Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Вадим Б. Инженер БД, Middle+

ID 3009
ВБ
Вадим Б.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3,625 Р/час
вкл. НДС 20% (500 Р)
Специалист доступен с 1 июля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Инженер БД
Грейд
Middle+
Навыки
Python
Pandas
SciPy
Scikit-learn
ETL
Apache AirFlow
C#
Java
SQL
Tableau
Talend
AWS
Kubernetes
GCP
BigQuery
Azure
OpenCI
Openvz
Tensorflow
FastAPI
Peewee
Django
Hadoop
Spark
Oracle
MongoDB
PostgreSQL
GreenPlum
MS Windows
Anaconda
Eclipse
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.
Проекты   (6 лет 11 месяцев)
Под NDA - Сервис для финансовой аналитики
Роль
Разработчик
Обязанности
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных; преобразование и увеличение данных; визуализация данных для отчетности в Metabase. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Команда: 3 разработчика Технологии: Python Полномочия и обязанности: Подключение источников данных, разработка конвейеров ETL, визуализация данных.
Период работы
Сентябрь 2021 - По настоящее время  (2 года 8 месяцев)
Под NDA - Программное обеспечение для аналитической отчетности
Роль
Разработчик
Обязанности
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких отдельных баз данных, преобразование данных и разработка алгоритмов применения бизнес-правил для дальнейшего улучшения данных для целей отчетности. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию в AWS. Команда: 2 разработчика, 1 QA, 1 Архитектор БД Технологии: Python Полномочия и обязанности: Разработка алгоритмов преобразования данных
Период работы
Сентябрь 2020 - Сентябрь 2021  (1 год 1 месяц)
Под NDA - Прогнозная Аналитика Страховых Рисков
Роль
Data Analyst, Data Scientist
Обязанности
Описание проекта: Разработка модели на основе метода цепной лестницы (CLM) для наиболее точной оценки страхового ущерба. Задача состоит в том, чтобы помочь страховщикам улучшить оценку необходимых технических резервов для будущих выплат по обязательствам. Традиционно эта проблема решается с использованием актуарных методов оценки наилучшей оценки резервов по обязательствам. Наша цель состояла в том, чтобы улучшить результаты, полученные традиционными методами, путем разработки стохастической модели; исследованием и введением дополнительных факторов, таких как инфляция, подверженность риску, и так далее. Команда: 3 разработчика, 1 ТЛ Технологии: Pandas, Numpy, matplotlib, CLM, Jupyter Notebook Полномочия и обязанности: Очистка данных, предварительная обработка данных, исследовательский анализ данных, статистический анализ, разработка оплаченных и понесенных треугольников, разработка базовой CLM, бэктестинг
Период работы
Сентябрь 2019 - Сентябрь 2020  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Формат работы
Офис, Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Media
НШ
Наталья Ш.
Минск
Инженер БД
Middle+
4,250 Р/час
Python
SQL
Apache
Matplotlib
Seaborn
Superset
YANDEX DATALENS
Numpy
Pandas
axure
+42

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
ВБ
Вадим Б.
Гродно
Инженер БД
Middle+
3,625 Р/час
C#
AWS
Kubernetes
MS Windows
Tensorflow
OpenCI
Spark
BigQuery
Java
Pandas
+31

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Подробнее