Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Даниил — специалист технической поддержки с опытом работы на проектах в различных отраслях, включая urban technology, e-commerce & retail, bioTech, pharma, health care & sports, lifestyle и media. Даниил обладает навыками работы с 1C, SQL, Windows, а также знаниями в области мониторинга, онлайн-оплат, прокладки сети и систем видеонаблюдения. Он умеет работать с BPMN-схемами и оркестрацией процессов, анализировать логи через платформы Jagger, Elastic и Kibana, тестировать API с помощью Postman. Опыт работы включает: - поддержку ИТ-сервисов, администрирование клиентского и серверного ПО, работу с базами данных (SQL) в проекте «Интерактивная система приёма абонентов для оплаты газа»; - установку, настройку IT и периферийного оборудования, кассовых аппаратов Эвотор, Атол в рамках проекта по поддержке ИТ инфраструктуры организаций розничной и оптовой торговли; - разработку методов и интерфейсов для автоматизированного проведения соревнований в проекте «OREN ACROBAT»; - обслуживание ИТ инфраструктуры ООО «Солёные озёра» (установка, подключение и настройка IT оборудования, настройка системы видеонаблюдения Trassir); - тестирование API в проектах «Фотокурьер» и «Build Materials».

Python инженер с экспертизой в fullstack разработке, работе с ML, а также с опытом работы с тестами. Энтузиаст математики, люблю и умею работать с алгоритмами. Способна часами изучать что-то новое, осваивать техники, лучшие практики и тренировать сложные задачи. В настоящее время интересуюсь обработкой данных и операциями, а также расширяю свой опыт в сортировке данных.

Обладаю высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и аккуратностью. В работе проявляю деликатность и тактичность в общении с командой. Отличаюсь вовлечённостью в процесс и стремлением создавать максимально удобный и комфортный продукт. Личные достижения: - Опыт наставничества на проекте Яндекс.Учебник; - Ментор Student Labs 2023–2024; - Спикер Student Labs 2024; - Преподаватель курсов по тестированию в ОмГТУ (2023–2024).

Ольга — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Имеет высшее образование в области финансов и процессного управления, а также в области права. Обладает опытом работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, SQL, ClickHouse, Power BI, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib и другие. Имеет опыт работы на проектах: - в проекте NDA (Government & Public Sector) в роли менеджера по финансам и анализу занималась бизнес-планированием, внедрением аналитических инструментов на Python, созданием предиктивных и оптимизационных моделей, разработкой автоматизированных систем анализа данных, управлением операционными рисками (продолжительность работы — 2 года 8 месяцев); - в ОМА ООО (E-commerce & Retail) в роли руководителя службы внутреннего аудита занималась оценкой и управлением проектами, оптимизацией бизнес-процессов, анализом данных, внедрением методологий для оптимизации использования ресурсов (продолжительность работы — 8 лет); - в НП-Сервис OOO (Urban technology) в роли менеджера проектов занималась планированием и контролем внедрения проектов, сбором и анализом требований, тестированием решений, управлением рисками и проблемами проектов (продолжительность работы — 1 год). Общий опыт работы на проектах — 11 лет 8 месяцев.

Data Scientist с сильной математической базой и практическим опытом построения end-to-end решений. Уверенно использую Python, SQL, машинное обучение, A/B тестирование и инструменты деплоя. Работал над реальными задачами бизнеса: ценообразование, автоматизация оценки авто, прогноз цен на недвижимость. Уверен в регрессии, классификации, кластеризации, временных рядах и NLP. Ориентирован на продукт, умею превращать данные в решения.

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.

Роман — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Django, Git, Bitbucket, Flask, QtPy5 и другими инструментами. В портфолио Романа есть проекты в сферах GameDev, FinTech & Banking и FoodTech. На них он занимался разработкой бэкенда для игровых ботов, интеграцией систем лояльности, разработкой финансовых ботов и переводом сайта компании на новую платформу. Опыт работы Романа составляет 4 года и 6 месяцев.

Я опытный Python разработчик с обширным и разноплановым опытом в области программирования. Хоть и считаю себя backend-разработчиком, могу поправить вёрстку или доработать код на JavaScript. Моя карьера охватывает не только разработку программного обеспечения, но смежные направления, такие как администрирование Linux-систем, виртуализация, настройка сетевого оборудования. Это позволяет мне глубже понимать инфраструктуру и быстро погружаться в новые проекты. Имею опыт руководства командой разработчиков. Работаю по методологии SCRUM и Agile, что позволяет мне эффективно организовывать рабочие процессы и адаптироваться к изменениям. Я верю в важность командной работы и стремлюсь к тому, чтобы я и мои коллеги работали в здоровой и "нетоксичной" атмосфере. На текущий момент рассматриваю трудоустройство с оформлением по ИП/Самозанятости

Опыт менторства младших коллег Опыт исполнителя работы в команде Уверенное знание ООП и принципов SOLID Проектирование баз данных с использованием СУБД SQL Server и PostgreSQL Проектирование баз данных с использованием ERWin/ERBuilder Работал с чистым SQL на уровне процедурных функций и триггерных функций Оптимизация и рефакторинг чужого кода Применение паттернов разработки Проектирование архитектуры с использованием UML-диаграмм Педагогические навыки Деплой на сервер Развитые коммуникативные навыки Проведения code review

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Денис — бизнес- и системный аналитик с 15-летним опытом работы в различных отраслях, включая Urban technology, Manufacturing, Government & Public Sector, AI & Robotics, E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Social Networking. В роли ведущего системного аналитика участвовал в создании подсистемы картографического обеспечения МЕТА в рамках АИС «Цифровой двойник». Занимался бизнес-анализом и системным анализом, подготовкой документов по постановке задачи с Use Cases в Confluence, проектированием и проработкой сервисов и интеграций. Как ведущий системный аналитик разрабатывал и внедрял ПО в сфере охраны труда и промышленной безопасности: собирал и анализировал требования, изучал материалы по методологии «Риск-контроль», готовил проектную документацию. Внедрял чат-бот ChatNavigator и голосовой ассистент VoiceKey.Platform для Московской Биржи. Собирал требования к голосовому ассистенту, взаимодействовал с подрядчиками CraftTalk и ЦРТ, продуктовыми командами Московской Биржи, формулировал требования к статистике и отчётности чат-бота и голосового ассистента. Руководил проектом по разработке чат-бота на AI (ИИ) для eCommerce брендов. Проводил анализ конкурентов, оптимизировал чат-бот BRN.ai, работал над добавлением новых интентов и созданием категорий интентов. Опыт работы включает также позицию начальника отдела аналитики в проекте развития и модернизации автоматизированной банковской системы (АБС), где занимался организацией работы отдела, разработкой регламентирующих документов, участием в подборе персонала.