ВВ
Всеволод В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 375 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 февраля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Вайлдберриз, ООО
Роль
Team Lead Analyst
Обязанности
Достижения
Сбор нормального DWH, участие при запуске проекта по доставке бытовой техники
Интеграция по нагрузке необходимого транспорта для доставки
Добились оптимизации затрат с учетом рынка
Описание проекта
WB GO(Внутренний проект компании. Продуктовая разработка)
Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч.
Задачи
Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч.
Построение аналитики в разрезе новой логистики. Лидирование группы из шести человек включая себя. Проведение код-ревью, составление плана задач и распределение их между командой. Общение с бизнес-стороной в лице внутренних лиц компании и компаний-перевозчиков.
Выполнение роли продуктового аналитика и системного аналитика на проекте.
Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Занимался разработкой и поддержкой формул тарификации для курьеров и перевозчиков в рамках разных типов доставки (Магистральные перевозки, Доставки со складов до ПВЗ и доставки Крупой бытовой техники на дом клиентам).
Использовал Pandas c подключением к ClickHouse для работы с данными.
Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium и прочих инструментов.
Работал с Linux-сервером.
Работа с инструментами визуализации данных компании (wb/bi, superset и т.д инструментов очень много и они варьировались от задачи к задаче). Получение данных из Kafka.
Работа с Docker для анализа данных на основе дампа баз данных.
Анализ данных из разных источников, построение связей.
Написание тех документации к Базе и администрирование данных.
Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных. Проводил ревью коллег по написанному коду. Составление требований и тех документации на проекте.
Стек
SQL (PostgreSQL, СlickHouse), Python / Anaconda ( с использованием библиотек для анализа данных). FastAPI, selenium. Apache Airflow
Стек специалиста на проекте
ANSYS, сlickhouse, с использованием библиотек для, advanced, работу с, Анализ данных, Selenium, Analytics, FastAPI, MinIo, Anaconda, SQL, Python, GreenPlum, Apache AirFlow, ML, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2023 - Июль 2024
(10 месяцев)
Крипто казино. Закрыто NDA (Внутренний проект компании. Продуктовая разработка)
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Задачи
Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket.
Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Писал внутренние системы оповещений с использованием API Telegram. Разрабатывал и автоматизировал внутренние отчеты компании с использованием API Google. Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium. Работа с Linux-сервером. Автоматизация работы скриптов с помощью bash/crontab. Работа с инструментами визуализации.
Анализ данных при помощи Python, SQL.
Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д
SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных.
Составление требований и тех документации на проекте.
Работа с ML. Написание моделей для предиктов, которые предсказывали поведение user
Стек
SQL (MYSQL), Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket. FastAPI, selenium.
Стек специалиста на проекте
Аналитика данных, документации, автоматизация, работу с, Numpy, Google, Анализ данных, API, Bash, Pandas, Selenium, Bitbucket, FastAPI, Seaborn, Sklearn, Crontab, SQL, Python, Matplotlib, Аналитика, API Telegram, MySQL
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июнь 2023 - Октябрь 2023
(5 месяцев)
Accenture
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Описание проекта
Закрыто NDA (проект на заказ для Accenture)
Задачи
Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket.
Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Производил работу
с данными, занимался построением витрин данных, участвовал в разработке ETL потоков. Работа с инструментами визуализации (QV, Power Bi).
Анализ данных при помощи Python, SQL.
Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д
SQL - написание витрин данных.
Также на этом проекте заимел опыт составления требований и тех документации, а также общения с заказчиками
Построение базовых ML моделей
Построение базовых ML моделей
Стек
SQL (Oracle & MS SQL), QV, Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket.
Стек специалиста на проекте
Аналитика данных, документации, Разработка, работу с, Numpy, Анализ данных, Power BI, Pandas, Oracle, Bitbucket, ETL, Seaborn, Sklearn, MinIo, NDA, SQL, Python, Matplotlib, Аналитика, Microsoft
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2023
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
