Каталог специалистов

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Стремлюсь развить хард скил до Синьор+ или до бесконечности Временно живу в Турции. Ключевые навыки Внимательность Креативность Грамотная речь Организаторские навыки Ведение переговоров Обучение персонала Разработка технических заданий Техническая документация iOS Mac Os Android API tests Charles proxy REST API Xcode adb Функциональное тестирование UI/UX тестирование Postman / REST API Charles proxy / - AirTest IDE / Automation UI PyCharm IDE / Python 3.10 Unity3D / Device Simulator phpMyAdmin / работа с SQL / СУБД Google Console / Crash Rate & ANR + feedback Dev2Dev / Проверка ивентов SDK Platform Tools / Снятие логов с android xCode - Снятие логов с iOS ironSource / Проверка работоспособности рекламы в игре на разных сетях Google Data Studio / Визуализация метрик TestRail / Использовал в некоммерческом продукте Jira / Использовал ранее Firebase / Поиск крашей BrowserStack / Тесты на старых девайсах Notion / Отчетность и тд

Вадим — опытный Full Stack разработчик с навыками работы на всех этапах разработки. Он обладает глубоким пониманием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, AWS, TypeScript и другие. Вадим имеет опыт работы над проектами в области FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он занимался разработкой веб-приложений, проектированием архитектуры, разработкой REST API, интеграцией с внешними сервисами и другими задачами. Он также имеет опыт разработки сложных фронтендов с отображением графиков и метрик, разработки Chrome Extension для автоматизации действий пользователей и переноса бизнес-логики приложения на клиентскую сторону. Работа в команде — взаимодействие с коллегами, обмен идеями, помощь друг другу. Из личных качеств Вадима стоит отметить его аналитическое мышление и умение работать в команде.

Опытный Full Stack разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке веб-приложений и корпоративных систем. Обладает глубокими знаниями в JavaScript (включая ES6+), TypeScript, React, Node.js и других современных технологиях. Имеет значительный опыт в создании сложных пользовательских интерфейсов и надежных серверных решений. Егор успешно работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce, логистику, социальные сети и корпоративные системы. Его опыт включает разработку и оптимизацию высоконагруженных систем, интеграцию с внешними API, обеспечение безопасности данных и автоматизацию процессов. Егор способен эффективно работать как самостоятельно, так и в команде, следуя лучшим практикам разработки и безопасности. Обладает навыками адаптации к новым технологиям и стремится к постоянному профессиональному росту.

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

С 2015 года выступал на стороне заказчика при разработке ИТ-решений: мобильное приложение для ресторана, инфраструктура колл-центра, база знаний для франчайзи, анализ данных по продажам, управленческая аналитика. С 2017 г. работал руководителем ИТ-проектов и бизнес-аналитиком со стороны исполнителя. Проекты внедрения цифровых инструментов управления бизнесом: CRM, дашборды на GDA, e-commerce, интеграции 1С и сайтов, экспорт и импорт данных, создание сайтов, e-learning, knowledge managment. В 2022 году получил степень магистра прикладной информатики. Профессионально организовывает подготовку и проведение переговоров, модерирует и фасилитирует совещания. Специализация: аудит и оптимизация бизнес-процессов, выстраивание системы автоматизации типовых бизнес-процессов, внедрение CRM, интеграция подсистем и приложений.

Умеет анализировать бизнес/системные требования, четко и структурированно трансформировать их в требования к реализации. Имеет опыт разработки различных артефактов проектной документации (спецификации, требования на доработку, технические задания). Опыт работы с нотациями BPMN, UML, GraphQL, DFD/IDEF, ERD, C4. Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro). Знание SQL на уровне написание запросов среднего уровня сложности (DML, DDL). Успешно применяет NoSQL базы данных, такие как Redis и MongoDB, а также поисковые движки ElasticSearch и Solr. Опыт проектирования БД (ERD). Умеет работать с логами (ELK, GrayLog). Опыт проектирования интеграций (DFD, IDEF). Имеет опыт сбора требований к системам SAP, 1С. Использует OpenAPI/Swagger для разработки и документирования API, Postman - для интеграционного тестирования. Коммуникабельность, многозадачность.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Андрей — опытный бизнес-аналитик, специализирующийся на сложных проектах в сфере e-commerce и retail. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, умеет анализировать потребности клиентов и разрабатывать эффективные решения для бизнеса. Андрей успешно работал над проектами, связанными с разработкой платформ помощи гражданам, личным кабинетом игрока покерного клуба, генератором лайнапов для крикета, калькулятором расчёта таможенных платежей, подготовкой к ЕГЭ, интернет-магазином бизнес-сувениров и интранет-порталом холдинга. В своей работе Андрей уделяет особое внимание анализу рынка, исследованию конкурентов, определению целевой аудитории и разработке пользовательских историй. Он создаёт интерактивные прототипы, разрабатывает модели данных, формулирует чёткие и ясные бизнес-требования для разработчиков, а также обеспечивает контроль качества проекта. Имеет реальную экспертизу в сферах: ЖКХ, машиностроение, финансы, медицина, услуги, образование. Андрей обладает навыками работы с инструментами Asana, BPMN, CJM, Data Studio, Excel, Figma, Google, Google Analytics, Invision, Jira, Miro, Notion, SQL, Trello, Confluence, ER Diagram, Git, JavaScript, Laravel 5, MySQL, React, PHP, PHPUnit, Webpack, CSS3, HTML5, PostgreSQL, Selenium, Docker, Jest, Redis, Styled Components, Swagger, Testing, Jenkins, Nginx, Elasticseach, Material UI, Next.js, Redux.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

· Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков · Управление требованиями · Моделирование бизнес-процессов (BPMN) · Проектирование БД (ER модель, ERD) · Чтение кода (HTML, PHP, Java, Java Script, C, C++, Python) · Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам · Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) · Написание документации · Владение пакетом MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Visio) · Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ · Проведение встреч, коммуникации с заказчиком · Управление требованиями · Моделирование бизнес-процессов · Оптимизация бизнес-процессов · Работа с данными - аналитика, обработка, расчет, управление базой данных · Составление структуры Swagger (Open API)

Кирилл — опытный Data инженер с шестилетним опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая SQL, Python, Power BI, Data Studio, Clickhouse, PostgreSQL, Numpy, Asynco, CatBoost, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Jira, Confluence, Scrum, Agile, GitHub, Google Sheets, App Script, Excel, Power Query, DAX, Asyncio, Lite, API, BPMN, UML, Hadoop, git, Gitlab, Bitbucket. На своих предыдущих местах работы Кирилл занимался разработкой и внедрением аналитических решений, оптимизацией процессов загрузки данных, работой с API для интеграции данных из различных внешних систем и сервисов, регулярным аудитом и нормализацией данных. Также он проводил обучение и онбординг для сотрудников.

- Создание отделов тестирования, укомплектовка отделов QA - Управление командами тестировщиков - Сбор метрик, анализ результатов отделов, BPMN, дерево текущей реальности, Google Data Studio, SLA, BSC - Разработка и внедрение системы KPI, - Администрирование CRM, администрирование Jira - Умение работать в Git _Тестирование безопасности Образование: 2011, Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций Информационные технологии, Математик, системный программист