Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Даниил — специалист технической поддержки с опытом работы на проектах в различных отраслях, включая urban technology, e-commerce & retail, bioTech, pharma, health care & sports, lifestyle и media. Даниил обладает навыками работы с 1C, SQL, Windows, а также знаниями в области мониторинга, онлайн-оплат, прокладки сети и систем видеонаблюдения. Он умеет работать с BPMN-схемами и оркестрацией процессов, анализировать логи через платформы Jagger, Elastic и Kibana, тестировать API с помощью Postman. Опыт работы включает: - поддержку ИТ-сервисов, администрирование клиентского и серверного ПО, работу с базами данных (SQL) в проекте «Интерактивная система приёма абонентов для оплаты газа»; - установку, настройку IT и периферийного оборудования, кассовых аппаратов Эвотор, Атол в рамках проекта по поддержке ИТ инфраструктуры организаций розничной и оптовой торговли; - разработку методов и интерфейсов для автоматизированного проведения соревнований в проекте «OREN ACROBAT»; - обслуживание ИТ инфраструктуры ООО «Солёные озёра» (установка, подключение и настройка IT оборудования, настройка системы видеонаблюдения Trassir); - тестирование API в проектах «Фотокурьер» и «Build Materials».

Python инженер с экспертизой в fullstack разработке, работе с ML, а также с опытом работы с тестами. Энтузиаст математики, люблю и умею работать с алгоритмами. Способна часами изучать что-то новое, осваивать техники, лучшие практики и тренировать сложные задачи. В настоящее время интересуюсь обработкой данных и операциями, а также расширяю свой опыт в сортировке данных.

Роман — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Django, Git, Bitbucket, Flask, QtPy5 и другими инструментами. В портфолио Романа есть проекты в сферах GameDev, FinTech & Banking и FoodTech. На них он занимался разработкой бэкенда для игровых ботов, интеграцией систем лояльности, разработкой финансовых ботов и переводом сайта компании на новую платформу. Опыт работы Романа составляет 4 года и 6 месяцев.

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Денис — бизнес- и системный аналитик с 15-летним опытом работы в различных отраслях, включая Urban technology, Manufacturing, Government & Public Sector, AI & Robotics, E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Social Networking. В роли ведущего системного аналитика участвовал в создании подсистемы картографического обеспечения МЕТА в рамках АИС «Цифровой двойник». Занимался бизнес-анализом и системным анализом, подготовкой документов по постановке задачи с Use Cases в Confluence, проектированием и проработкой сервисов и интеграций. Как ведущий системный аналитик разрабатывал и внедрял ПО в сфере охраны труда и промышленной безопасности: собирал и анализировал требования, изучал материалы по методологии «Риск-контроль», готовил проектную документацию. Внедрял чат-бот ChatNavigator и голосовой ассистент VoiceKey.Platform для Московской Биржи. Собирал требования к голосовому ассистенту, взаимодействовал с подрядчиками CraftTalk и ЦРТ, продуктовыми командами Московской Биржи, формулировал требования к статистике и отчётности чат-бота и голосового ассистента. Руководил проектом по разработке чат-бота на AI (ИИ) для eCommerce брендов. Проводил анализ конкурентов, оптимизировал чат-бот BRN.ai, работал над добавлением новых интентов и созданием категорий интентов. Опыт работы включает также позицию начальника отдела аналитики в проекте развития и модернизации автоматизированной банковской системы (АБС), где занимался организацией работы отдела, разработкой регламентирующих документов, участием в подборе персонала.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Илья — data-аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы в сферах Information Security, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design и Telecom. На проектах выполнял следующие задачи: - Автоматизация системы учёта движения товара, техническая поддержка сотрудников компании в сфере IT, закупка компьютерной техники, диагностика и устранение неисправностей (группа «Дельрус», 7 лет). - Продвижение АБС RS-Bank и услуг компании в банковской сфере (R-Style SoftLab, 1 год 4 месяца). - Формирование и руководство командой B2B продаж (R-Style, 7 месяцев). - Управление web-сервисом LAB4U на основе анализа ключевых показателей (ООО «Ваша лаборатория» LAB4U, 3 года 1 месяц). - Аудит информационных ресурсов и организация видеонаблюдения на 50+ объектах во всех регионах РФ (Воентелеком, ОАО, 2 года 6 месяцев). - Разработка системы учёта и анализа экономических показателей проектов по оснащению объектов активным сетевым оборудованием (Воентелеком, ОАО, 1 год 9 месяцев). - Анализ больших объёмов данных в системах биллинга и управления трафиком MVNO, моделирование и автоматизация бизнес-процессов, разработка новых продуктов и услуг (ВТК-Мобайл, с марта 2023).

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Git/Docker/Ubuntu PostgreSQL /MySQL AsyncIO/Redis/Rabbit/ Ray NumPy /Pandas/Scikit-Learn FastAPI/Selenium Sentry/Prometheus/Grafana behave (BDD)/pytest/allure Cosmic-Ray/mutpy Node.js/TypeScript/Angular

UML, BPMN • SǪL, pgAdmin • Postman • REST API- • Apache Kafka • WebSocket • Figma, Draw.io, PlantUML • Jira, Confluence • Agile (Scrum, Kanban) • XML, JSON

Backend-разработчик, data-scientist.