Каталог специалистов

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

1) С (core), С++, библиотека STL, boost, boost geometry, graph, Qt, catch2, Eigen. 2) Верстка сайтов на HTML+CSS, JS, React. 3) Язык Latex для верстки научной документации. 4) Python, numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, tkinter, библиотека машинного обучения scikit learn, django для web-разработки, opencv, fastapi, sqlalchemy, pydantic. 5)Знание различных алгоритмов и структур данных, принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования. 6) Java Core, web-сервисы, работа с http-запросами, REST Api, подключение JDBC, многопоточность, фреймворки: Spring, SpringBoot, Hibernate. Используемые сборщики проектов: Maven, gradle. Написание собственного Telegram бота, использовал в одном из проектов привязку Kafka 7) Язык SQL. 8) А/В тестирование в анализе данных. 9) Инструменты статистики, теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры, методами решений дифференциальных уравнений. 10) ОС: Windows, MacOS, Linux. 11) Контейнеризация с использованием Docker. 12) Умение работать с GIT (github, gitlab, bitbucket).

Сертификаты Анализ Big Data ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Agile Project Management ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Python для Анализа данных МФТИ, 2020 611П Deloitte, 2020 Краткая информация о специалисте Специалист с опытом работы в бизнес анализе, системном анализе, разработке и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), API-интеграциями, микросервисной архитектурой и различными инструментами для анализа данных и автоматизации процессов (Python, Sci-kit learn, Airflow, Selenium, Jira, Confluence). Работал в различных сферах, включая телемедицину, банковские и финансовые технологии, а также автоматизацию процессов в крупных компаниях. Имеет успешный опыт реализации проектов с интеграцией мобильных приложений, разработки и оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и снижения затрат.

— Занимал ключевые позиции: Бизнес и системный аналитик, Главный риск-аналитик, Data Manager, Разработчик Data Science. — Имею практический опыт успешной реализации проектов и организации бизнес-процессов операционного управления с «нуля». — Опыт работы бизнес-аналитиком на финансовых проектах (МСФО9, кредитование ЮЛ). — Опыт описания и проектирования бизнес-логики в контексте кейсов автоматизации и логики информационного обмена между компонентами разных систем и источниками данных. — Обладаю экспертными знаниями систем/программ/методик/стандартов в области проектирования автоматизированных систем и основных понятий в области реляционных баз данных, требований к нормализации и базовых конструкций SQL. — Практический опыт разработки и знание технологии интеграции мобильных приложений. — Опыт работы в системах управления ИТ-проектами (Redmine, Jira, Trello). — Владею навыками проведения интервью и деловой переписки. — В наличии успешно реализованные проекты и задачи — от внедрения новых технологических процессов до построения финансовых и бизнес-моделей. — Опыт руководства кросс-функциональными проектами. — Имею опыт ведения внутренних переговоров и уравновешивания противоречивых требований разных подразделений. — С готовностью берусь за новые проекты и всегда довожу дело до конца. Сосредоточен на получении желаемого результата. — Профессиональные качества: аналитический склад ума, системное мышление, многозадачность, внимание к деталям, стрессоустойчивость, способность соблюдать тайминги и договоренности.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с NLP и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Инженер-программист с 22 годами опыта на python. Специализируюсь на создании эффективного бэкенда для программных систем любого уровня сложности; есть большой опыт создания простых десктоп-приложений на python; есть навыки разработки бодрого фронтенда с поддержкой принципов гипермедиа, HATEOAS. Мои принципы можно выразить тремя фразами: Качество превыше количества; Всегда делай то, что обещал; Любой человек достоин уважения. Моя цель на каждом проекте - разработка надёжного продукта, который можно сопровождать и развивать на протяжении длительного времени. Заказчик должен быть уверен, что продукт отвечает его целям. Разработка АРМ командира взвода-преподавателя по морально-психологической оценке военнослужащих (python 2.2); Разработка модуля проведения массовых сверок с контрагентами для бухгалтерии предприятия (python 2.6); Разработка клиентской и серверной частей сопровождения технологического процесса по сборке спутниковых декодеров под торговой маркой “Триколор”, GS “Nanotech” (python 2.7, PostresQL); Разработка АРМ дежурного по гостинице для формирования одноразовых чеков доступа по WiFi в сеть гостинцы, печать на принтере, выгрузка чеков для системы биллинга WiFi, GS “Nanotech”; Разработка модуля дорасчёта технических параметров АСДУ подстанции ПС 110 кВ О-55 “Восточная-1” (более 3000 телепараметров и телесигналов, python 2.7), ООО “МЕГАПОЛИС”; Разработка и сопровождение программно-аппаратного комплекса мониторинга объёма расхода промышленных сточных вод, GS “Nanotech”; Разработка распределённой системы доставки обновлений для “АРМ почтальона” в условиях нестабильной мобильной связи и разных графиков работы сотрудников Почты России; Разработка АРМ оператора по мониторингу состояния измерительных комплексов на электрооборудовании, ООО “ЭНКОСТ”; Разработка вспомогательных утилит для сборки, тестирования, контроля качества микросервисов в группе разработки под разными ОС, АО “АтомЭнергоСбыт” ГК “РосАтом”

Инженер-разработчик на golang с 2015 года. Специализируюсь на создании эффективного бэкенда для программных систем любого уровня сложности; есть достаточный опыт создания десктоп-приложений на golang; есть навыки разработки бодрого фронтенда с поддержкой принципов гипермедиа, HATEOAS. Мои принципы можно выразить тремя фразами: 1) Качество превыше количества; 2) Всегда делай то, что обещал; 3) Любой человек достоин уважения. Моя цель на каждом проекте - разработка надежного продукта, который можно сопровождать и развивать на протяжении длительного времени. Заказчик должен быть уверен, что продукт отвечает его целям. ● Разработка архитектуры и реализация системы дорасчёта параметров на ПС 110 кВ О-55 ”Восточная-1” в интересах ООО “МЕГАПОЛИС” (более 300 модулей, 3000 телесигналов и телепараметров для серверов телемеханики, 5 протоколов обмена в электросетях; критическая инфраструктура); ● Разработка архитектуры и монолитного сервера в интересах АО “Черняховский Райавтодор” для учёта сырья на складе материалов и отгрузки готовой продукции с асфальто-бетонного завода с сопутствующими отчётами по движению материальных средств. ● Разработка микросервисной архитектуры и её реализация в составе коллектива в ООО “ЭНКОСТ” (промышленное контрольно-измерительное оборудование для диагностики энергоустановок и повышения качества эксплуатации, снижение расходов по эксплуатации электрооборудования, анализ потребления в рамках Единой энергосистемы РФ и по регионам); ● Участие в экспертном совете в качестве главного эксперта при разработке архитектуры системы массового оповещения Цифровой сервисной платформы (“РосАтом”); разработка на этапе прототипа 100% кода; на момент сдачи системы в промышленную эксплуатации примерно 30% от общего объёма работы; ● Участие в экспертном совете в качестве руководителя проекта при разработке архитектуры системы претензионно-исковой работы Цифровой сервисной платформы (“РосАтом”); выполнение ряда ответственных сервисов в рамках системы, общий объём

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.