КЕ
Кирилл Е.
Мужчина
Сербия, Белград, UTC+1
Ставка
3 750 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Кирилл — опытный Data инженер с шестилетним опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking.
Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая SQL, Python, Power BI, Data Studio, Clickhouse, PostgreSQL, Numpy, Asynco, CatBoost, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Jira, Confluence, Scrum, Agile, GitHub, Google Sheets, App Script, Excel, Power Query, DAX, Asyncio, Lite, API, BPMN, UML, Hadoop, git, Gitlab, Bitbucket.
На своих предыдущих местах работы Кирилл занимался разработкой и внедрением аналитических решений, оптимизацией процессов загрузки данных, работой с API для интеграции данных из различных внешних систем и сервисов, регулярным аудитом и нормализацией данных. Также он проводил обучение и онбординг для сотрудников.
Проекты
(7 лет)
IT компания
Роль
Data инженер
Обязанности
Обязанности:
1. Проводил сбор и анализ требований для будущих дашбордов;
2. Разрабатывал и внедрял аналитические решения с использованием Power BI, Data Studio;
3. Оптимизировал процессы загрузки данных;
4. Работал с API для интеграции данных из различных внешних систем и сервисов;
5. Проводил регулярный аудит и нормализацию данных для обеспечения их актуальности и консистентности;
6. Проводил обучение и онбординг для сотрудников;
7. Подключение к внешнему API для получения данных из CRM;
8. Сохранение и получение данных из базы с помощью SQL;
9. Визуализация данных с помощью Power BI;
10. Изучение новых данных и проверка гипотез с помощью Python (Pandas, NumPy, Asyncio, CatBoost);
11. Создание парсеров, обработчиков;
13. Проектирование и описание интеграция REST API, Kafka;
14. Построение логической модели;
15. Проектирование моделей ML;
16. Знания GraphQL;
17. Оптимизация запросов;
18. Работа с ETL - процессами;
19. Работа с системами контроля версий (git, GitLab, Bitbucket).
Стек специалиста на проекте
GitLab, Google Sheets, DAX, Numpy, API, Git, Power BI, Pandas, Bitbucket, GitHub, CatBoost, App Script, Power Query, Excel, Asyncio, Lite, SQL, Python, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2024 - По настоящее время
(9 месяцев)
INOSTUDIO
Роль
Data инженер
Обязанности
Обязанности:
1. Разработал и внедрил методологии работы над проектами;
2. Вел ключевые проекты компании;
3. Проводил оценку новых проектов;
4. Координация работы команды с другими отделами и руководством;
5. Проводил отраслевые исследования;
6. Сбор данных о пользователях и их поведении в мобильном приложении с помощью Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика;
7. Разработка фичей и пользовательского опыта с помощью BPMN;
8. Разработка архитектуры и пайпланов с помощью UML;
9. Использование систем ведения документации.
Стек специалиста на проекте
UML, Scrum, Firebase, Яндекс.Метрика, BPMN, Agile, Google Analytics
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2022 - Январь 2024
(1 год 3 месяца)
ВТБ
Роль
Data Инженер
Обязанности
Обязанности:
1. Построил систему показателей на базе DataStudio, DataLens, Google sheets (суммарно создано более 250 показателей);
2. Написал более 100 SQL запросов;
3. Описывал требования для повышения качества данных;
4. Проводил клиентский анализ (Сегментирование, расчет Unit экономики, выявление паттернов поведения клиента);
5. Разрабатывал KPI для продукта и команды;
6. Создавал прогнозные и финансовые модели;
7. Работа с DWH с помощью Postgres;
8. Сбор данных о пользователях и их поведении в мобильном приложении с помощью Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика;
9. Работа над Ad-hoc задачами с помощью Excel, Power Query, DAX;
10. Визуализация активности пользователей с помощью Data Studion;
11. Работа с ETL - процессами, сериализация и транспортирование данных в контур банка;
12. Проектирование и описание интеграция REST API, Kafka;
13. Работа с распределенными базами данных (Hadoop);
14. Оптимизация запросов;
15. Использование систем ведения документации.
Стек специалиста на проекте
Google Sheets, DAX, Clickhouse, Firebase, Hadoop, Яндекс.Метрика, App Script, Power Query, Excel, Data Studio, SQL, Google Analytics, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2020 - Октябрь 2022
(2 года 7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПбГУП
Специальность
Экономика (Бакалавр)
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
СПбГЭУ
Специальность
Экономика (Магистр)
Завершение учебы
2020 г.
