Роман Б. Системный аналитик, Senior

ID 16440
РБ
Роман Б.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 15 февраля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
aggregate
API
BPMN
Figma
HTML
JSON
Python
RTMP
SQL
Streamlit
Tilda
UML
Docker
FastAPI
MinIo
OpenCV
PyTorch
ngineering
prome
REST API
ChromaBD
langchain
llama
Написание ТЗ
Проектирование архитектуры
Apache AirFlow
ClickHouse
graphana
Keycloack
Loki
Prometheus
Superset
Confluence
ERP
Jira
MES
modelio
SCADA
Scopus
BI
Декомпозиция и структуризация задач
BeautifulSoap
Отрасли
Government & Public Sector
Urban technology
Главное о специалисте
Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)
Проекты   (5 лет)
Крупный оператор магистральных нефтепроводов
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Разработка MVP системы для автоматизированного выявления нарушений техники безопасности на основе анализа видеоданных, получаемых с видеорегистраторов, установленных на спец. технике. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 6 человек. Стек технологий, используемый на проекте: OpenCV, Pytorch, Ultralytics, MinioS3, FastAPI, Docker. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • построение диаграмм последовательностей, контекста, Use case • разработка не стандартного алгоритма детектирования, • проработка взаимодействия микросервисов, • описание интеграций на уровне данных (ETL-процессы), на уровне приложений (REST, микросервисная архитектура) • разработка реляционных моделей данных, • подготовка данных для обучения моделей, • обучение и тестирование моделей, • написания кода обвязки сервиса модели, • написание эксплуатационной документации, • демонстрация системы заказчику. Достижения: Разработан специальный алгоритм обработки кадров видео низкого разрешения и качества, который позволил определять несколько классов нарушений со средней точность 90 %.
Стек специалиста на проекте
OpenCV, FastAPI, PyTorch, MinIo, Docker
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (8 месяцев)
Цифровой помощник службы поддержки всероссийской акции
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Создание цифрового помощника службы поддержки всероссийской акции на основе большой языковой модели и метода RAG (карта знаний). Классификации запросов и генерация ответов осуществляется русскоязычной большой языковой моделью GigaChat, подключаемой как облачный сервис через API. Реализованы механизмы автоматической фильтрации запросов и извлечения информации из источников данных. Доступ к чат-боту организован посредством кроссплатформенной системы мгновенного обмена сообщениями Telegram или через программный интерфейс RestAPI. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 4 человека. Стек технологий, используемый на проекте: Python, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • построение диаграмм dataflow, BPMN • исследование проприетарных больших языковых моделей; • создание классов по определенным темам для автоматического извлечения информации в карту знаний; • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации дополнительного функционала; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован метод RAG на основе карты знаний с применением российской LLM, позволяющий чат-боту стабильно отвечать на различные вопросы пользователей (95 % релевантных ответов).
Стек специалиста на проекте
API, Python, REST API
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Май 2024 - Июль 2024  (3 месяца)
Система поиска информации в корпоративной базе знаний с использованием искусственного интеллекта (MVP).
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Система предназначена для автоматизации и оптимизации процессов, связанных с поиском документов и текстовой информации в источниках данных, а также анализом неструктурированных текстов на естественном языке. Длительность проекта: 3 месяца. Размер команды: 5 человек. Стек технологий используемый на проекте: Python, langchain, llama_cpp, ChromaDB, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • сбор требований и составление ТЗ; • проектирование архитектуры системы, выбор стека технологий; • создание макетов UI; • написание SQL запросов; • написание системных постановок разработчикам; • исследование открытых больших языковых моделей (LLM); • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации MVP; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован расширенный метод RAG на основе открытых локальных LLM.
Стек специалиста на проекте
langchain, ngineering, ChromaBD, prome, llama, Проектирование архитектуры, Python, Написание ТЗ
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Февраль 2024 - Май 2024  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ) им М.И. Платова Волгодонский Институт
Специальность
Автоматизация технологических процессов и производств. Инженер.
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ)
Специальность
Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АК
Александр К.
Владивосток
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
Моделирование
Документация
Проектирование
Проектирование API
REST API
JSON
SOAP
XML
BPMN
UML
+73

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport • Manufacturing • Travel, Hospitality & Restaurant business
ВР
Владимир Р.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
.NET
Jira
UML
BPMN
Confluence
SQL
Postman
PostgreSQL
JSON
Swagger
+109

Специалист с опытом в программировании и аналитике, как бизнесовой, так и системной. Уверенно владеет SQL, что позволяет без труда писать запросы средней сложности, так же знание Python, Java, C# и ещё несколько базовых языков на среднем уровне. Активно использовал нотации, такие как BPMN и UML и т.п. Умение проектировать логические и физические модели данных для различных типов баз данных. В предыдущих проектах активно работал над улучшением коммуникации между различными командами, обеспечивая эффективность работ. Моя задача заключалась в создании прозрачной системы обмена информацией и координации усилий для достижения общих целей. Планирует развиваться в сторону архитектуры!

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

HRTech • Hardware
КЛ
Карина Л.
Тбилиси
Системный аналитик
Middle
3 621,86 Р/час
C#
кд
AI
запросы
Grafana
Работа с интеграциями
UML
архитектура
Разработка
Postman
+54

Карина — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере IT-консалтинга и системной интеграции. Она обладает глубоким пониманием процессов разработки, проектирования и тестирования ПО. Карина работала над проектами в области Hardware и HRTech. В её обязанности входило: - разработка ПО; - системная интеграция; - автоматизация технологических и бизнес-процессов предприятия; - ИТ-консалтинг; - описание и постановка технических заданий на разработку; - участие в проработке хранилища данных; - создание, поддержка и сдача проектной документации заказчику; - работа с БД и API запросами; - помощь в создании тест-кейсов; - управление поставками. Опыт работы Карины на проектах составляет 2 года и 3 месяца.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Insurance • Manufacturing • Urban technology
КН
Константин Н.
Краснодар
QA ручной
Middle
2 697,4 Р/час
Регрессионное тестирование
Grafana
Cross-browser testing
AWS
Postman
REST
Git
Kibana
TestRail
SoapUI
+46

Опытный специалист, имеющий большой багаж знаний в области ручного тестирования. Коммуникабельный, организованный и дисциплинированный. Ценит качество и всегда отдается работе в полной мере. Знает актуальные инструменты и подходы к тестированию, применяет популярные техники тест-дизайна для достижения полного покрытия тестами. В работе любит изучать новое, разбираться в архитектуре ИС, локализовать баги и составлять ёмкие баг-репорты. Также специализируется на тестировании API и работе с данными посредством SQL запросов. На последнем проекте активно занимался наставничеством и онбордингом коллег в команде. Константин ищет сплоченную команду разработки, работающую по гибким методологиям, для совместного создания качественных и современных продуктов.

Подробнее