Алексей Д. Python разработчик, Senior
ID 9067
АД
Алексей Д.
В ТОПЕ
Мужчина, 33 года
Россия, Краснодар, UTC+3
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 15 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте

Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Опытный Python-разработчик, специализирующийся на создании и поддержке высоконагруженных веб-приложений и микросервисных архитектур. Успешно реализовывал проекты в сфере автоматизации отчетности, телекоммуникаций, e-commerce и образовательных платформ, активно применяя современные практики: CI/CD, контейнеризацию, интеграцию LLM и RAG-подходы.
Проекты
(5 лет 4 месяца)
Система автоматизации отчетности и взаимодействия с госорганами
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект:
Разработка крупной платформы для автоматизации отчетности предприятий и обеспечения взаимодействия с государственными органами. Работа велась по двум стримам:
Стрим 1: Автоматизация отчетов и прототип бизнес-портала.
Стрим 2: Информационное взаимодействие с налоговыми госорганами.
Обязанности:
- Разработка backend-сервисов на Python и Go;
- Написание бизнес-логики приложения;
- Оптимизация SQL-запросов и работа с PostgreSQL, ClickHouse;
- Интеграция Keycloak, настройка авторизации и аутентификации;
- Реализация и поддержка системы аудита;
- Настройка CI/CD-процессов и деплоймента в Kubernetes;
- Администрирование ОС Linux;
- Оптимизация сложных SQL-запросов;
- Исправление багов, рефакторинг, добавление нового функционала;
- Интеграция Sentry и логирование в приложение;
- Написание ручек и сериализаторов для кастомных DSL;
- Организация логики по добавлению пилотных данных.
Команда: Тимлид, Техлид, 4 Бэкенд разработчика, Фронтенд разработчик, 3 Системных аналитика, UI/UX дизайнер, QA, DevOps
Достижения
- Реализовал OLAP-куб, обрабатывающий десятки миллионов строк за ограниченное время, ставший ключевой функцией системы;
- Настроил авторизацию и аутентификацию с использованием Keycloak, обеспечив безопасный доступ к сервисам;
- Разработал библиотеку на Python для проверки прав пользователей, которая упростила работу с авторизацией в нескольких сервисах;
- Быстро освоил язык Go и внедрил новые фичи и интеграции в микросервисах.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Go, Linux, Grafana, Kubernetes, Pytest, Nginx, Keycloak, ClickHouse, aiohttp, FastAPI, gRPC, Nexus, Flask, Asyncio, Redis, Gitlab CI, HTTPX, net/http, asyncpg, Asynco, aiokafka, aiofiles, databasesql, grpcio, Kafka clients
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Сентябрь 2024 - По настоящее время
(1 год 5 месяцев)
Телеком-проект
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект:
Высоконагруженная система автоматизации подготовки конфигурационных файлов для базовых станций сотовой связи на основе загруженных Excel-данных и справочной информации. Внутри команды были внедрены LLM-механизмы для ускорения обработки данных и снижения количества ошибок.
Обязанности:
- Работа по построению архитектуры проекта;
- Разработка proto-сущностей и методов для межсервисного взаимодействия;
- Генерация gRPC-ручек и настройка коммуникации сервисов;
- Разработка кастомных сериализаторов и конвертеров данных;
- Написание высокопроизводительных парсеров Excel;
- Подбор оптимальных библиотек для ускорения загрузки и обработки больших табличных файлов;
- Оптимизация SQL-запросов, включая вложенные запросы и оконные функции;
- Администрирование высоконагруженных систем;
- Создание конвертера данных от gRPC к Pydantic;
- Интеграция LLM (OpenAI / Llama-модели) для автоматической нормализации данных, распознавания полей, генерации конфигурационных шаблонов;
- Реализация упрощённого RAG-подхода для извлечения справочной информации и автоматической подстановки параметров.
Команда: 2 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, 2 Системных аналитика, Проектный менеджер
Достижения
- Оптимизировал экспорт данных, что позволило отказаться от дополнительных микросервисов и ускорить выпуск конфигураций;
- Участвовал в проектировании архитектуры сервиса и структуры БД;
- С помощью LLM/RAG удалось ускорить подготовку конфигураций и уменьшить количество ошибок при интерпретации входных Excel-файлов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Grafana, Pandas, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, gRPC, Pydantic, Asyncio, Redis, HTTPX, HuggingFace, transformers, asyncpg, llama, rag, OpenAI API, aiofiles, pep 8, Prompt engineering, LangChain (RAG), grpcio
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Ноябрь 2023 - Сентябрь 2024
(11 месяцев)
Экосистема разработки
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект:
Экосистема для обучения программистов, на базе фреймворка FastAPI, с внедренными паттернами: репозиторий, UoW, слоистой архитектурой. Проект представляет собой веб-приложение, которое позволяет управлять списком студентов, расписанием занятий, домашними заданиями и дополнительными материалами.
Обязанности:
- Написание нового функционала;
- Ревью кода команды;
- Обсуждение продукта, внесение предложений в ТехЗадание;
- Настройка инфраструктуры проекта (линтеры, docker);
- Устранение багов по результатам тестирования;
- Разработка схемы базы данных по результатам ознакомления с ТЗ.
Команда: 2 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, Системный аналитик, Проектный менеджер, Тимлид, QA
Достижения
- Реализовал ключевую функциональность системы с применением метапрограммирования, что позволило сократить время на разработку новых модулей и снизить количество дублируемого кода;
- Спроектировал и внедрил схему базы данных, обеспечив масштабируемость и удобство расширения системы при добавлении новых сущностей.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Celery, FastAPI, Redis, SQLAlchemy ORM, Ruff Linter, GitLab pipelines
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Февраль 2023 - Ноябрь 2023
(10 месяцев)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЮУрГУ
Специальность
Автоматизация технологических процессов и производства
Завершение учебы
2014 г.