Азиз А. Python разработчик, Middle

Азиз — опытный бэкенд-разработчик на Python. Он обладает навыками работы с AWS, Docker, Django, FastAPI и другими инструментами разработки. Азиз участвовал в нескольких проектах, связанных с различными отраслями: производством, IoT, медиа, FoodTech, логистикой и транспортом, социальными сетями. На своих проектах он занимался разработкой новых функций, написанием логеров, планировщиков задач, расчётных модулей, интеграцией с базами данных и другими задачами.

Азизжон — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, AWS, Linux, MySQL, PostgreSQL, а также имеет опыт работы с Docker, Git, Jira и другими инструментами. Азизжон участвовал в разработке нескольких проектов, включая системы учёта и анализа вычислений, CRM для автоматизации внутренних задач компании, приложение с функционалом видеопросмотра и социальной интеграции, веб-приложение с ролями администрации и клиентов, систему резервирования мест для перевозки грузов между авиакомпаниями и заказчиками, а также телеграм-бота для накопления призовых баллов за установку отопительных котлов. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года и 5 месяцев.

Евгений, Senior Python-разработчик Евгений — опытный специалист в области разработки на Python. Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, PostgreSQL, SQL, Django Rest, FastAPI, Bootstrap, JQuery, CSS3, HTML5, Docker, Docker Compose, Git, Git Flow, Gunicorn, Nginx, Pytest, Unit testing, AWS, DigitalOcean, Linode, MongoDB, MySQL, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy, SQLite, Celery, DRY, Scrum, SOLID, Kafka, Rabbit, Elastic Search, Elasticsearch, Django-test, DRF, Asyncio, DevOps. В портфолио Евгения есть проекты из разных отраслей: e-commerce & retail и fintech & banking. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая разработку, тестирование, интеграцию с другими сервисами и системами, работу с базами данных и микросервисами. Опыт работы Евгения включает участие в проектах по разработке CRM системы интернет-магазина, системы мониторинга событий безопасности, обратной связи в мобильном приложении крупной сети продуктовых магазинов и административной консоли для банковских систем.

Я профессиональный бэкенд-разработчик, работающий с Python/Django, с коммерческим опытом работы более 4 лет. Я трудолюбивый и амбициозный разработчик, и большую часть своего свободного времени я провожу, изучая новые практики и технологии, чтобы улучшить свои навыки и написать чистый код. Я очень энергичен и готов сделать все возможное, чтобы реализовывать идеи заказчиков.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Стек: MS-Office, Power Point, Coral Draw, Photo Shop, Visioi, AutoCad Jira, Confluens, различные системы управления версиями, ГОСТ 34, 2, 19 Опыт описания корпоративных информационных систем, систем электронной коммерции, мобильных приложений Опыт управления командой Опыт написания документации в соответствии с ГОСТ 34

Операционные системы и серверное администрирование Linux : 14 лет активного использования Linux (Debian, Ubuntu, CentOS) в качестве десктопной и серверной платформы. Опыт настройки и сопровождения серверов. Bash/Shell : Создание скриптов для автоматизации задач, использование командной строки (grep, sed, awk). Контейнеризация и оркестрация Docker : Развертывание и управление контейнерами, создание Docker Compose файлов для локального и продакшен развертывания. GitLab CI/CD, Jenkins : Автоматизация процессов сборки, тестирования, доставки и деплоя приложений. Kubernetes, Talos, Flux - настройка, эксплуатация Автоматизация инфраструктуры Ansible : Написание плейбуков для автоматизации конфигурации и управления инфраструктурой. HAProxy : Настройка балансировки нагрузки для обеспечения высокой доступности сервисов. Мониторинг и логирование ELK Stack : Запуск, настройка паттернов для обработки логов, построение дашбордов и графиков. Prometheus & Grafana, Alertmanager, Loki : Опыт работы с мониторингом производительности и состояния систем, сбор и анализ логов. Vector, Victoria - сбор метрик . Базы данных SQL : Опыт работы с PostgreSQL, MySQL — от разворачивания до создания баз и таблиц. NoSQL : Работа с MongoDB для хранения и управления данными. Oracle : Был разработчиком и сопровождал проекты на Oracle APEX и PL/SQL. Веб-серверы и сетевые технологии Nginx, Apache : Конфигурирование и оптимизация веб-серверов для повышения отказоустойчивости и масштабируемости. Сетевые технологии : Понимание принципов работы сетей, протоколов и архитектурных решений для построения надежных систем. Программирование Python : Основной язык программирования для написания скриптов и автоматизации задач. Bash/CLI утилиты : Глубокое знание командной строки, частое использование grep, sed, awk. CI/CD и DevOps инструментарий GitLab CI/CD : Сборка артефактов, доставка и запуск приложений на серверах. Jenkins : Интеграция в процессы автоматизации сборки и деплоя.

Ручное тестирование, тестирование аналитики и форм регистрации, применение техник тест-дизайна: • Диаграмма состояний и переходов; • Попарное тестирование; • Классы эквивалентности; • Анализ граничных значений. Python для дальнейшего написания автотестов Навыки работы в команде, способность самостоятельно искать ресурсы, помогающие решить проблему или повысить профессиональный уровень.