Владимир С. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Опыт разработки 3 года. Android-разработчик со знанием Clean Architecture, MVVM, MVP, Dagger, RxJava, Toothpick and Unit-Testing. C глубоким знанием Kotlin и Java. Пониманием принципов объектно-ориентированного программирования (включая программирование на основе прототипов). Цикла разработки программного обеспечения, с опытом разработки на всех этапах.

Мария — разработчик уровня Middle с высшим образованием по специальности «Прикладные математика и физика» (СГУ им. Чернышевского). Специализируется на разработке и доработке решений на платформе 1С. Имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, включая IoT, Logistics & Transport, Manufacturing, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FoodTech, Media. Участвовала в проектах по разработке и доработке решений для автоматизации бизнес-процессов, включая учёт заработной платы, документооборот, бюджетирование, отчётность. Реализовывала функционал для обмена данными между системами, автоматизацию работы системы, поддержку пользователей.

Виктор - опытный Python бэкенд разработчик с богатым образованием и опытом работы в веб-разработке. Его навыки включают в себя владение фреймворками Django и Flask, а также опыт работы с высоконагруженными приложениям, и ассинхронным программированием. Он также имеет опыт управления командой и широкий спектр технологических навыков, включая работу с базами данных, веб-серверами и инструментами для масштабирования. С его образованием и опытом, Виктор является искусным специалистом в области бэкенд-разработки Python.

Кандидат ищет новую позицию в продуктовой компании с акцентом на интересные задачи и комфортное взаимодействие в команде. Ключевые компетенции: - Технологии: Node.js, Nest.js, Docker, Jenkins, Kafka, MQTT - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (базовые знания) - Интеграции:API разработка, S3/CDN (VK-облако), Google Cloud, авторизация через Google - Инструменты тестирования: Jest, Playwright (юнит-тесты, интеграционные тесты) - Опыт: разработка и оптимизация микросервисной архитектуры, рефакторинг legacy-кода, проектирование и реализация сложных API, настройка CI/CD Проектный опыт: На последнем проекте кандидат занимал позицию Backend-разработчика в компании, занимающейся разработкой информационных систем для автомобильной безопасности. Основные достижения: - Перевод legacy-кода на современный стек технологий (Node.js, Nest.js) - Разработка API для новой версии мобильного приложения, включая интеграции с международными сервисами мониторинга - Проектирование микросервисной архитектуры с использованием Kafka и MQTT - Внедрение Docker и Jenkins для автоматизации сборки и деплоя, настройка Dev/Stage/Prod сред - Разработка и оптимизация базы данных с учётом высокой нагрузки (10+ миллиардов записей) Кандидат имеет опыт самостоятельной настройки CI/CD, работы с кэшированием и масштабированием приложений для высокой нагрузки, а также взаимодействия с командами на всех этапах разработки.