Премия рунета

Роман Б. Системный аналитик, Senior

ID 16440
РБ
Роман Б.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
aggregate
API
beautifulsoup
BPMN
Figma
HTML
JSON
Python
RTMP
SQL
Streamlit
Tilda
UML
Docker
FastAPI
MinIo
OpenCV
PyTorch
ngineering
prome
REST API
ChromaBD
langchain
llama
Написание ТЗ
Проектирование архитектуры
Apache AirFlow
Clickhouse
graphana
Keycloack
Loki
Prometheus
Superset
Confluence
ERP
Jira
MES
modelio
SCADA
Scopus
BI
Декомпозиция и структуризация задач
Отрасли
Government & Public Sector
Urban technology
Главное о специалисте
Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)
Проекты   (4 года 8 месяцев)
Крупный оператор магистральных нефтепроводов
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Разработка MVP системы для автоматизированного выявления нарушений техники безопасности на основе анализа видеоданных, получаемых с видеорегистраторов, установленных на спец. технике. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 6 человек. Стек технологий, используемый на проекте: OpenCV, Pytorch, Ultralytics, MinioS3, FastAPI, Docker. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • разработка не стандартного алгоритма детектирования, • проработка взаимодействия микросервисов, • подготовка данных для обучения моделей, • обучение и тестирование моделей, • написания кода обвязки сервиса модели, • написание эксплуатационной документации, • демонстрация системы заказчику. Достижения: Разработан специальный алгоритм обработки кадров видео низкого разрешения и качества, который позволил определять несколько классов нарушений со средней точность 90 %.
Стек специалиста на проекте
OpenCV, FastAPI, PyTorch, MinIo, Docker
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (4 месяца)
Цифровой помощник службы поддержки всероссийской акции
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Создание цифрового помощника службы поддержки всероссийской акции на основе большой языковой модели и метода RAG (карта знаний). Классификации запросов и генерация ответов осуществляется русскоязычной большой языковой моделью GigaChat, подключаемой как облачный сервис через API. Реализованы механизмы автоматической фильтрации запросов и извлечения информации из источников данных. Доступ к чат-боту организован посредством кроссплатформенной системы мгновенного обмена сообщениями Telegram или через программный интерфейс RestAPI. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 4 человека. Стек технологий, используемый на проекте: Python, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • исследование проприетарных больших языковых моделей; • создание классов по определенным темам для автоматического извлечения информации в карту знаний; • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации дополнительного функционала; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован метод RAG на основе карты знаний с применением российской LLM, позволяющий чат-боту стабильно отвечать на различные вопросы пользователей (95 % релевантных ответов).
Стек специалиста на проекте
API, Python, REST API
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Май 2024 - Июль 2024  (3 месяца)
Система поиска информации в корпоративной базе знаний с использованием искусственного интеллекта (MVP).
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Система предназначена для автоматизации и оптимизации процессов, связанных с поиском документов и текстовой информации в источниках данных, а также анализом неструктурированных текстов на естественном языке. Длительность проекта: 3 месяца. Размер команды: 5 человек. Стек технологий используемый на проекте: Python, langchain, llama_cpp, ChromaDB, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • сбор требований и составление ТЗ; • проектирование архитектуры системы, выбор стека технологий; • создание макетов UI; • написание системных постановок разработчикам; • исследование открытых больших языковых моделей (LLM); • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации MVP; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован расширенный метод RAG на основе открытых локальных LLM.
Стек специалиста на проекте
langchain, ngineering, Написание ТЗ, ChromaBD, prome, llama, Проектирование архитектуры, Python
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Февраль 2024 - Май 2024  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ) им М.И. Платова Волгодонский Институт
Специальность
Автоматизация технологических процессов и производств. Инженер.
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ)
Специальность
Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АК
Александр К.
Владивосток
Системный аналитик
Senior
3 625 Р/час
Моделирование
Документация
Проектирование
Проектирование API
REST API
JSON
SOAP
XML
BPMN
UML
+73

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Подробнее
FinTech & Banking • Social Networking
ВГ
Виталий Г.
Дубна
Системный аналитик
Senior
3 625 Р/час
API
BPMN 2.0
Confluence
Docker
Figma
HTML
Jira
JSON
Kafka
Kanban
+52

