Мария Р. Data аналитик, Middle

ID 15888
МР
Мария Р.
Женщина, 21 год
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 825,85 Р/час
вкл. НДС 5% (104.76 Р)
Специалист доступен с 15 февраля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle
Навыки
Linux
macOS
MS Windows
C++
Python
SQL
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
Git
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Power BI
PySpark
Rider
Unit testing
GreenPlum
Hive
Identity Server
Microsoft
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Collections
Math
OS
Shutil
tkinter
продуктовые метрики
sys
randint
itertools
time
WSL
Mean
clustering
Excel
analyst
Backend
Data
developer
алгоритмы
анализ
Аналитика
данных
продажи
KPI
marketing
Программное обеспечение
Построение дашбордов
Отрасли
Marketing, Advertising & Design
Главное о специалисте
Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.
Проекты   (3 года)
Система раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах
Роль
Data Engineer
Обязанности
Описание проекта: Создание системы раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, которая бы оповещала о проблемах с оплатой, чтобы оперативно реагировать на них и предотвращать потери дохода. Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 1 Data Analyst, 2 Backend Developer (Всего: 5 человек). Технологии на проекте: PostgreSQL, Airflow, Python, Numpy, Pandas, Git, Docker, WSL. Задачи/реализованный функционал: Занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow для быстрого детектирования проблем с оплатой в интернет-магазинах. Его работа заключалась в отслеживании метрики конверсии и отправлении оповещения на специальный технический почтовый ящик в случае резкого падения или полного отсутствия конверсии. Это позволило быстро реагировать на ошибки, возникающие в оплате со стороны клиентов, и минимизировать время простоя. Благодаря этой реализации удалось оперативно выявлять и исправлять проблемы, что позволило избежать значительных финансовых потерь компании.
Стек специалиста на проекте
Numpy, Git, Pandas, WSL, Docker, Python, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Январь 2024 - Сентябрь 2024  (9 месяцев)
Реализация алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок
Роль
Data Analyst
Обязанности
Описание проекта: Создание аналитической системы скидок. Написание алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means для рассылки скидок. Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 1 Data Analyst, 1 Backend Developer (Всего: 4 человека). Технологии на проекте: Python, K-means clustering, Numpy, Pandas, Matplotlib, Git. Задачи/реализованный функционал: Был проведён большой ресёрч для поиска подобных решений, так как ранее ни я, ни другие аналитики в моей компании не имели дела с подобными задачами; произвела сбор релевантных данных о клиенте (возраст, средний чек и т.д.); сделала предобработку данных (очистку и нормализацию); нашла закономерности и инсайты для улучшения качества кластеризации; реализовала алгоритм выполняющий разделение клиентов на кластеры и определение размера скидок для каждого; создала алгоритм сегментации клиентов; оценила корректность распределения на кластеры с помощью метрик (анализ распределения скидок, на сколько увеличилась конверсия продаж после добавления в корзину).
Стек специалиста на проекте
developer, анализ, алгоритмы, продажи, analyst, Numpy, Data, Git, Pandas, Backend, Mean, Python, Matplotlib, Аналитика, clustering, данных
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Ноябрь 2022 - Декабрь 2023  (1 год 2 месяца)
Создание дашборда в Power BI для интернет-магазина
Роль
Data Analyst
Обязанности
Описание проекта: Реализация операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей. Состав команды: 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 2 Data Analyst, 2 Backend Developer (Всего: 6 человек). Технологии на проекте: MySQL, Power BI, Excel, Python, Pandas. Задачи/реализованный функционал: Скрещивала эксели и данные из MySQL в модели данных и создавала на их основе дашборд; помощь заказчику в выборе необходимых информативных метрик для отчетности; занималась предобработкой данных из экселей и баз данных в Power BI и Python; в итоге мной был реализованы различные дашборды с несколькими экранами, KPI, барчартами и пайчартами.
Стек специалиста на проекте
developer, marketing, KPI, Программное обеспечение, analyst, Data, Pandas, Power BI, Backend, Excel, Python, MySQL, данных, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Октябрь 2021 - Октябрь 2022  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ИУ
Исатай У.
Алматы
Data аналитик
Middle+
3 339,64 Р/час
Python
MySQL
Java
MS Excel
Apache AirFlow
PostgreSQL
ETL
DWH
Docker
MSSQL
+33

