Яков Г. Инженер БД, Middle+

На данный момент я занимаюсь миграцией базы данных с MSSQL на PostgreSQL, работой с Docker и тестированием API разрабатываемого продукта, а так же дополнением и поддержанием кастомного решения стек: Go / postgres / redis / Kafka / clickhouse / Yandex cloud / nginx / docker / kubernetes / vue3 / nuxt / grafana / Loki / prometius / helm / jsonnet. Мой опыт включает администрирование баз данных, проектирование и оптимизацию структуры базы. Миграции OLAP и OLTP баз данных, в основном с MSSQL/ORACLE на PostgreSQL/Tantor. Я имею навыки анализа запросов, разработки индексов и использования механизма секционирования. Кроме того, я имею опыт настройки планировщика задач и формирования отчетов, а также написания и оптимизации сложных запросов, работа с транзакциями и etc. Спектр моих познаний и задач над которыми я работал очень большой начиная от проектирования, тестирования, оптимизации и заканчивая общением с внешним заказчиком. Я умею работать с различными ресурсами, такими как Github, Gitlab, Docker, Jira, Slack, YouTrack, Confluence, TFS и BI, CI/CD, разворачивание контейнеров Docker, тестирование API при помощи Postman и TypeScript. В области работы с СУБД я имею опыт работы с MSSQL, MySQL, PostgreSQL и T-SQL, PLPGSQL, Clickhouse, Greenplump. Я разрабатывал и настраивал job на MSSQL, а также работал с SSIS. У меня также есть опыт работы с SQL + JSON и XML. Я обладаю пониманием и опытом разработки ETL процессов, написания Merge и работы с Apache Nifi. В области разработки на C# я имею опыт написания приложений на ASP.NET, ASP.NET CORE, Razor Pages, WPF и Windows Form. Я также использую JS в веб-проектах и применяю паттерны проектирования MVC и MVVM. Я знаком с принципами SOLID и использованием ORM Entity Framework. Небольшой опыт разработки на языке Goland. Я также использую Python для визуализации и анализа данных, включая библиотеки numpy, pandas и matplotlib.

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

Денис — инженер баз данных с опытом работы 18 лет. Участвовал в проекте «Система обработки цифрового следа» в роли ведущего разработчика, где занимался подключением к MongoDB, сохранением данных в MySQL, разработкой кодогенератора и веб-интерфейса настроек и мониторинга. Построил систему от кодогенератора до веб-интерфейса, обрабатывающую десятки миллионов цифровых следов. Работал над проектом для Департамента информационных технологий правительства Москвы в роли разработчика 1 категории, занимался обработкой данных. В рамках проекта по разработке рекомендательных систем и системы машинного обучения выполнял функции техника-программиста: работал над макетированием интерфейсов, реализацией ETL, инфраструктурными задачами. Занимался разработкой экспертных систем, включая создание сложных web-интерфейсов и поддержку принятия решений. Участвовал в республиканском мониторинге обеспеченности школ учебной литературой, работал над сайтом Президента РБ и другими проектами. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как AWS, Ansible, Python, Django, PostgreSQL, MSSQL, C++Builder и другие.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Более 20 лет опыта работы в качестве Oracle разработчика с сильными практическими навыками Oracle PL/SQL и опытом настройки производительности SQL, Data Warehouse и ETL концепций, опытом работы с Java. Командный игрок, способен также работать отдельно, практически без руководства со стороны.

Ярослав — опытный QA-инженер, специализирующийся на ручном тестировании (web-UI/UX, REST API), имеет коммерческий опыт в тестировании с 2020 года. Обладает навыками работы с Postman, Swagger, MongoDB, MS SQL, Azure DevOps и другими инструментами. В портфолио Ярослава — проекты в сферах FinTech & Banking, Information Security, Marketing, Advertising & Design и GameDev. На каждом из проектов он выполнял ручное тестирование, проводил регрессионное, интеграционное и сквозное тестирование, а также вёл тестовую документацию.

Мобильный UI/UX дизайнер, искренне любящий дизайн и обладающий большим творческим потенциалом в UI. Опыт работы с мобильном приложениями около 5 лет: 3,5 года в финтех (банкинг, блокчейн) и 2 года в дейтинге. Горжусь тем, что приложения, над которыми я работала, являются международными, успешными и получают награды на уровне страны. ПОРТФОЛИО: https://www.behance.net/osipova_ju7b5e https://dribbble.com/levinajullia НЕКОТОРЫЕ ФАКТЫ: • Очень люблю создавать дизайн пользовательского интерфейса для мобильных устройств • Люблю думать над логической частью продукта • Не боюсь работать со сложным функционалом (работа над банковским приложением и в блокчейн-проектах) • Ответственный, порядочный, дружелюбный и открытый человек • Всегда готова изучать что-то новое в профессии • Люблю читать профессиональную литературу про UX (Steve Krug, Alan Cooper, Ethan Marcotte, Aaron Walter etc.) • Всегда стремлюсь развиваться в профессии

Опытный QA инженер по автоматизации с шестилетним стажем создания и внедрения надежных решений в области автоматизации. Владею технологиями Java, такими как Selenium, Selenide, Maven, Gradle, TestNG, JUnit 5, JDBC, SQL и RestAssured, для реализации всесторонних стратегий тестирования. Мои навыки охватывают различные парадигмы тестирования, включая smoke-тестирование, регрессию, UAT и тестирование end-to-end. Опытен в методологиях Agile, преуспеваю в переводе сложных требований в эффективные тестовые планы, обеспечивая их соответствие целям проекта. Мои аналитические навыки позволяют проводить тщательно анализ требований, что способствует внимательному планированию и выполнению задач. Помимо технической компетентности, обладаю навыками наставничества, направленные на руководство и интеграцию новых членов команды для создания совместной рабочей среды. Имею достаточный опыт в тестировании API и бэкенда, вношу свой вклад в полный жизненный цикл разработки программного обеспечения с акцентом на постоянное улучшение. Владею процессами непрерывной интеграции и развёртывания с использованием GitLab, Jenkins и Docker, поддерживаю эффективные и масштабируемые конвейеры развёртывания. Знаком с системами управления тестированием, такими как TestRail и Zephyr, использую отчеты Allure для предоставления информативных метрик о покрытии тестами и общем качестве.