Каталог специалистов

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Проактивный и креативный человек. Старателен во всем. Обладаю аналитическим складом ума, пунктуален, ответственен, самостоятелен, способен в кратчайшие сроки изучить проблему любой сложности. Нацелен на саморазвитие и повышение собственной квалификации.

Юлия — опытный специалист в области системного анализа и разработки. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Python, SQL, SciPy, NumPy, Selenium IDE, Tableau, Power BI, A/B testing, Google Analytics, Яндекс Метрику, PostgreSQL, а также навыки работы с DWH, REST API, Swagger, Postman, ITSM, BPMN, Camunda. Имеет опыт работы в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking и Information Security. На последнем месте работы Юлия выполняла обязанности системного аналитика DWH: сбор функциональных требований, подготовка проектной документации, участие в проектировании ETL-процессов, взаимодействие с командой, работа с системами логирования, REST API и ITSM. До этого Юлия работала аналитиком схем маневрирования в ФГУП Госкорпорация по ОрВД. В её обязанности входили сбор и анализ данных, валидация исходных данных, разработка концептуального проекта схем маневрирования, расчёт схем по критериям безопасности, отрисовка карт в AutoCad и MicroStation, составление отчётных материалов. Также Юлия имеет опыт работы продуктовым аналитиком данных в Тинькофф Банке. Она занималась аналитикой продукта, привлечением клиентов, веб-аналитикой, подсчётом DAU, WAU, MAU в Amplitude, построением БД для продукта POS-кредитования, написанием SQL-запросов, формулировкой гипотез для A/B теста и созданием дашбордов в Tableau.

Кирилл — senior системный аналитик из Москвы. Специализируется на проектах в сфере FinTech & Banking. На позиции руководителя экспертизы по аналитике в ОАО «Газпромбанк» работал с PostgreSQL, Sysbase IQ, PowerDesigner, ClickHouse. Оптимизировал загрузку данных, разрабатывал процедуры и витрины данных, администрировал Oracle. В роли главного аналитика DWH в ОАО «Газпромбанк» добавлял атрибуты в сущности, проектировал витрины данных для CRM-кампаний. Внедрил в эксплуатацию 2 витрины и 16 расчётных атрибутов, добавил в поток загрузки данных 33 новых объекта. Как старший аналитик данных в банке «Хоум Кредит», развивал и поддерживал регулярную CRM-отчётность, внедрил 10 процедур для расчёта эффективности кампаний, разработал и визуализировал 3 дашборда. Аналитиком данных в ВТБ работал с Power BI, Excel, формировал управленческую отчётность.

API testing Manual testing DevTools test design Android studio - basic Bug Tracking Systems Test management systems Sniffers Kibana CRM SAP hybris Trading instruments Bug tracking Git Web application testing Mobile application testing SQL Linux Python Docker Jenkins test documentation Scrum

Николай — системный аналитик уровня Middle+. Специализируется на анализе бизнес-процессов, сборе требований и проектировании интеграций. Имеет опыт в FoodTech, FinTech & Banking и LifeStyle. Опыт работы: ВкусВилл (системный аналитик): разработка прототипов интерфейса и юзабилити-тестирование; документирование бизнес-процессов доставки и курьерских операций; проектирование API для внешних систем; анализ данных о производительности курьеров; тестирование интеграций с платёжными сервисами. Достижения: автоматизация отчётов, сокращение времени анализа данных на 30%, улучшение структуры хранения данных, снижение обращений в поддержку на 25%. ОТП Банк (системный аналитик): анализ бизнес-процессов банковских счетов и карт; разработка требований для API платёжных сервисов; проектирование структуры базы данных; настройка интеграций с внешними системами. Достижения: снижение времени открытия счёта до 15 минут, оптимизация работы службы поддержки, снижение подозрительных транзакций на 20%. Онлайн-школа фитнеса (бизнес-аналитик, системный аналитик): сбор и анализ бизнес-требований, проектирование макетов интерфейсов; детализация требований с помощью Use Case и блок-схем; интеграционное тестирование API через Postman. Достижения: внедрение модуля сравнения курсов, снижение отказов на 20%.

Алексей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с Django, Django ORM, DRF, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, REST API, SQL, SQLAlchemy, SQLite, Apache AirFlow, Docker, Git, Jenkins, Jira и другими инструментами. Алексей имеет опыт работы в различных отраслях, включая LifeStyle, FinTech & Banking, HRTech, Cloud Services и Urban technology. На своих проектах он занимался разработкой почтовых сервисов, миграцией с SAS на PL/pgSQL, написанием технической документации, администрированием серверов и баз данных. В резюме Алексея указано, что он работал над проектами в таких компаниях, как Яндекс, Банк ВТБ (ПАО), ООО «СиПиЭс» и Ленгипроинжпроект.

