotlin Back-End Developer • Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с более чем 4-летним годом опыта работы, специализирующийся на Java и Kotlin, включая разработку микросервисов, многопоточность и работу с базами данных. • Понимание в ИТ-архитектуре и проектировании систем. • Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией баз данных для повышения эффективности и производительности приложений. • Навыки DevOps: опыт использования CI/CD и контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной интеграции и развертывания. • Уделяет большое внимание безопасности, производительности, внимателен к деталям. • Эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяя гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban). • Опыт в реализации бизнес-процессов с использованием Camunda

Максим — опытный DWH-разработчик уровня Senior из Рязани. Обладает продвинутым знанием английского языка. Имеет опыт работы на проектах в сферах логистики и транспорта, производства и продажи оборудования. В Яндексе выполнял обязанности аналитика-разработчика DWH. Занимался разработкой ETL/ELT процессов, оптимизацией процессов ETL/ELT, разработкой слоёв DWH, построением процедурных механизмов для онлайн-аналитики и другими задачами. Участвовал во внедрении конвейеров на площадках ФФЦ и работал с большими объёмами данных. На других проектах: - КенигЛабс (VolksWagen & Audi group): архитектор, разработчик DWH; создание концепции DWH, оптимизация текущего MVP решения хранилища, проектирование и создание слоёв данных, разработка ETL процессов. - Гольфстрим: архитектор, разработчик DWH; проектирование и построение гибридной DWH на основе модели SW+S, проектирование и создание слоёв данных, разработка ETL процессов. - FreshLogic: архитектор, разработчик DWH; проектирование ИБД модулей, проектирование и создание WMS, внедрение и поддержка WMS. - Рельеф-Центр: программист-администратор БД; администрирование, доработка и разработка WMS, настройка отчётов в CR9, тестирование среды, работа с MS SQL и другие задачи.

24 года Frontend developer - 2 года Россия, г. Санкт-Петербург Vue 2/3, Javascript/Typescript, jest, vitest, Feature Sliced Design, Pug, Gulp, Webpack, vite, eslint, prettier, commit lint.