Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

mail:mat.gusarow@yandex.ru phone:89859812423 tg:@Jsobp Возраст:20 О себе:Участвую в различных проектах, связанных с компьютерным зрением (CV), и обладаю пониманием математических алгоритмов. Я активный участник хакатонов, где часто становлюсь финалистом. Помимо CV, занимаюсь изучением серверов на Linux. В настоящее время активно изучаю Rust и развиваюсь в области компьютерного зрения. Имею прочные знания в математике и много практикуюсь в написании кода на Python, не связанного с машинным обучением.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании веб-сервисов, Telegram-ботов и локальных приложений с использованием FastAPI, Flask и Django. Уверенно работает с базами данных PostgreSQL, MySQL и SQLite. Имеет опыт использования асинхронного SQLAlchemy, Celery и Redis для построения масштабируемых решений. Работает с Docker и Docker Compose, умеет настраивать Nginx в продакшене. Владеет навыками работы с API: интегрирует сторонние сервисы, включая Telegram Bot API, ChatGPT API, Rapida и другие. Имеет опыт создания архитектуры микросервисов, систем аутентификации, биллинга и учета лимитов. Знает и активно использует Git, пишет чистый и поддерживаемый код, умеет писать и покрывать тестами REST API. Работает с фреймворками Selenium, PyTorch и активно применяет нейросетевые технологии в проектах.

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Аналитик данных с опытом внедрения продуктов, упрощающих принятие ключевых бизнес-решений. С компетенциями в области классического МЛ и разработал модель классификации Яндекс Музыки. Благодаря опыту работы в Wildberries и Тинькофф я приобрел глубокое понимание бизнес-процессов и умение работать с большими объемами данных. В настоящее время являюсь ведущим аналитиком холдинга и отвечаю за всю систему аналитики в компании (аналитики полного цикла).

Специалист в области анализа данных с опытом работы > 4х лет. В мои основные навыки входит: анализ данных, автоматизация процессов и разработка мобильных и веб-приложений. Мой опыт включает работу с Python, SQL и Go, разработку ETL-пайплайнов, создание бизнес-аналитических дашбордов, автоматизицию обработки данных, применение статистических методов, в частности в рамках A/B-тестирования, проектирование моделей данных и формулирование гипотез для оптимизации бизнес-показателей. Также занимаюсь разработкой мобильных и веб-приложений и созданием моделей машинного/глубинного обучения. Помимо технических навыков, свободно владею английским (C1).

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

Я опытный Python разработчик с обширным и разноплановым опытом в области программирования. Хоть и считаю себя backend-разработчиком, могу поправить вёрстку или доработать код на JavaScript. Моя карьера охватывает не только разработку программного обеспечения, но смежные направления, такие как администрирование Linux-систем, виртуализация, настройка сетевого оборудования. Это позволяет мне глубже понимать инфраструктуру и быстро погружаться в новые проекты. Имею опыт руководства командой разработчиков. Работаю по методологии SCRUM и Agile, что позволяет мне эффективно организовывать рабочие процессы и адаптироваться к изменениям. Я верю в важность командной работы и стремлюсь к тому, чтобы я и мои коллеги работали в здоровой и "нетоксичной" атмосфере. На текущий момент рассматриваю трудоустройство с оформлением по ИП/Самозанятости