Амир С. ML разработчик, Junior+

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Максим — frontend-разработчик уровня Middle+. Специализируется на работе с Bitbucket, Docker, Figma, GitHub, GitLab и другими инструментами. Владеет HTML/CSS, JavaScript, Jira, MongoDB, Next.js, Node.js, PostgreSQL, Postman, React, SCSS, Trello, TypeScript. Опыт работы: - СберТех (FinTech & Banking): разработка панели Ролей и Доступов для пользователей, добавление новых компонентов в библиотеку, переход с RestApi на GraphQl. - DigitalVertex Enterprises (Cloud Services): разработка CRM системы для малого бизнеса, интеграция с различными сервисами, проведение ревью кода. - Ardor Media (Social Networking): работа с React-компонентами, интеграция макета дизайна, добавление логики регистрации и авторизации.

создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирование, автоматизация тестирования (WEB/Mobile). Опыт в тестировании более 4,5 лет

Я опытный веб-разработчик с большим опытом работы в области Node.js и Nest.js. Я обладаю глубоким пониманием производительности и масштабируемости баз данных PostgreSQL, включая опыт проектирования физических и логических схем баз данных и таблиц. Кроме того, у меня есть хорошие навыки в Web3, позволяющий мне отправлять транзакции в биткоинах и подписывать их. Я хорошо разбираюсь в поддержке производственных облачных сред, в частности AWS и Heroku. У меня есть солидный опыт создании интерфейсных приложений с использованием Vue и React, а также опыт разработки веб-игр и 3D -анимации на ThreeJS. Я умею разрабатывать веб-приложения от начала до конца и разбираюсь в архитектуре микросервисов. Я целеустремленный командный игрок с отличными навыками анализа, стратегического планирования, межличностного общения. Я уделяю приоритетное внимание соблюдению стандартов и правил и следую современным технологиям при написании кода. Кроме того, у меня есть опыт работы с очередями сообщений Amazon и AWS Cloud

Антон — специалист по ручному тестированию (QA manual) и опытом организации и ведения процесса тестирования с нуля. Имеет опыт работы на проектах в таких отраслях, как Telecom, Social Networking, Urban technology и FinTech. На проектах выполнял следующие задачи: - организация процесса тестирования с нуля; - планирование процесса тестирования; - написание тест-кейсов и чек-листов; - заведение и ретест багов; - настройка окружения для проведения тестирования; - взаимодействие с заказчиком; - формирование рекомендаций.