Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Senior системный и бизнес-аналитик с 7+ годами опыта в проектах для телекоммуникаций, банков, ритейла и государственного сектора. Работал в международных и российских компаниях: T2 Mobile, EPAM, Лига Цифровой Экономики. Умею быстро вникать в бизнес-домен, трансформировать требования в архитектурные решения, эффективно коммуницировать с заказчиком и командой. Имею технический бэкграунд и опыт в разработке собственных веб-приложений (React, FastAPI). Владею BI-инструментами, SQL, Python, REST API, CMS, Swagger YAML и др. Ищу проекты с вовлеченностью в сложные архитектуры, переходами на микросервисы и клиентским взаимодействием. Ключевые навыки Анализ и документация: BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Swagger YAML, TFS, Jira, Confluence Технические навыки: REST, SOAP, XML, JSON, Kafka, RabbitMQ, Git, SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL), Python(aiogram, pandas,matprolib), gRPC, GraphQl BI и аналитика: Power BI, Qlik, OLAP/OLTP, ETL/ELT Web и Dev Tools: React (TypeScript, Redux), FastAPI, Vite, Flutter, Figma, Pixo Процессы: Scrum, Kanban, Agile Языки: Русский — родной, английский — свободный

● 4+ года опыта работы в качестве бизнес-аналитика ● 8 успешно реализованных проектов с высоким уровнем удовлетворенности клиентов ● Способна эффективно работать как одиночно, так и в команде ● Обладает знаниями в области экономики и финансов, бухгалтерского учёта, разработки логики для финтех-проектов ● Опыт реализации BI проектов ● Фокусируется на качестве программного обеспечения и применении лучших практик

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.

Руслан — опытный системный и бизнес-аналитик с более чем 9-летним опытом в разработке программного обеспечения, системной интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Имеет обширные навыки в области управления проектами, разработки бизнес-процессов и анализа данных. Работал с различными инструментами, включая Jira, Confluence, Power BI, и владеет английским языком на продвинутом уровне. Руслан проявляет высокую обучаемость и нацеленность на конечный результат, способен эффективно работать в многозадачном режиме и стремится к профессиональному росту.

Евгений — опытный системный аналитик с пятилетним опытом работы в сфере IT. Он обладает широким спектром навыков, включая BPMN, Business Analysis, CSS, Data Analysis и другие. Евгений работал над проектами в различных отраслях: Manufacturing, LifeStyle, FinTech & Banking. В его портфолио есть проекты по внедрению ERP-системы, разработке веб-приложений и созданию аналитических инструментов для бизнеса. На своих проектах Евгений выполнял такие задачи, как сбор требований, разработка технических заданий, постановка задач разработчикам, тестирование, внедрение и обучение сотрудников новым возможностям учётных систем. Также он занимался разработкой проектной документации, технической поддержкой и консультированием.

Ольга — опытный системный аналитик с пятилетним опытом работы в различных проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. В своей работе Ольга применяет методологии Agile/Scrum, Clickhouse, Docker, FineBI, Kafka, MySQL, PostgreSQL, QlikView, Symfony, Tableau и Waterfall. Также она имеет опыт работы с 1С, Oracle и другими базами данных. Ольга участвовала в разработке автоматизированной системы корпоративного веб-сайта предприятия, руководила проектом по внедрению Fine BI и занималась оптимизацией процесса сбора и обработки данных для сокращения времени загрузки и обновления дашбордов. Кроме того, она руководила внедрением системы самообслуживания Tableau, разрабатывала приложение для анализа лояльности клиентов розничной сети Zolla и выполняла обязанности бизнес-аналитика и руководителя направления «Планирование финансирования капитального ремонта ЖФ» в Управлении городского хозяйства и энергетики Мингорисполкома.

Александр — Data аналитик уровня Senior из Нижнего Новгорода. Специализируется на анализе данных, имеет опыт работы в сферах E-commerce & Retail, Telecom и Urban technology. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Atlassian, Builder, ClickHouse, IBM SPSS, Jenkins, Jira, Jupyter Notebook, Microsoft, MS Power BI, Oracle Pl/SQL, Pandas, PostgreSQL, R, Redshift, Spark, SQL, Tableau, VBA, Vertica, математическая статистика, Excel, Python, MSSQL, Redash, Hive, Qlik. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Вайлдберриз, ООО: разработка аналитических инструментов для продавцов маркетплейса, построение метрик для сравнения продавцов с рынком и конкурентами, проектирование витрин для бота. - Билайн: разработка моделей продаж и размещения рекламы с использованием ML, аналитика и моделирование для предотвращения внутреннего мошенничества, автоматизация назначения задач в B2B-продажах. - Muse Group: построение пользовательских сегментаций и предсказательных моделей на основе поведения, аналитическая поддержка внешних B2B-интеграций, проектирование и развитие внутреннего дата-каталога. - Ozon: разработка и поддержка превалидаторов и алертов для обеспечения качества данных, построение и поддержка BI-отчётности для бизнес-юнитов. - Skyeng: разработка и поддержка системы превалидаторов и алертов для контроля качества данных, миграция источников данных на новую QA-инфраструктуру, аналитическая поддержка релизов внутренних продуктов. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 7 месяцев.

Юрий — опытный системный аналитик с навыками работы в области IoT. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов и умеет эффективно взаимодействовать с клиентами для сбора функциональных требований. Юрий способен анализировать данные, составлять технические задания для разработчиков и тестировать задачи по трёхуровневой системе разработки. Он владеет инструментами BPMN, UML, DFD, PlantUML, Power BI, Qlik, Postman, SQL, а также имеет опыт работы с API, REST API и Low-Code сервисами. На последнем проекте Юрий занимался внедрением системы Битрикс24 с доработками штатного функционала. В его обязанности входили сбор требований от клиентов, составление технических заданий, описание логики выполнения рабочих процессов, настройка автоматических сценариев, тестирование задач для разработчиков, построение отчётов, изучение API-методов, интеграция данных из различных сервисов, перенос данных между системами, составление SQL-запросов и многое другое.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.

Валерий — разработчик SQL уровня Senior из Москвы с опытом работы 13 лет 4 месяца. Специализируется на разработке и поддержке баз данных, имеет опыт работы с различными отраслями, включая AgroTech, Cloud Services, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Marketing, Advertising & Design, FoodTech, FinTech & Banking. Ключевые навыки: PHP, VBA, Grafana, Apache AirFlow, Jenkins, Microsoft, SQL AGENT, SSIS, Git, Liquibase, SVN, GreenPlum, PowerBuilder, Reporting Services, fastreports, JasperReports, Power BI, Qlik, Identity Server, SQL, PostgreSQL, ETL, Jira, JSON, ClickHouse. Имеет опыт работы на следующих проектах: - КИАСО: архитектор БД, проектирование и наполнение хранилища данных, настройка отчётов, проектирование дашбордов и экспорта данных, интеграция с внешними источниками (AgroTech). - ГК Иннотех: главный разработчик баз данных, создание архитектуры хранилища, написание ETL процедур, оптимизация кода и архитектуры, логирование процессов через автономные транзакции, работа с расширениями PostgreSQL (Cloud Services). - АМ-Интеллектуальные технологии: ведущий разработчик баз данных, разработка хранилищ данных PostgreSQL, участие в разработке ETL процессов, разработка бизнес-логики для вывода на BI (Qulik, Grafana) (Cloud Services). - Вайлдберриз: ведущий специалист отдела аналитики и информационно-технической деятельности, архитектура БД, разработка и поддержка аналитики на стороне БД MS SQL Server, PostgreSQL, GreenPlam (E-commerce & Retail).