Алексей К. Data инженер, Senior

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Системный аналитик с опытом 5 лет в банковских и проектах b2c и b2b. Работала на проектах полного цикла - от сбора и трассировки требований до выпуска в прод. Проводила детальный бизнес и системный анализ, проектировала архитектуру проекта, проектировала базу данных и API контракты, учитывая особенности пагинации и фильтрации, что сократило нагрузку на клиентскую часть. Участвовала в редизайне всех компонентов проекта от бизнес-части и анализа UX дизайна до участия в разделении монолита на микросервисы. Самая технически сложная и интересная задача: Одной из самых сложных задач было проведение глубокого и детального анализа существующей системы перед стартом ее рефакторинга. На проекте СберМобайла, сайта “Подключи” предназначен для сотрудников по регистрации сим-карт. Для успешного проектирования новой системы необходимо было понять текущее состояние и логику работы существующей системы. Однако устаревшая документация, датированная 2017 годом, не давала полного представления о работе системы. Это создавало сложности в понимании бизнес- и технической логики, что затрудняло дальнейшую разработку и проектирование новой архитектуры. Совместно с backend-разработчиком я провела анализ кода проекта и изучила логи, чтобы восстановить полное понимание системы. На основе полученных данных я составила новую документацию, включая BPMN диаграмму для описания бизнес-логики, sequence диаграмму для технической части и подробное описание API. Затем, выделив функционал для микросервисов, я спроектировала архитектуру будущего проекта, создав верхнеуровневое описание (HLD) и диаграммы C4 для каждого микросервиса. Реализация данной задачи позволила улучшить понимание системы и упростить процесс разработки. Новая архитектура на основе микросервисов обеспечила гибкость и масштабируемость, что, в свою очередь, ускорило внедрение новых функций. Это положительно сказалось на бизнес-процессах, увеличив количество продаж в следующем после запуска квартале на 25%. Куда хочется развиваться

Имеет более 4х лет опыта в тестировании ПО. Начинал в компании Svetofor, где занимался ручным тестированием, проверял функциональность, проводил регрессионные тесты и тестировал систему на различных устройствах. Активно участвовал в планировании тестирования, создании тест-кейсов и тесно сотрудничал с разработчиками. В компании Elcom сосредоточился на автоматизации тестирования. Разработал автотесты для веб-приложений и API, что значительно ускорило процесс тестирования и повысило качество продукта. Автоматизация улучшила стабильность релизов и сократила количество дефектов на 30%. Внедрил инструменты автоматизации с нуля, настроил систему уведомлений о результатах автотестов, что позволило оперативно реагировать на сбои и минимизировать время простоя. Занимался менторством и адаптировал 4 новичков, что позволило ускорить их включение в работу и повысить продуктивность команды. Также активно взаимодействовал с заказчиками для уточнения требований и улучшения процесса тестирования.

- Хорошие знания HTML, CSS, Javascript, Typescript - Опыт работы с расширенными функциями строгой статической типизации - Опыт тестирования jest - Хорошее знание git - Небольшой опыт проектирования REST API - Небольшой опыт работы с ПО для редактирования изображений и 3Dмоделированием

Олег — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая C++, Clickhouse, Docker, Elasticsearch, ELK, GitLab CI/CD, Grafana, Jaeger, Kafka, Kubernetes, Linux, Memcached, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, SQL, WebSockets, 1С, 3d, AD, C, dashboards, Drift, elkjs, ER, ES, Fiddler, Go, Julia, Microsoft, NX, OK, skud, U2, акции, архитектура, баннеры, ДО, КА, ПО. Олег имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и Insurance. Он участвовал в разработке и поддержке микросервисов, работал над интеграциями, занимался рефакторингом legacy-кода. В настоящее время Олег работает Golang Developer в СберМаркет и SamokatTech. На проектах он разрабатывал микросервисы, добавлял интеграции, настраивал dashboard'ы, оптимизировал Dockerfiles, редактировал helm-конфиги.

iOS developer с 12 - летним опытом создания мобильных приложений. Быстро адаптируется к меняющимся условиям и применяет творческий подход к работе. Опыт планирования/анализа, архитектурного проектирования, разработки, поддержки, локальных клиент-серверных и веб-ориентированных мобильных приложении. Способен работать как в одиночку так и как часть команды в любой роли. Опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban). Высокая мотивация и ответственность.