Всеволод В. Data аналитик, Senior

ID 13975
ВВ
Всеволод В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
A/B testing
Bitbucket
Git
Hadoop
JupyterNoteBook
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
qlik
SQL
Математическая статистика
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Anaconda
Apache AirFlow
FastAPI
Selenium
Анализ данных
API
Bash
Crontab
Google
Matplotlib
MySQL
Seaborn
Sklearn
автоматизация
Аналитика
Аналитика данных
ETL
Microsoft
NDA
Разработка
DWH
Oracle BI
Pentaho
Tableau
анализ
Визуализация данных
EDA
Figma
Программное обеспечение
работа с данными
ANSYS
GreenPlum
advanced
Analytics
MinIo
Machine learning
Написание документации
SQL запросы
Telegram API
ClickHouse
Отрасли
Blockchain
E-commerce & Retail
Insurance
Проекты   (4 года 6 месяцев)
Вайлдберриз, ООО
Роль
Team Lead Analyst
Обязанности
Достижения Сбор нормального DWH, участие при запуске проекта по доставке бытовой техники Интеграция по нагрузке необходимого транспорта для доставки Добились оптимизации затрат с учетом рынка Описание проекта WB GO(Внутренний проект компании. Продуктовая разработка) Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч. Задачи Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч. Построение аналитики в разрезе новой логистики. Лидирование группы из шести человек включая себя. Проведение код-ревью, составление плана задач и распределение их между командой. Общение с бизнес-стороной в лице внутренних лиц компании и компаний-перевозчиков. Выполнение роли продуктового аналитика и системного аналитика на проекте. Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Занимался разработкой и поддержкой формул тарификации для курьеров и перевозчиков в рамках разных типов доставки (Магистральные перевозки, Доставки со складов до ПВЗ и доставки Крупой бытовой техники на дом клиентам). Использовал Pandas c подключением к ClickHouse для работы с данными. Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium и прочих инструментов. Работал с Linux-сервером. Работа с инструментами визуализации данных компании (wb/bi, superset и т.д инструментов очень много и они варьировались от задачи к задаче). Получение данных из Kafka. Работа с Docker для анализа данных на основе дампа баз данных. Анализ данных из разных источников, построение связей. Написание тех документации к Базе и администрирование данных. Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных. Проводил ревью коллег по написанному коду. Составление требований и тех документации на проекте. Стек SQL (PostgreSQL, СlickHouse), Python / Anaconda ( с использованием библиотек для анализа данных). FastAPI, selenium. Apache Airflow
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Selenium, Machine learning, Analytics, ClickHouse, Анализ данных, FastAPI, GreenPlum, MinIo, Anaconda, Apache AirFlow, ANSYS, advanced
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2023 - Июль 2024  (10 месяцев)
Крипто казино. Закрыто NDA (Внутренний проект компании. Продуктовая разработка)
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Задачи Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket. Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Писал внутренние системы оповещений с использованием API Telegram. Разрабатывал и автоматизировал внутренние отчеты компании с использованием API Google. Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium. Работа с Linux-сервером. Автоматизация работы скриптов с помощью bash/crontab. Работа с инструментами визуализации. Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных. Составление требований и тех документации на проекте. Работа с ML. Написание моделей для предиктов, которые предсказывали поведение user Стек SQL (MYSQL), Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket. FastAPI, selenium.
Стек специалиста на проекте
Аналитика данных, автоматизация, Numpy, Google, Анализ данных, Bash, API, Pandas, Selenium, Bitbucket, FastAPI, Telegram API, Seaborn, Sklearn, Crontab, Написание документации, SQL, Python, Matplotlib, Аналитика, MySQL
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июнь 2023 - Октябрь 2023  (5 месяцев)
Accenture
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Описание проекта Закрыто NDA (проект на заказ для Accenture) Задачи Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket. Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Производил работу с данными, занимался построением витрин данных, участвовал в разработке ETL потоков. Работа с инструментами визуализации (QV, Power Bi). Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных. Также на этом проекте заимел опыт составления требований и тех документации, а также общения с заказчиками Построение базовых ML моделей Построение базовых ML моделей Стек SQL (Oracle & MS SQL), QV, Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket.
Стек специалиста на проекте
Аналитика данных, Разработка, Numpy, Анализ данных, Pandas, Power BI, Oracle, Bitbucket, ETL, Seaborn, Sklearn, MinIo, NDA, Написание документации, SQL, Python, Matplotlib, Аналитика, Microsoft
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2023  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • HRTech
АВ
Александр В.
Воронеж
Data аналитик
Middle+
4 051,94 Р/час
A/B testing
Apache AirFlow
BI инструменты
CTE
Data Analysis
ETL
Excel
FineBI
Git
GitHub
+37

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AgroTech
АМ
Алина М.
Воронеж
Финансовый аналитик
Middle
571,43 Р/час
Adobe Acrobat
Анализ данных
Финансовый анализ
MS Word
MS Excel
Excel
Управленческий учет
1С 8.1 УУП
ведение финансовой отчетности
+9

Аналитические навыки: Финансовый анализ (ликвидность, платежеспособность, рентабельность, финансовая устойчивость) Экономический анализ деятельности предприятий (оценка эффективности использования ресурсов, выявление резервов роста) Анализ бухгалтерской отчетности (горизонтальный, вертикальный, коэффициентный анализ) Оценка кредитоспособности и рисков банкротства (модель Альтмана, банковские методики) Анализ дебиторской и кредиторской задолженности (управление оборачиваемостью, оптимизация расчетов) Финансовый менеджмент: Управление оборотными средствами Планирование и контроль денежных потоков (составление платежных календарей) Разработка рекомендаций по повышению финансовой устойчивости Работа с данными и ПО: Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, финансовые расчеты) Опыт работы с 1С:Бухгалтерия, 1С:Предприятие Дополнительные навыки: Написание аналитических отчетов и презентация результатов Знание МСФО и РСБУ Умение работать с большими массивами данных Личные качества: Внимательность к деталям Аналитический склад ума Ответственность и самостоятельность Готовность к профессиональному развитию Образование: Высшее образование по экономике (диплом с отличием) Среднее специальное образование по экономике (диплом с отличием)

Подробнее