МР
Мария Р.
Женщина, 20 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 750 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами.
Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.
Проекты
(3 года)
Система раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах
Роль
Data Engineer
Обязанности
Описание проекта: Создание системы раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, которая бы оповещала о проблемах с оплатой, чтобы оперативно реагировать на них и предотвращать потери дохода.
Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 1 Data Analyst, 2 Backend Developer
(Всего: 5 человек).
Технологии на проекте: PostgreSQL, Airflow, Python, Numpy, Pandas, Git, Docker, WSL.
Задачи/реализованный функционал:
Занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow для быстрого детектирования проблем с оплатой в интернет-магазинах. Его работа заключалась в отслеживании метрики конверсии и отправлении оповещения на специальный технический почтовый ящик в случае резкого падения или полного отсутствия конверсии. Это позволило быстро реагировать на ошибки, возникающие в оплате со стороны клиентов, и минимизировать время простоя. Благодаря этой реализации удалось оперативно выявлять и исправлять проблемы, что позволило избежать значительных финансовых потерь компании.
Стек специалиста на проекте
Numpy, Git, Pandas, WSL, Docker, Python, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Январь 2024 - Сентябрь 2024
(9 месяцев)
Реализация алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок
Роль
Data Analyst
Обязанности
Описание проекта: Создание аналитической системы скидок. Написание алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means для рассылки скидок.
Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 1 Data Analyst, 1 Backend Developer
(Всего: 4 человека).
Технологии на проекте: Python, K-means clustering, Numpy, Pandas, Matplotlib, Git.
Задачи/реализованный функционал:
Был проведён большой ресёрч для поиска подобных решений, так как ранее ни я, ни другие аналитики в моей компании не имели дела с подобными задачами; произвела сбор релевантных данных о клиенте (возраст, средний чек и т.д.); сделала предобработку данных (очистку и нормализацию); нашла закономерности и инсайты для улучшения качества кластеризации; реализовала алгоритм выполняющий разделение клиентов на кластеры и определение размера скидок для каждого; создала алгоритм сегментации клиентов; оценила корректность распределения на кластеры с помощью метрик (анализ распределения скидок, на сколько увеличилась конверсия продаж после добавления в корзину).
Стек специалиста на проекте
developer, сбор, анализ, алгоритмы, продажи, analyst, технологии, Numpy, Data, Git, Pandas, Backend, Mean, Python, Matplotlib, Аналитика, clustering, данных, решений
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Ноябрь 2022 - Декабрь 2023
(1 год 2 месяца)
Создание дашборда в Power BI для интернет-магазина
Роль
Data Analyst
Обязанности
Описание проекта: Реализация операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.
Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 2 Data Analyst, 2 Backend Developer
(Всего: 6 человек).
Технологии на проекте: MySQL, Power BI, Excel, Python, Pandas.
Задачи/реализованный функционал:
Скрещивала эксели и данные из MySQL в модели данных и создавала на их основе дашборд; помощь заказчику в выборе необходимых информативных метрик для отчетности; занималась предобработкой данных из экселей и баз данных в Power BI и Python; в итоге мной был реализованы различные дашборды с несколькими экранами, KPI, барчартами и пайчартами.
Стек специалиста на проекте
developer, дашборды, marketing, Программное обеспечение, KPI, analyst, технологии, Data, Power BI, Pandas, Backend, Excel, Python, MySQL, данных
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Октябрь 2021 - Октябрь 2022
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