Исатай — опытный data-аналитик с навыками программирования на Python, работы с базами данных и инструментами аналитики. Имеет опыт разработки ETL-процессов в Apache Airflow и построения витрин для дашбордов с использованием BI-инструментов (Power BI и Apache Superset). Исатай работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в финтехе и банковской отрасли. Он обладает навыками работы с различными API, умеет проводить A/B-тестирование и анализировать данные с помощью Google Analytics. На своих проектах Исатай занимался разработкой DWH-инфраструктуры, оптимизацией структуры данных, составлением отчётов и рассылок, взаимодействием с back-end разработчиками и другими задачами. За время работы он накопил значительный опыт в области анализа данных и может быть полезен компаниям, ищущим специалиста для решения сложных аналитических задач.

Подробнее
Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3 871,64 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
BeautifulSoap
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • IoT
НП
Никита П.
Дубна
QA авто
Senior
3 802,05 Р/час
Регрессионное тестирование
Selenium WebDriver
UI
metrics
Gitlab CI
GitLab-CI
GitLab
Postman
XMind
DevTools
+67

Изучил книги "tестирование dot com" автор Роман Савин и "Тестирование программного обеспечения. Базовый курс" автор Святослав Куликов, курс видео-лекций Михаила Портнова по тестированию ПО, курс видео-лекций Технострим Mail.Ru Group, понимаю основы тестирования, цикл разработки и тестирования ПО. Имею опыт использования MySQL и написания запросов. Знаком с: багтрекинговыми системами такими как Redmine и Jira, с инструментами автоматизации тестирования SilkTest, Selenium, с системой контроля версий Git, с основами технологий .net и java, html. Владею такими видами тестирования: функционального\usability\UI\ad hoc\exploratory\регрессионного\кросс-браузерного\платформенного тестирования\нагрузочного(имею опыт работы с Jmeter). Понимаю смысл и принцип Agile методологии и её разновидности scrum\kanban. Есть опыт в составлении тестовой документации, тестировании некоммерческих проектов. Умею работать в команде, ответственный, пунктуальный, аккуратный, стрессоустойчивый,неконфликтный, коммуникабельный. Приложу максимум усилий для обучения и дальнейшей работы. Сертификат о прохождении базового курса переводчика в сфере профессиональной коммуникации и уровне владения английским языком B1 имеется.

Подробнее
Government & Public Sector • Logistics & Transport
ИД
Иван Д.
Москва
JavaScript разработчик
Middle+
3 636,36 Р/час
MobX
HTML5
thank
Redux Toolkit
Media
Redux
Styled-Components
Swiper
GitLab
xss
+44

Я фронтенд-разработчик с более чем трехлетним опытом в создании и поддержке веб-приложений. Занимаюсь разработкой удобных и визуально приятных сервисов. За время работы решал множество разнообразных задач. Легко обучаюсь, умею гуглить и разбираться в чужом коде. Пишу чистый, читаемый код, который в будущем легко обслуживать и масштабировать. Стремлюсь развиваться дальше и сейчас ищу работу в вдохновляющей команде, в которой смогу приносить пользу и успешно развивать продукт. Основной стек: React, React Router v.6, Redux, JavaScript, TypeScript, Redux Toolkit, HTML5, CSS3, Jest, Git, GitHub, Bootstrap, MUI, Styled-Components, REST API, . Сейчас открыт к новым предложениям и отдаю предпочтение продукту с классной идеей и возможностью применить весь мой опыт там.

Подробнее