Каталог специалистов

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

• BI разработчик с 7+ летним опытом. • Отличный опыт разработки и проектирования приложений Qlikview, Qlik Sense в сферах розничной торговли, производства, финансов, дистрибуции, медицины. • Комплексные решения BI с использованием DAR (Dashboard, Analysis, Report) в Qlikview и Qlik Sense, Power BI • Большой опыт моделирования данных и отображения данных. • Хороший опыт в экспорте / импорте данных с использованием API. • Большой опыт развертывания и обслуживания серверов QlikView и Qlik Sense. • Умение писать и оптимизировать сложные запросы SQL, отчеты BI. • Знание принципов инкрементальной загрузки; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB • Опыт в написании технической документации и спецификаций, таких как руководства пользователя и администратора. • Активный технический специалист с хорошими навыками межличностного общения. • Личные навыки: трудолюбивый, ответственный, настойчивый, внимательный к деталям.

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

Меня зовут Кирилл, я дата-инженер с опытом работы более трех лет, и я убежден, что мои навыки и знания станут ценным дополнением к вашей команде. Моя экспертиза охватывает разработку и оптимизацию ETL/ELT-процессов, работу с большими данными и внедрение эффективных решений для аналитики, что позволяет мне успешно справляться с задачами в сложных распределенных системах. В проекте биллинговой системы я разрабатывал ETL-пайплайны с использованием Apache Spark, настраивал мониторинг производительности кластеров Greenplum и Hadoop, а также внедрял автоматизированные проверки кода, что повысило эффективность обработки данных. В банковском проекте я создавал OLAP-кубы, оптимизировал SQL-запросы и интегрировал аналитические системы, обеспечивая надежность и высокую производительность инфраструктуры. Мой технологический стек включает Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Greenplum, Kubernetes и другие современные инструменты, что позволяет мне гибко подходить к решению задач. Мои сильные стороны — это глубокое понимание оптимизации данных, автоматизация процессов и разработка масштабируемых решений. Я уверен, что мой опыт поможет ускорить выполнение ваших задач, оптимизировать инфраструктуру и внедрить передовые инструменты.

Здравствуйте, меня зовут Владимир. Я — дата-инженер с более чем трёхлетним опытом, специализирующийся на построении надёжных и масштабируемых аналитических систем. За это время мне удалось реализовать решения, превращающие разрозненные массивы кликов, транзакций и событий в полноценные платформы, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения и увеличивать доход. В рамках своей работы я проектировал архитектуру хранилищ данных на Greenplum и ClickHouse, разрабатывал отказоустойчивые ETL-процессы с использованием Apache Spark и PySpark, эффективно обрабатывал большие объёмы данных в Hadoop и HDFS, а также оптимизировал SQL-запросы до высокопроизводительных значений. Я обладаю опытом интеграции Apache Airflow с различными системами, включая написание собственных операторов, и умею выстраивать CI/CD-процессы, обеспечивая стабильную и безопасную поставку кода. Также я активно участвовал в настройке и сопровождении среды на базе Docker и Kubernetes, с особым вниманием к качеству кода, тестированию и документации.

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Николай — Senior Python разработчик из Пятигорска, Россия. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Social Networking, Realty & Constructoring. Владеет русским и английским языками на уровне C2. Образование: бакалавр и магистр в области информационной безопасности. Ключевые навыки: aiogram, Alembic, Apache Kafka, Celery, ClickHouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, GitLab, Kubernetes, MongoDB, Nginx, openAI, PostgreSQL, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, Selenium, SQLAlchemy, Swagger и другие. Опыт работы на проектах: - Веб-сервис для проведения онлайн-аукционов (E-commerce & Retail): разработка Rest API, оптимизация SQL запросов, кэширование данных, проектирование и реализация модуля для работы с аукционами. - Система бронирования мест в коворкинге (Travel, Hospitality & Restaurant business): написание скрапера авторизации, разработка telegram бота, внедрение уведомлений ошибок через telegram бот. - Социальный проект (Social Networking): написание backend-части приложения, реализация функции авторизации и аутентификации, разработка системы пуш уведомлений. - Сервис для оформления платных бронирований и покупок квартир (Realty & Constructoring): разработка функционала оповещения пользователей, интеграция с внешними API сервисов по поиску недвижимости.

Александр — опытный IT-специалист с более чем шестилетним опытом работы в сфере разработки и тестирования программного обеспечения. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области QA авто, включая Python, Apache Hive, Hadoop, Postman,Selenium, Lombok, QA, Spark, Splunk, Java Spring. Также он работал с различными фреймворками, API, интерфейсами и средами разработки. Тестировал платформу фондовой биржи. Александр имеет опыт работы на проектах в сферах RnD, FinTech и Telecom. Он участвовал в разработке и тестировании различных приложений и сервисов, таких как мобильные приложения, торговые платформы, облачные хранилища, телевизионные приставки и внутренние инструменты для оценки сроков проекта. На своих проектах Александр выполнял следующие задачи: - доработка тестового фреймворка; - планирование архитектуры тестирования; - создание планов тестирования и тестовых случаев; - добавление новых интеграций в фреймворк; - создание и поддержка тестовой документации; - коммуникация с разработчиками, QA и заказчиками. Также он участвовал в написании тестового фреймворка, который позже стал использоваться в качестве модели для новых проектов.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Константин — опытный data-аналитик с навыками работы в области FinTech & Banking. Обладает глубоким пониманием SQL, GreenPlum, Apache Hive, Apache Spark, Apache AirFlow, CI/CD, Python, PostgreSQL, Hive, Spark, DWH, Hadoop, Kafka и HDFS. В портфолио Константина — участие в проекте миграции на Greenplum, где он разработал витрину данных с заявками розничных клиентов по всем кредитным продуктам. Также он участвовал в миграции процесса подготовки предодобренных предложений с SAS на Greenplum. На другом проекте Константин реализовал проверку качества данных из внешних источников, что повысило точность прогноза ML модели на 8,7%. Инициировал разработку системы мониторинга работы пайплайнов, что улучшило соблюдение SLA на 32,4%. Для личного кабинета клиента Константин разработал MVP финансовой аналитики. Повысил производительность витрины данных за счёт оптимизации запросов и внедрения индексов, что привело к повышению скорости работы запросов на 26,4%. Также Константин занимался прогнозированием доходов от зарплатных продуктов, страховых продуктов и пассивов юридических лиц. Автоматизировал процесс расчёта прогноза доходов от зарплатных продуктов. Доработал модель прогнозирования доходов по страховым продуктам, повысив точность прогноза на 34,6%. Собрал запросы заказчиков и подготовил доработку витрины прогнозов пассивов юридических лиц, что позволило повысить удовлетворённость клиентов на 18,8%.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

5 лет коммерческого опыта на стеке Scala. Участвовал в проектах: • на Scala разрабатывал платформу для поиска Лидов для отдела продаж. Клиенты данной платформы: Европа, США, Индия, Австралия, Сингапур, Индия. • Charity Bank - простой краудсорсинговый веб-сайт, написанный на Django • Система распознавания лиц - веб-приложение, позволяющее компаниям интегрировать распознавание лиц в своем офисе с помощью камеры • Визуализация прогноза выборов в США с использованием множественного регрессионного анализа (C++, R)

● Опыт разработки и сопровождения хранилища данных ● Опыт разработки архитектуры хранилища (Data Vault 2.0 ) ● Опыт создания пользовательских витрин конечная отчетность , маркетинговая аналитика , оптимизация производительности ● Опыт разработки архитектуры базы данных с учетом требований предметной области ● Опыт миграции решений отчетности c Oracle на Postgresql

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.

Я опытный специалист в области работы с данными, обладающий более чем 10-тилетним опытом в качестве Data Engineer и Data Architect. Мой опыт охватывает весь спектр задач, связанных с проектированием, разработкой и администрированием специализированных систем обработки данных, в том числе проектирование архитектуры баз данных, оптимизацию производительности, а также внедрение современных решений для управления данными и их анализом. Я управлял и участвовал в множестве проектов, где использовал широкий набор технологий, включая языки программирования, такие как Python, Java и SQL, а также работал с различными базами данных, среди которых PostgreSQL, Oracle и greenplum. Мой опыт работы охватывает различные отрасли, включая ритейл, банковские услуги и автоматизацию бизнес-процессов. Я принимал активное участие в разработке хранилищ данных, ETL-процессов и аналитических платформ, что позволило мне развить навыки в проектировании и оптимизации высоконагруженных систем. Командная работа и эффективное управление проектами — это не только сильные стороны, но и те аспекты, на которые я уделяю особое внимание. Я привык работать в условиях Agile и Scrum, понимая важность взаимодействия и поддержки коллег. Вместе с тем, я проявляю инициативу в обучении и развитии команды, делясь накопленным опытом и знаниями.