Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Python-разработчик с опытом работы на проектах в течение 1 года и 11 месяцев. Имеет навыки работы с различными технологиями и инструментами: Python, Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, JSON, Telegram, Docker, Nginx, Gunicorn, JWT, Selenium, Beautiful Soup, Pytest, Unittest, Git, Poetry, Postman, Redis, Celery и другими. На проекте Startup IndigoVC в роли Python-разработчика занимался разработкой парсеров и web-разработкой, создал бота для мониторинга показателей, автоматизировал бизнес-процессы и выполнял другие задачи. В рамках другого проекта разработал REST API для системы оценки компетенций сотрудников, работал над дашбордом аналитики, реализовал REST API для базы отзывов пользователей о фильмах, книгах и музыке, участвовал в создании единой базы данных игроков Федерации адаптивного хоккея и других проектах.

Алексей — Python-разработчик уровня Middle из Брянска. Специализируется на работе с Django, DRF, FastAPI, PyQT5 и другими инструментами. Участвовал в проекте по созданию сервиса для просмотра фото и видео. Разрабатывал и поддерживал API с использованием Django Rest Framework, интегрировал внешние сервисы для хранения и обработки мультимедийных файлов, оптимизировал производительность базы данных PostgreSQL и реализовал кэширование с Redis. В рамках другого проекта создавал API для оптимизации рабочих процессов компании. Внедрял решения для ускорения обработки и хранения данных, разрабатывал API с DRF, автоматизировал обработку запросов и очередей задач с помощью Celery, работал с Nginx. Также участвовал в разработке скриптов для парсинга информации с веб-сайтов. Использовал BeautifulSoup и Selenium для сбора данных с различных ресурсов, разработал алгоритмы обработки полученной информации и организовал её хранение в базах данных PostgreSQL и Redis. Кроме того, занимался разработкой Telegram-ботов для взаимодействия с API. Создал ботов для автоматизации рабочих процессов и взаимодействия с внутренним API компании, интегрировал их с внешними сервисами.

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Я профессиональный бэкенд-разработчик с опытом работы в сфере IT. У меня есть практический опыт работы с Python и Django REST Framework. Очень хочу внести свой вклад в проекты, с использованием данного стека технологий. Всегда следую лучшим практикам и отраслевым стандартам при написании кода, подборе стека технологий или внедрении шаблонов. Проявляю инициативу и всегда готов предложить наилучшие способы решения проблем.

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.

Аналитик данных с более чем 3-летним опытом в BI и финансовом анализе. Оптимизировал складскую логистику, разработал систему KPI и построил эффективные ETL-процессы. Участвовал в запуске мобильного приложения и внедрении сквозной аналитики. Работал с Python, SQL, BI-инструментами и системами управления данными.

Опытный AQA-инженер с 4-летним опытом в Fintech и Media-сфере. Специализируюсь на автоматизации тестирования web- и mobile-приложений с использованием Python, Java и BDD-подходов. Активно внедряю автотесты в CI/CD-конвейеры и оптимизирую процессы QA, опираясь на Agile-практики. Увлекаюсь Python и слежу за развитием ИИ и Big Data; опыт верстки помогает глубже понимать фронтенд.

Опыт разработки 2,5 года Опыт работы с языками: Python, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, Django REST framework, Aiogram Опыт работы с библиотеками и технологиями: Pewee, Beautiful Soup, Docker, Redis, PostgreSQL. Также опыт работы c: Git

Алексей — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке backend-частей, оптимизации SQL-запросов и индексов, внедрении кэширования, настройке инфраструктуры с использованием Docker и Nginx. Опыт работы на проектах: - Платформа для хранения и просмотра мультимедиа. Разработал backend платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил кэширование с Redis, настроил инфраструктуру с Docker, Nginx, Unicorn. Покрыл критические части системы юнит-тестами. - Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов. Спроектировал и реализовал REST API на Django DRF, оптимизировал запросы и хранилище, внедрил очереди задач через Celery и RabbitMQ. Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose, добавил автогенерацию документации через Swagger/OpenAPI. - Разработка сайта для анализа онлайн-магазинов. Спроектировал REST API на FastAPI с автогенерацией документации, разработал асинхронные обработчики на Asyncio и aiohttp, реализовал парсеры для сбора данных с маркетплейсов. Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Обучаемость Стрессоустойчивость C++ Python Программирование Linux API Go SQL MySQL JavaScript Работа с базами данных PostgreSQL Английский язык Ответственность Коммуникабельность Работа в команде Декомпозиция задач sqlalchemy Flask psycopg2 Backend ETL selenium Radis Django Framework GitLab NoSQL Docker Работа с большими объёмами информации

Опытный Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в сферах Marketing, Advertising & Design и EdTech: - Разработка Telegram-бота для рекрутинговой компании. Повысил скорость обработки резюме на 40%, снизил время отклика на вакансии на 25%. - Создание бота для мониторинга сайта объявлений. Сократил время обработки данных на 30% и повысил производительность команды на 25%. - Проектирование и разработка бэкенд составляющей для интернет-магазина. Успешно поддерживает работу с 1 000 000+ пользователей. - Работа над рекламной платформой. Разработал масштабируемый бэкенд, способный обрабатывать более 1,5 млн событий ежедневно. Внедрил систему отчётности, повысившую оперативность и точность бизнес-аналитики. - Участие в создании сервиса подготовки заявлений. Переписал docker-compose файл для локального развёртывания всех сервисов, что позволило ускорить процесс разработки и тестирования, а также упростило развёртывание на тестовых стендах.

Серафим — опытный Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как: AIogram, Alembic, BeautifulSoup, Celery, Django, Docker, FastAPI, Flask, Git, Google Docs, HTML, JavaScript, Jira, Playwright, PostgreSQL, Redis, Requests, Selenium, SQLAlchemy и другие. Серафим имеет опыт разработки ботов для автоматизации финансового анализа, обработки заказов и поддержки клиентов в интернет-магазинах, а также создания системы автоматического сбора и генерации отчётов на основе данных из различных источников. Кроме того, он участвовал в разработке серверной части платформы, предоставляющей API для создания и управления веб-приложениями. За плечами специалиста более четырёх лет опыта работы на проектах в сферах электронной коммерции, маркетинга и дизайна.

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).

Backend-разработчик, data-scientist.

QA-инженер с опытом ручного и автоматизированного тестирования веб и мобильных приложений. Разрабатывал e2e и нагрузочные тесты, настраивал CI/CD, интегрировал отчётность и мониторинг. Имею опыт работы с REST, WebSocket, SIP и другими протоколами. Уверенно работаю с кроссбраузерным тестированием, базами данных и микросервисной архитектурой.