Артем Л. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Евгений — опытный IT-специалист, архитектор с более чем 10-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и архитектуры программного обеспечения, информационной безопасности, управления интеграциями и сервисов. Евгений работал над рядом проектов, включая разработку платформы APICLOUD для централизованного управления жизненным циклом API, партнёрство с компанией Gravitee в рамках консалтинговых задач внедрения одноимённой API Management платформы, а также привлечение технологических партнёров с платформой Accelera для реализации систем, в основе которых лежит событийная модель управления и машина состояний. В качестве главного архитектора и CTO он отвечал за инфраструктуру, архитектуру, информационную безопасность, заказную разработку, in-house разработку и R&D, технологический консалтинг. В рамках проекта по сбору произвёл миграцию инфраструктуры компании в Yandex.Cloud, внедрил практики и средства защиты, выстроил работу с подрядчиком в части SOC. . Как корпоративный архитектор в Сбере управлял архитектурой 6 стримов домена Фабрика Данных, разрабатывал платформенные стандарты, стандарты информационной безопасности, проектировал и защищал архитектуры продуктовых и технологических сервисов стримов. Построил и внедрил систему аналитики архитектурного процесса, которая позволила детектировать узкие места и сократить время на 20% от постановки задач до выхода на архком. Задал тренд на AaC (Architecture as Code). Работая техлидом/архитектором в X5 Retail Group, участвовал в разработке DWH, aCRM (единый профиль, сегментация, каналы, контактная политика), CEP (real-time), ClickStream (real-time) и ML/MLOps. Руководил отделом разработки и сопровождения аналитического DWH и aCRM.

Александр – опытный и ответственный системный аналитик, который обладает глубокими знаниями в сфере информационных технологий и применяет их для разработки эффективных решений, позволяющих оптимизировать работу компаний и повысить их производительность. Аналитический склад ума, умение четко формулировать идеи и превосходные коммуникативные навыки делают его незаменимым членом любой команды, работающей над разработкой и внедрением информационных систем. Александр всегда готов изучать новое, он постоянно совершенствует свои знания и навыки, чтобы быть в курсе современных тенденций и технологий.

Android-инженер с опытом в коммерческой разработке 6+ лет. Опытный Android разработчик с отличными навыками в проектировании, разработке и оптимизации передовых мобильных приложений. Люблю применять новые технологии и лучшие практики для создания эффективных и ориентированных на пользователя решений, необходимых бизнесу. Понимаю риски каждого решения и могу брать на себя ответственность за их управление. Глубокие знания жизненного цикла разработки приложений, начиная от проектирования архитектуры и создания базы для приложения до тестирования, отладки и конечной оптимизации производительности. Управлял аккаунтом приложения в Google Play и был координатором релизов для приложения. Нацелен на результативную работу. Проводил аудиты по уровню безопасности приложения и составлял подробный отчет по результатам с презентацией клиенту. Хорошо знаю алгоритмы и методы шифрования данных, а также способы их внедрения в андроид приложения. Языки программирования Kotlin, Java, C++. Технологии программирования Android SDK, Data binding, AAC, View binding, Gradle, LiveData, Room, Dagger 2, Retrofit, Hilt, SQLite, RxJava 2, RxJava 3, Android Jetpack, Kotlin Coroutines, SharedPreferences, Kotlin Flows, Keystore API, Glide, Services, Lottie, Koin, WorkManager, Zebra SDK, Proguard, Environment Variables, Media3, ExoPlayer, Broadcast Receiver, Android TV, Network Security Config, FileEncryption API, JUnit, Mockito, Bluetooth, Jetpack Compose, XML Layout, Espresso, BiometricsPrompt. Архитектурные паттерны Clean Architecture, MVP, MVC, MVVM, MVI, OOP, SOLID principles, multi module. Сервисы для разработки (сторонние сервисы) Firebase (Firestore, RealTime DB, Analytics, Crashlytics, Cloud Messaging, Push Notifications, Dynamic Links), Google Services, AppCenter, Jenkins, GitHub Actions, GitLab Pipelines. API Технологии REST API, API, OkHttp, WebSockets, OAuth 2.0, SSL/TLS, OkHttp, Charles Proxy, Swagger, Postman.

Опыт разработки архитектуры приложений Опыт разработки клиент-серверных приложений Расширение функциональности существующих продуктов Опыт решения интеграционных задач Опыт в решении оптимизационных проблем Умение работать с чужим кодом Опыт работы в большой команде