Премия рунета

Алексей К. Data инженер, Senior

ID 16877
АК
Алексей К.
Мужчина
Сербия, Белград, UTC+1
Ставка
4 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 9 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Senior
Навыки
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
CI
cloud
Composer
core
CSS
Dataflow
ETL
Flask
Framework7
Git
GitHub Actions
glue
Groovy
HDFS
Hive
HTML
Java
JavaScript
Jenkins
Jira
JQuery
language
Linux
Lumen
macOS
MapReduce
ML
MS Windows
oozie
orchestration
Pandas
PivotalTracker
platform
PostgreSQL
programming
Project management
Psycopg2
PyQT
QT
Scala
Scripting
Sklearn
Spark
SQL
SQLAlchemy
TeamCity
tkinter
Tox
TypeScript
VCS
Yarn
Базы данных
app
Cloud Functions
Google Cloud Platform
IAM
Nginx
Pub/Sub
Аналитика
данных
Проектирование
процессов
Разработка
сервисы
стек
Kubernetes
Node.js
Salesforce
SAP
Scheduler
SSO
Storage
Alembic
Apache Superset
Docker
flaskappbuilder
Google
Google API
JDBC
oauth2
RDS
suite
Superset
использование
миграции
опыт в
репозиторий
системы контроля
API
CLI
Python3
REST API
uDeploy
PySpark
Python2
Программное обеспечение
Sparx
SVN
и поддержка
Исследование
Мониторинг
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
RnD
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.
Проекты   (8 лет 11 месяцев)
Customer360.
Роль
Data инженер
Обязанности
Обязанности: 1.Предоставление данных для аналитики. 2.Разработка и сопровождение групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных. Достижения: 1. Разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, который автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в нашей команде C360. Metadag организует все ежедневные процессы dags, которые есть в компании. 2. Перенес множество устаревших конвейеров Hadoop/Hive в Cloud Composer (Airflow). 3. Выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы. Стек: Airflow (Composer), BigQuery, Google Cloud Platform, Cloud Functions, Cloud IAM, Pub/Sub, Dataproc, App Engine, Spark (SQL, RDD), Hive, Hadoop (MapReduce, HDFS), Jenkins, GitHub Actions, TeamCity, Python, Java, Groovy.
Стек специалиста на проекте
MapReduce, Разработка, app, Spark, Groovy, BigQuery, Hive, Google Cloud Platform, Java, Nginx, Composer, Hadoop, Проектирование, Cloud Functions, cloud, IAM, HDFS, Pub/Sub, SQL, Python, TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Аналитика, Apache AirFlow, процессов
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Февраль 2023 - По настоящее время  (1 год 9 месяцев)
Крупнейшая компания товаров для дома. Разработка программного обеспечения для бухгалтерского учета для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома.
Роль
Data инженер
Обязанности
Обязанности: 1. Разработка и создание приложения на Node.JS, интегрированного с решениями SAP и SalesForce. 2. Разработка пользовательской структуры БД, необходимой для учета и системы двойной записи. Стек: Node.JS, TypeScript/Javascript, Google Cloud Platform (Cloud Run, Kubernetes, Cloud Functions, Scheduler, Pub/Sub, Cloud SQL, Storage, IAM), SSO, Python.
Стек специалиста на проекте
JavaScript, Разработка, Kubernetes, Базы данных, Scheduler, Google Cloud Platform, SAP, Salesforce, Cloud Functions, Storage, IAM, Pub/Sub, SSO, SQL, Python, TypeScript, Node.js
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2022 - Январь 2023  (8 месяцев)
Customer360.
Роль
Data инженер
Обязанности
Обязанности: 1.Предоставление данных для аналитики. 2.Разработка и сопровождение групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных. Стек: Airflow (Composer), BigQuery, Google Cloud Platform, Cloud Functions, Cloud IAM, Pub/Sub, Dataproc, App Engine, Spark (SQL, RDD), Hive, Hadoop (MapReduce, HDFS), Jenkins, GitHub Actions, TeamCity, Python, Java, Groovy.
Стек специалиста на проекте
MapReduce, Разработка, app, Spark, Groovy, BigQuery, Hive, Google Cloud Platform, Java, Nginx, Composer, Hadoop, Проектирование, Cloud Functions, cloud, IAM, HDFS, Pub/Sub, SQL, Python, TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Аналитика, Apache AirFlow, процессов, данных
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2020 - Май 2022  (1 год 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет имени В. И. Ленина
Специальность
Компьютерные науки и технологии, компьютерная безопасность
Завершение учебы
2017 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
АП
Александр П.
Минск
Data инженер
Senior
4 750 Р/час
Data Analysis
Keras
language
Machine learning
Matplotlib
Numpy
OOP
Pandas
programming
Python
+73

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

Подробнее
Marketing, Advertising & Design • RnD
КК
Кирилл К.
Астана
Data инженер
Middle
3 250 Р/час
Apache AirFlow
API
Big Data
Bitbucket
CI/CD
code
Docker
EViews
Flake8
Git
+66

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 000 Р/час
C++
glue
tkinter
MapReduce
Apache Superset
Scripting
Google API
beams
language
Исследование
+111

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее
FinTech & Banking
ИМ
Илья М.
Москва
DevOps
Senior
3 500 Р/час
методологии
Integration testing
Постановка задач
Координация работ
Grafana
Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
архитектура
GitLab
Разработка
Kubernetes
+41

Илья — опытный IT-специалист с более чем 9-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области DevOps, включая работу с такими инструментами, как Ansible, Bitbucket, CI/CD, Confluence, Docker, Git, GitLab, Grafana, InfluxDB, Jira, Kubernetes, Linux, MS Windows, Nexus, OpenShift, Python, TeamCity, CRM, PostgreSQL. Илья работал на нескольких проектах в качестве ведущего инженера DevOps и главного инженера по тестированию. На этих проектах он занимался управлением командой, развитием CI/CD процессов, разработкой полного цикла CI/CD для CRM, нагрузочным тестированием CRM, подготовкой средств НТ, проведением НТ в сроки релизных циклов, анализом результатов НТ и выявлением проблем производительности системы. Также он участвовал во внедрении методик DevOps в процесс НТ. В целом, Илья является высококвалифицированным специалистом, способным эффективно решать сложные задачи в области информационных технологий.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • HRTech • Social Networking • Travel, Hospitality & Restaurant business
АС
Александр С.
Таганрог
QA ручной
Senior
2 750 Р/час
Регрессионное тестирование
Integration testing
io
tracking
Redux Toolkit
Unit testing
Коммуникативные навыки
JavaScript
Redux
тесткейсов
+60

• опыт работы в тестировании: 5 лет • знание основных видов тестирования • знание различных методик тест-дизайна; • опыт работы подготовки тест-кейсов, сценариев тестирования; • понимание жизненного цикла разработки ПО; • знание методологий разработки ПО; • понимание жизненного цикла дефекта; • опыт работы с bug-tracking системами (Jira); • опыт тестирования веб-приложений, опыт тестирования API; • базовые знания по работе с консолью разработчика в браузере; • базовые знания SQL; • понимание принципов микросервисной архитектуры • навыки работы c инструментами тестирования API: Postman; • знание REST API, опыт работы, умение читать/понимать/обновлять JSON; • опыт управления командой тестирования; • хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде; • высокая ответственность и внимательность к деталям;

Подробнее