Алексей С. Python разработчик, Middle

Python Django Framework Django Django REST Framework DRF REST API Django ORM SQL PostgreSQL API Git HTML Telegram Bot Unit Testing Postman Nginx Atlassian Jira Notion Redmine JWT+Djoser Docker Github action ООП Airflow GitHub СУБД Backend Oracle Pl/SQL CI/CD SQLite

Python разработчик с 4-летним стажем разработки сложных архитектур и сервисов. Изучая Python, преуспел в автоматизации и написание высококачественного кода. Cчитаю своими лучшими личными качествами- коммуникативность и ответственность. Помимо python активно развиваюсь в Go и JavaScript.

Python разработчик с 6-и летнем опытом. Могу написать и задеплоить любой бекенд: с нуля или поддерживать уже существующую систему. Много работал с большими нагрузками (в частности в Онлайн играх), писал крипто платёжки (в блокчейне TON). Есть опыт в разработке ИИ сервисов (ML-Ops) Владение навыками: PostgreSQL - 5+ Mysql - 5+ Redis - 5+ Programming Languages Python - 5+ Golang - 3+ Frameworks/Tech/APIs FastAPI - 5+ Flask - 5+ Platforms AWS - 5+ Docker - 5+ Git - 5+

Константин — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной части платформ, проектировании и реализации RESTful API, работе с базами данных (SQL, NoSQL), использовании инструментов для миграции и управления версиями баз данных. Имеет опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом и оптимизацией производительности. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и EdTech. В проекте NOTAMEDIA (2 года 6 месяцев) занимался разработкой серверной части платформы для управляющей компании жилых комплексов, внедрением системы централизованной аутентификации, CRM-системы, сервисом документооборота. В проекте Plenexy (9 месяцев) разработал сервис для обработки заказов транспортной компании, оптимизировал производительность backend-сервиса, настроил CI/CD и инфраструктуру деплоя. В проекте ООО «БОТМЕЙКЕР» (11 месяцев) разработал и внедрил чат-ботов для автоматизации бизнеса, интегрировал их с CRM и API Discord. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Электронные системы космических комплексов, инфокоммуникационные технологии и специальные системы связи» (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского).

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7

Я стрессоустойчив и целеустремлён, легко и быстро обучаюсь чему-то новому. Обладаю отличными коммуникативными навыками и способностью найти подход к каждому человеку. Для меня очень важно самообразование, узнавать и учиться чему-то новому, всегда есть готовность и желание развиваться. В качестве хобби люблю заниматься растениями, декором дома, люблю спортивный образ жизни. Также увлекаюсь инвестициями, анализом фондового рынка. Уверенный пользователь CRM программ: 1C, Opera PMS, Amadeus. Волонтёр на благотворительном забеге New Balance 23.05.2015- 5 й благотворительный пробег "Беги по-новому" Волонтёр и участник московской велоночи 2015 и 2016 гг. Занимался в спортивной школе плаванием 8 лет. Окончил музыкальную школу (инструмент скрипка)