Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Вадим Б. Python разработчик, Senior

ID 12786
ВБ
Вадим Б.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 625 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Python
Selenium
Machine learning
Pandas
Numpy
aiohttp
FastAPI
Beautiful soup
Sklearn
Django Rest Framework
Flask
Django
Rest Framework
Scikit-learn
Docker
Docker Compose
Git
Jira
Nginx
SQL
CatBoost
XGBoost
kedro
Отрасли
Realty & Constructoring
RnD
Проф. сообщества
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Backend-разработчик, data-scientist.
Проекты   (2 года 7 месяцев)
разработка и поддержка масштабной CRM-системы для агентства недвижимости
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
⁃ Разработка API для создания, изменения, удаления и отображения различных сущностей. ⁃ Продвинутое использование сериализаторов для валидации данных и преобразования двоичных объектов в JSON. ⁃ Использование Django ORM и SQLAlchemy, оптимизация запросов к базам данных. ⁃ Организация взаимодействия с браузером посредством веб-сокетов для отправки уведомлений пользователям. ⁃ Подключение внешних API для интеграции функционала в проект. ⁃ Разработка различных асинхронных парсеров с использованием scrapy и selenium. Команда: бекэндер, фронтэндер, тестировщик, проектный менеджер, дизайнер.
Стек специалиста на проекте
Python, Django Rest Framework
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
сервис для классификации сетевого трафика по типу нагрузки и протокола (приложения)
Роль
DATA SCIENCE
Обязанности
Обязанности: - Подбор фичей для классификации трафика по типу нагрузки и протоколу (сервису). - Предобработка данных. - Обучение и подбор гиперпараметров для ML-моделей (9 видов) с использованием кросс-валидации. - Расчет показателей эффективности (метрики качества) обученных моделей. - Разработка архитектуры пайплайнов в Kedro и их реализация. - Конвертирование обученных моделей в форматы ONNX и PMML для деплоя.
Стек специалиста на проекте
Pandas, Numpy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, kedro
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Ноябрь 2020 - Ноябрь 2021  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Специальность
Специализация: Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты