Кирилл Е. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

Опытный DevOps-инженер с более чем 5-летним опытом работы в области автоматизации инфраструктуры, контейнеризации и управления облачными решениями. Он обладает глубокими знаниями в установке, настройке и администрировании Linux-систем, включая работу с такими дистрибутивами, как CentOS, Ubuntu, Debian и другими. Илья активно использует командные оболочки (Bash) и языки программирования (Python) для автоматизации задач, обработки журналов событий и создания скриптов, что позволяет ему эффективно оптимизировать процессы и повышать производительность инфраструктуры. Основные технические навыки Ильи включают работу с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Drone.io), контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes), а также управление инфраструктурой с помощью Ansible и Terraform. Он имеет опыт настройки и поддержки систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Nagios) для обеспечения высокой наблюдаемости и отказоустойчивости приложений. Илья также занимался администрированием веб-серверов (Nginx, HAProxy, Apache) и баз данных (PostgreSQL, MySQL), включая настройку резервного копирования, репликации и масштабирования. Кроме того, Илья обладает опытом работы с облачными платформами (VK Cloud, Yandex.Cloud, Azure), где он управлял виртуальными машинами, кластерами и обеспечивал безопасность инфраструктуры. Он успешно внедрял решения для автоматизации развертывания, мониторинга и диагностики проблем, что позволяло сокращать время доставки релизов и минимизировать аварийные ситуации. Его навыки в документировании процессов, взаимодействии с командами разработчиков и QA, а также в решении инцидентов делают его ценным специалистом для проектов, требующих высокой надежности и масштабируемости.

Александр - .NET разработчик, специализируется на разработке бэкенда на C# Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, базами данных (MongoDB, MySQL, PostgreSQL), системами контроля версий (Git), а также с инструментами CI/CD и контейнеризации (Docker). Участвовал в разработке проектов в отраслях Realty & Constructoring, E-commerce & Retail, Logistics & Transport. Среди проектов, над которыми работал Александр: - Маркетплейс бьюти-услуг UVIX с показателями квалификации мастеров, удобным поиском и системой бронирования. - Система администрирования FBA для компании, предоставляющей решения по контролю качества и доставке товаров из Китая на склады Amazon FBA. - Готовое решение для ведения отчётности ЖКХ и жильцов. - Маркетплейс для покупки и доставки бутилированной воды.

Кандидат имеет опыт работы в бэкенд-разработке с использованием современных технологий, таких как Node.js, Nest.js, PostgreSQL, RabbitMQ, gRPC и микросервисная архитектура. Он имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, включая блокчейн, туризм и фитнес. Алим также обладает навыками настройки CI/CD, проектирования баз данных и оптимизации производительности. Кандидат ищет новый проект после завершения предыдущего проекта в ноябре. В декабре-январе брал мелкие задачи, с февраля готов приступить к full-time занятости. Ключевые компетенции: - Технологии: Node.js, Nest.js - Базы данных: PostgreSQL (основная), MongoDB (опыт в личных проектах) - Интеграции: RabbitMQ, Kafka - Навыки тестирования: юнит-тесты, интеграционные тесты - DevOps: настройка CI/CD на GitLab Проектный опыт: На последнем проекте кандидат занимался разработкой backend для веб-приложения «Sapper» для студентов вузов. Основные задачи включали: - Проектирование архитектуры приложения на микросервисной архитектуре - Разработка базы данных с использованием PostgreSQL - Настройка интеграций с брокерами сообщений (RabbitMQ) - Написание тестов для обеспечения стабильности системы Кандидат имеет опыт самостоятельной настройки CI/CD процессов и работы с современным стеком технологий.

Анастасия — контент-менеджер с опытом работы более 4 лет. Она специализируется на создании и оптимизации текстового контента для сайтов различных отраслей: от биотехнологий и здравоохранения до электронной коммерции, путешествий и городского хозяйства. Она владеет необходимыми навыками для успешной работы: знает инструменты SEO, умеет работать в MS Office, Google Docs и 1С-Битрикс, разбирается в Adobe Photoshop и может создавать тексты в соответствии с tone of voice бренда. В портфолио Анастасии — работа над несколькими проектами, включая написание статей и сео-текстов для сайтов компаний из разных отраслей. На каждом проекте она выполняла полный цикл задач контент-менеджера. По ссылке представлены работы из портфолио Анастасии, отображающие различные направления погружения в бизнес клиента - https://docs.google.com/document/d/1ft4hbBEczfY4C5EIzFROeuS5-2VMIqSaSSMbJxZExxA/edit