Каталог специалистов

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Обучаемость Стрессоустойчивость C++ Python Программирование Linux API Go SQL MySQL JavaScript Работа с базами данных PostgreSQL Английский язык Ответственность Коммуникабельность Работа в команде Декомпозиция задач sqlalchemy Flask psycopg2 Backend ETL selenium Radis Django Framework GitLab NoSQL Docker Работа с большими объёмами информации

Опытный Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в сферах Marketing, Advertising & Design и EdTech: - Разработка Telegram-бота для рекрутинговой компании. Повысил скорость обработки резюме на 40%, снизил время отклика на вакансии на 25%. - Создание бота для мониторинга сайта объявлений. Сократил время обработки данных на 30% и повысил производительность команды на 25%. - Проектирование и разработка бэкенд составляющей для интернет-магазина. Успешно поддерживает работу с 1 000 000+ пользователей. - Работа над рекламной платформой. Разработал масштабируемый бэкенд, способный обрабатывать более 1,5 млн событий ежедневно. Внедрил систему отчётности, повысившую оперативность и точность бизнес-аналитики. - Участие в создании сервиса подготовки заявлений. Переписал docker-compose файл для локального развёртывания всех сервисов, что позволило ускорить процесс разработки и тестирования, а также упростило развёртывание на тестовых стендах.

Серафим — опытный Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как: AIogram, Alembic, BeautifulSoup, Celery, Django, Docker, FastAPI, Flask, Git, Google Docs, HTML, JavaScript, Jira, Playwright, PostgreSQL, Redis, Requests, Selenium, SQLAlchemy и другие. Серафим имеет опыт разработки ботов для автоматизации финансового анализа, обработки заказов и поддержки клиентов в интернет-магазинах, а также создания системы автоматического сбора и генерации отчётов на основе данных из различных источников. Кроме того, он участвовал в разработке серверной части платформы, предоставляющей API для создания и управления веб-приложениями. За плечами специалиста более четырёх лет опыта работы на проектах в сферах электронной коммерции, маркетинга и дизайна.

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).

aiogram aiohttp asyncio beаutiful-sоuр blacksheepubuntu, docker, postgresql, postgis, sqlalchemy, rest, python, mapbox, waitress, flask, sanic django docker flask folium git gRPC gunicorn jinja jsonRPC jupyter_notebook jwt kafka latex mapbox matplotlib nuitka numpy pandas plotly poetry postgis postgresql pulsar lxc pydantic pytorch redis

Максим — Full Stack разработчик, специализирующийся на Python, JavaScript и фреймворках Django и Vue.js. Он обладает широким набором навыков, включая асинхронное программирование, работу с базами данных, контейнеризацию, тестирование и рефакторинг кода. Максим имеет опыт работы над несколькими проектами в различных отраслях, таких как Hardware, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FinTech & Banking. На последнем месте работы он занимался разработкой веб-приложения для тестировщиков/сборщиков, а также двух личных кабинетов: для сотрудников и для пользователей. В его обязанности входило разделение Frontend и Backend, менторство младших коллег, рефакторинг кода, написание unit-тестов, разработка нового функционала, устранение багов и написание документации. За последний год и шесть месяцев Максим приобрёл опыт работы в команде, а также навыки самостоятельного выполнения задач проекта.

Алексей обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования на Python, а также имеет опыт работы с различными библиотеками и базами данных. Принимает активное участие в разработке проектов, где занимается созданием и поддержкой веб-приложений, работает с интеграциями и API, настраивает инфраструктуру микросервисов, реализует кастомные сериализаторы и многое другое. Благодаря своему опыту и знаниям достигает высоких результатов в работе. Он оптимизирует рабочие процессы, что приводит к повышению эффективности работы сервисов и обеспечению высокого качества обслуживания клиентов. Алексей проявляет инициативу и предлагает новые идеи по улучшению существующих продуктов и процессов. Он также готов делиться своим опытом и знаниями с коллегами, помогая им в работе.

Сергей — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Имеет опыт работы в таких отраслях, как Social Networking, Manufacturing и Cloud Services. В портфолио Сергея есть проекты по созданию платформы для автоматизации рутинных задач сетевых интеграций, системы для отслеживания и управления инцидентами, а также системы сбора и анализа данных о состоянии сетевых устройств и сервисов. На одном из проектов Сергей занимался интеграцией с внешними сервисами, работал в команде, тестировал и улучшал код, управлял релизами. На другом проекте он разрабатывал и поддерживал микросервисы, проектировал асинхронную работу микросервисов, интегрировал систему с внешними сервисами. Также Сергей участвовал в создании приложения по верификации проведённой кассовой операции. Опыт работы Сергея составляет 4 года и 9 месяцев.

▪ Backend Python разработчик с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Глубокие знания в ООП, паттернах проектирования и best-practice разработки ПО. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микросервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач. ▪ Проведение code review

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Старший разработчик c глубоким знанием Python + Django. Имею опыт разработки приложений с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Опыт работы над нагруженными проектами в команде > 10 человек.

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

К Python у меня особенная любовь за его лаконичность, удобство и скорость написания кода. Мой путь к профессиональному успеху включал прохождение курсов, с увлечением смотрел на YouTube видео программистов (Сергей Балакирев, "Мы обречены", Сергей Немчинский). Решал задачи на CodeWars, LeetCode, Сodecademy, STEPIK (особенно шикарны курсы Поколение Python). На основной работе предложили совместительство программистом по написанию сайта для продажи объектов недвижимости, а потом целиком ушёл в разработку. Чтобы лучше разобраться в технологиях - прошёл годовой курс в Яндекс Практикуме. Soft skills: легок в общении и дружелюбен. Какая бы сложная задача ни была на прошлом месте работы, её удавалось решить с помощью погружения в детали и вежливого общения. Хобби. Английский язык и тренажёрный зал.

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.