ДИ
Денис И.
Мужчина
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
3 250 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 26 июля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Продуктовый аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — A2
Главное о специалисте
Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами.
Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности.
На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие.
За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.
Проекты
(4 года 8 месяцев)
IT компания
Роль
Product Analyst
Обязанности
Обязанности:
1. Анализ трафика из различных источников;
2. Анализ различных данных из CRM;
3. Анализ услуг и продаж;
4. Подготовка отчетов;
5. Рекомендации по дальнейшему развитию проекта;
6. Анализ Яндекс.Метрики, Google Analytics;
7. Настройка Google Tag Manager;
8. Написание SQL - запросов любой сложности;
9. Проведение АВ - тестирование.
Достижения:
1. Более 50 написанных скриптов Python для обработки данных в том числе ETL процессов;
2. Более 10 подготовленных шаблонных отчетов в colab.research.google.com для регулярного анализа;
3. Более 50 различных отчетов и исследований;
4. Проектирование аналитической отчетности в рамках miBy и Yandex.DataLens.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, AmoCRM, SQLite, Google colab, MyBi Connect, Data Lens
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2023 - По настоящее время
(1 год 6 месяцев)
Бинф-ИТ
Роль
Data Analyst/Data Engineer
Обязанности
Обязанности:
1. Анализ пользовательских данных;
2. Формирование количественных и качественных метрик отражающих поведение пользователей и их взаимодействие с данными;
3. Построение срезов и проверка гипотез поведения пользователей;
4. Использование в рамках рабочих задач Jupyter Notebook, PyCharm;
5. Формирование отчетов по результатам анализа данных;
6. Разработка и улучшение скриптов на Python для анализа данных под Linux и Win;
7. Построение User Story, Story Mapping;
8. Изучение в рамках рабочих задач ООП Python;
9. Изучение в рамках рабочих задач SQL, PostgreSQL, SQL Lite;
10. Изучение в рамках рабочих задач Apache Superset, Redash;
11. Написание SQL - запросов любой сложности.
Достижения:
1. Более 15 написанных скриптов упрощающих работу аналитиков фирмы;
2. Более 10 новых предложенных подходов к анализу полученных пользовательских данных;
3. Более 500гб проанализированных файлов данных;
4. 4 крупных закрытых проекта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Linux, User story, PyCharm, Redash, WSL, SQLite, User Story Mapping, Jupiter Notebook, Google colab, Apache Superset
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2020 - Июль 2022
(1 год 9 месяцев)
1Parser
Роль
Project Manager/Data Analyst
Обязанности
Обязанности:
1. Управление командой разработки по парсингу данных с порталов Авито, Циан, Яндекс.Недвижимость и т.д;
2. Обработка более 10 млн объявлений об объектах недвижимости в различных регионах России;
3. Чистка сырых полученных данных из объявлений;
4. Подготовка данных для нейросети с использованием Power BI (подтягивались данные не только с площадок, но и специальных сервисов, часть по API, часть так же парсились);
5. Объединение с использованием DAX Studio в один рабочий поток и в дальнейшем в табличном виде передача данных заказчику для обработки нейросетью.
Достижения:
1. Организация стабильного потока данных с использованием 20 proxy;
2. Сбор более 20 показателей с каждой страницы объявления;
3. Обработка более 10 млн объявлений.
Стек специалиста на проекте
API, SQL, Google Analytics, Power BI, DAX, Excel, Data Studio, GTM, Apache AirFlow, Яндекс.Метрика, metabase
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2019 - Декабрь 2020
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Специальность
Радиотехника
Завершение учебы
2007 г.
