Алексей К. Data инженер, Senior

Data Engineer c 4+ годами коммерческой практики. Участвовал в создании высоконагруженных решений для электронного документооборота органов власти, e-commerce-платформ и картографических сервисов. В портфолио — региональная система ЭДО, реактивный интернет-магазин, сервис генерации геокарт и контент-платформа для авторских публикаций. Работал с микросервисной и реактивной архитектурой, ETL-конвейерами и потоковой обработкой данных. Специализируется на построении отказоустойчивых Java-микросервисов, оптимизации SQL/NoSQL-хранилищ, интеграции с Kafka/Spark и работе с геопространственными данными.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Роман, Senior Опытный специалист в области разработки и проектирования информационных систем. Обладает глубокими знаниями и навыками в сфере Data Warehouse, ETL, интеграции данных, работы с базами данных и СУБД. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Apache NiFi, Hadoop, Kafka, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SAP, Oracle, MongoDB, Power BI, SSRS, Superset и другие. Принимал активное участие в проектах для компаний из различных отраслей, таких как FinTech & Banking, Insurance, Manufacturing, E-commerce & Retail, Information Security. На протяжении 17 лет успешно решал задачи по созданию аналитических хранилищ данных, управленческой и финансовой отчётности, автоматизации бизнес-процессов и оптимизации ПО. Обладает навыками работы в команде, управления проектами и разработки проектной документации.

Опытный Frontend разработчик с более чем 5 годами опыта. Специализируется на разработке интерфейсов с использованием Vue.js и Nuxt.js (версии 2 и 3). Имеет опыт создания компонентов, внутренней логики на серверной части (backendforfrontend), разработки UI Kit, а также интеграции с микросервисной архитектурой. Также имеет опыт разработки архитектурных решений с нуля. Участвовал в создании продуктовых решений в крупных компаниях, включая нефтегазовую отрасль и b2b-маркетплейсы. Готов развиваться в других фреймворках, открыт к новым задачам. Софт скиллы: внимательность, командность, обучаемость, инициативность.

Senior fullstack разработчик с опытом работы более 9 лет. Разрабатывает и оптимизирует графические интерфейсы для веб- приложений, выстраивает взаимодействие между frontend и backend частями продукта клиента. Андрей разрабатывает архитектуру приложений и Rest API. Имеет опыт работы над проектами разного масштаба.

Айтуган — UX/UI дизайнер уровня Middle+. Опыт работы: - «Лига цифровой экономики»: UI/UX дизайнер, руководство всем дизайн-процессом. Реализовал дизайн-систему, улучшил юзабилити, автоматизировал рутинные задачи, внедрил анимацию интерфейсов через Principle. - «Сеть аптек Апрель»: UI/UX-дизайнер, реализующий полный цикл дизайна — от исследований до передачи разработчикам. Создал единую библиотеку компонентов, упростил логику взаимодействия сотрудников в портале Aprel Helper. - Technaxis: UI/UX дизайнер. Разрабатывал концепции и проектировал мобильные интерфейсы и личные кабинеты для медицинских и финансовых организаций. Редизайнил интерфейсы, создавал интерактивные прототипы в Figma. - «Стратегия роста»: UI/UX дизайнер. Занимался созданием фирменных стилей продуктов, разработкой концепций веб-сервисов и сайтов, проектированием веб-интерфейсов. - RockyLabs: UI/UX-дизайнер. Участвовал в создании новых разделов маркетплейса KazanExpress.ru, проводил анализ конкурентов и трендов e-commerce, оптимизировал ключевые страницы, создал детализированные макеты в Figma/Sketch. Повышение конверсии на 15% после редизайна карточки товара, сокращение времени оформления заказа с 4 до 2 шагов, внедрение дизайн-системы ускорило разработку новых функций на 20%.