Виталий — опытный системный аналитик с навыками работы в сферах FinTech & Banking и Social Networking. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными инструментами и технологиями, такими как API, BPMN 2.0, Docker, Figma, Jira, JSON, Kafka, Kubernetes, Microsoft, Miro, PostgreSQL, Postman, REST, Scrum, SOAP, Swagger, Test case, UML, Virtualization, Visio, XML, XSD и SQL. Виталий участвовал в нескольких проектах, где он выполнял задачи по анализу бизнес-концепции, формулированию и формализации бизнес-требований, проектированию интеграций и REST API, написанию ТЗ на разработку, декомпозиции задач, постановке задач разработчикам, контролю сроков выполнения задач и функциональному тестированию разработанных приложений. Опыт Виталия в качестве fullstack-аналитика составляет более четырёх лет.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Logistics & Transport • Manufacturing
АЮ
Артур Ю.
Казань
Системный аналитик
Middle+
3 625 Р/час
Работа с базами данных
UML
Разработка
MS Windows
Oracl
Программное обеспечение
Обучение
Базы данных
Исследования
API
+27

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, logistics & transport, edtech и manufacturing. Он обладает глубокими знаниями в области системного анализа, разработки программного обеспечения и управления базами данных. Артур имеет опыт работы на проектах полного цикла выпуска рецепта, поддержки инфраструктуры логистического центра проектов, работы с базой данных студентов для приёмной комиссии и инженера на Марийском машиностроительном заводе. На каждом из проектов он выполнял широкий спектр задач, включая составление описаний задач для команды разработчиков, консультирование по ходу выполнения, сбор и утверждение требований к задачам, разработку функционала совместно с бизнесом, проектирование архитектуры сервисов и системы, оптимизацию SQL-запросов и многое другое. Общая продолжительность работы Артура на проектах составляет 6 лет и 7 месяцев.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Urban technology
ОК
Олег К.
Тамбов
Java разработчик
Middle+
3 625 Р/час
JavaScript
Разработка
Kubernetes
Lens
стек
Postman
stage
stoplight
Lombok
MyBatis
+51

Олег — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким набором навыков и опытом работы в различных отраслях, включая производство, финтех и банковское дело, электронную коммерцию и розничную торговлю, биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение и спорт, а также городские технологии. Олег участвовал в разработке нескольких проектов, где он занимал роль ведущего или тимлида. В его обязанности входило проектирование архитектуры приложения на основе технического задания, выделение подзадач и написание кода основного функционала. Также он занимался оптимизацией структуры системы, переносом разработанной CRM с локальных стендов разработчиков на единый банковский стенд, организацией отдела разработки и формированием процессов взаимодействия разработчиков. Опыт Олега включает работу над проектами по переработке внутренней CRM для ПАО «Северста́ль», доработке внутренних CRM банка и компании, разработке программного продукта для управления искусственными лёгкими (АРМ «Лаборант»), созданию системы электронного документооборота и системы учёта товаров.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Urban technology
МП
Матвей П.
Москва
Golang разработчик
Middle+
4 125 Р/час
ELK
Grafana
Unit testing
Работа с интеграциями
WebSockets
CRM-системы
Elastic Search
GitLab
Kubernetes
HTTP
+48

Матвей — опытный Golang-разработчик с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков в области разработки, включая опыт работы с Docker, Grafana, GraphQL, gRPC, HTTP, Kafka, Kubernetes, Linux, Prometheus, Protobuf, RabbitMQ, WebSockets и другими технологиями. Матвей имеет опыт работы на проектах в сфере Urban technology, IoT и FinTech & Banking. На каждом из проектов он выполнял обязанности по расширению функционала сервисов, взаимодействию с другими членами команды, декомпозиции задач и их оценке по времени. Также он занимался написанием unit-тестов, мониторингом сервисов и улучшением их производительности. В резюме указаны три проекта, на которых работал Матвей: tutu.ru, amoCRM и ХоумКредит Банк. В каждом проекте он занимал роль Golang developer.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • RnD
МР
Михаил Р.
Тольятти
QA ручной
Lead
4 375 Р/час
обеспечение качества
Регрессионное тестирование
Integration testing
Functional testing
Координация работ
Agile/Scrum
GitLab
Разработка
Программное обеспечение
Анализ результатов
+61

Михаил — опытный QA-специалист с более чем шестилетним опытом работы в сфере IT. Он обладает широким набором навыков, включая знание инструментов и методологий тестирования, а также опыт управления командой тестировщиков. Михаил работал над несколькими проектами в роли руководителя отдела тестирования и Lead QA. В его обязанности входило планирование и распределение ресурсов, координация работы между командами разработки и тестирования, внедрение и оптимизация процессов автоматизированного тестирования, проведение код-ревью автотестов, организация обучающих сессий для сотрудников отдела, управление бюджетом и обеспечение качества продукта. До этого Михаил работал тестировщиком ПО на проектах в области RnD, GameDev и E-commerce & Retail. Его опыт включает разработку и выполнение тестовых сценариев, документирование результатов тестирования, сбор и анализ требований, взаимодействие с разработчиками для устранения дефектов, функциональное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование API и оформление баг-репортов. ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА - Ответственно подхожу к работе - Внимательность - Исполнительность - Коммуникабельность

Подробнее