Дмитрий — системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking. В роли Data Engineer участвовал в создании Data Platform в UniCredit Bank, где занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT процессов, анализом данных, решением проблем и сопровождением закрытия отчётных периодов в DWH. Также выполнял задачи по миграции с SAS + Oracle на Airflow + Greenplum + S3 и разработке Data Lineage инструмента. Кроме того, работал над проектом в ДОМ.РФ, где участвовал в миграции с Postgres на Greenplum, разрабатывал и оптимизировал ETL процессы, писал запросы и хранимые процедуры на SQL, а также занимался оптимизацией SQL запросов.

Python Django Framework Django Django REST Framework DRF REST API Django ORM SQL PostgreSQL API Git HTML Telegram Bot Unit Testing Postman Nginx Atlassian Jira Notion Redmine JWT+Djoser Docker Github action ООП Airflow GitHub СУБД Backend Oracle Pl/SQL CI/CD SQLite

T-SQL: запросы, транзакции, аналитический SQL(CUBE, ROLLUP), представления, функции, хранимые процедуры, курсор, общее табличные выражения, рекурсия, индексы, секционирование, Jobs, Linked Servers. Способность быстро разбираться в чужом коде,создавать адекватный документированный T-SQL код. Есть опыт работы с большим объёмом данных( чуть более 1 миллиарда записей). Есть опыт работы в команде и использования средств коллективной работы (Microsoft Visual SourceSafe) XML: XPath Reporting Services(SSRS): простые отчеты, отчеты с параметрами, связанные отчеты, настройка автоматической рассылки отчетов, настройка безопасности. Integration Services(SSIS): Data Flow Task, Execute SQL Task, File System Task, Script Task. Analytics services(SSAS): разработка кубов, MDX. Microsoft Visual Studio 2005/2008/2012: Создание Report Server Project, Integration Services Project, Analysis Services Project. Знания и навыки по парсингу метаданных 1С для дальнейшего построения хранилища и моделей данных Apache Airflow: настройка ETL между msSql и GreenPlum Apache Superse: настройка источников, чартов, дашбордов и безопасности. Есть опыт написания кода на: с, javascript, 1C, PowerShell Microsoft Excel 2007/2010/2013: фильтры, сводные таблицы, впр, макросы(vba) Microsoft Visio 2010 Знание методологии описания бизнес-процессов IDEF0 PowerBI: DAX QlikView 11: QVD-файлы, проектировка и создание модели данных приложения, скрипты загрузки, синтетические ключи, Set-анализ, функции, лицензирование, разграничение прав. SAS RTDM: Создание кампаний(диаграмм), определение синхронного/ псевдо - синхронного режима вызова диаграмм. SAS base: Шаг Date, Шаг Proc, операторы, Libraries, program data vector (PDV), создание переменных/ подмножеств наблюдений, объединение/ слияние наборов данных, форматы/ ярлыки, внешний вывод, FREQ, MEANS, TABULATE. SAS Data Integration Studio: использование инструмента для написания Jobs. Знание принципов методологии ITIL

Я занимался разработкой хранилищ данных, оптимизацией процедур загрузки данных, анализом источников данных и бизнес-процессов заказчика, проектированием архитектуры хранилищ данных и разработкой ETL/ELT процессов. Я также имею опыт работы с различными инструментами BI, администрированием серверов SAS и разработкой витрин данных. Также занимался рефакторингом кода для проекта миграции на GreenPlum.

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Системный\бизнес аналитик с опытом работы более 12 лет Опыт работы в больших проектах с высокими нагрузками. Работа в команда, составление ТЗ для front/back разработчиков, разработка интеграций (REST API), составление логических и физических моделей БД. Опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Андрей — senior data инженер из Москвы. Обладает продвинутым уровнем английского языка. Окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана по специальности «Конструктор-технолог электронно-вычислительных средств». Опыт работы на проектах: - Миграция ETL-функционала (FinTech & Banking). В роли техлида группы миграции витрин отвечал за перенос витрин (DBT) в рамках миграции Snowflake -> Greenplum. Проект длился 6 месяцев. - Разработка и миграция КХД (Logistics & Transport). В качестве техлида выполнял задачи по настройке загрузки, трансформации и проверки данных в Корпоративном Хранилище Данных. Внедрил Git и DBT в отделе, что позволило уменьшить количество ошибок и время вывода продукта на рынок. Обучал сотрудников, обеспечил надёжную доставку данных до потребителей. Проект продолжался 3 года и 6 месяцев.

6 лет в анализе, колоссальный опыт работы с финансовыми продуктами, страхованием, кредитованием, ипотеками и т.д.. Опыт выстраивания процессов анализа в отделе/компании, подбора и развития команды, взаимодействия с бизнесом и ТОП-менеджментом.

Богатый опыт проектирования крупных и сложных проектов, 5 лет коммерческого опыта в роли системного аналитика. Занимается полным циклом разработки требований к программному обеспечению. Легко вливается в команду, не боится многозадачности.