Алексей Л. Data инженер, Senior

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Middle Data Engineer Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS, Azure и GCP ● Экспертиза в Spark ● Экспертное знание SQL Проекты ● Платформа розничных продаж ● Платформа аналитики распределения ● Платформа анализа продаж ● Платформа аналитики розничной торговли Образование Степень бакалавра в области компьютерных наук Языковые навыки Английский – B2 Опыт работы в сфере Data Engineering более 4-х лет. Языки программирования: Python Технологии: PySpark, Pandas, NumPy, Hadoop, Hive, Openmetadata, Excel Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle, Redis, DynamoDB, MongoDB, Clickhouse BI Инструменты: Looker Studio, QuickSight, Apache SuperSet. ETL Инструменты: Apache Airflow, Apache NiFi Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ Облачные провайдеры: AWS (IAM, S3, RDS, Athena, EC2, ECS, EKS, SQS, Lambda, Redshift, Snowflake, Glue, CloudWatch, etc.), GCP (Cloud Computing, Cloud Monitoring, Dataproc, CloudStorage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Firestore, Cloud Functions, Cloud Spanner, Cloud Run, IAM, Looker Studio), Yandex Cloud (Data Proc, Managed Service for ClickHouse, Object Storage, Cloud Functions, Compute Cloud. DevOps: Docker, Docker-compose, Bash scripting, Kubernetes, CI\CD. Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket, GitHub

Data Engineer с 5-летним опытом проектирования ETL/ELT-процессов, оптимизации Big Data-платформ и разработки распределенных систем. Обладаю практическим опытом в настройке кластеров Hadoop, работе со streaming-технологиями (Kafka, Spark Streaming) и оркестрацией пайплайнов (Airflow). Участвовал в проектах, связанных с внедрением Data Lake и Data Warehouse, уделяя особое внимание вопросам Data Governance и безопасности данных.

Опыт работы - с 2001 года. Начинал с 1с 7.7, занимался как разработкой, так и администрированием систем - Windows server, SQL server в роли единственного специалиста в компании. В последнее время опять возникли подобные задачи в рамках импортозамещения - занимался развертыванием кластера 1С + Postgres под Linux Ubuntu Server. Постепенно перешел на платформу 1С 8, начиная с проекта в компании Хейнекен, который заключался в разработке и развертывании единой кофигурации на базе УПП для всех филиалов компании в России. В основном специализируюсь на разработке нетиповых решений с нуля. Это, например, проект в Открытие Капитал, где на базе 1С:БП была создана собственная подсистема учета биржевых операций. Также из последнего - проект для производственно-розничного предприятия по переводу учета с УПП на ERP, где я занимался разработкой интеграционной подсистемы с нуля на базе RabbitMQ. Работал в интернациональных командах (Великобритани, Вьетнам) Могу говорить на английском, но в последние несколько лет мало практики. Т.к. долгое время работал единственным разработчиком, то есть значительный опыт в роли архитектора. Занимался анализом требований, разработкой архитектуры решения, затем сам же писал код. Также есть опыт работы по ТЗ, в команде с аналитиками и архитектором. Знаком с UML, BPMN, IDEF. Use-cases и user stories. Есть опыт работы руководителем команды разработки из 9 человек. Занимался в этой роли больше подбором сотрудников и выполнял роль тех. лида.

- Опыт работы в тестировании 5 лет - Опыт тестирования API - Опыт в тестировании как бэк, так и фронт части приложения - Опыт модульного тестирования (JUnit, NUnit) - Опыт работы с Postman - Умение составлять SQL запросы к БД - Опыт тестирования микросервисов; Образование Магистр (2018) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва Физический, Физика Образование 2016 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва Физический, Физика Сертификаты Программирование на Python, Автоматизация тестирования Python + Selenium

Насыйкат занимается тестированием программного обеспечения больше 5 лет, сочетая ручные и автоматизированные методы для обеспечения высокого качества продукта. Ей важно повышать качество продукта, делая его стабильнее и удобнее для пользователей.Хорошо разбираюсь в тестировании веб-приложений и API, проектировании автотестов, анализе данных через SQL и настройке CI/CD процессов. Умеет работать со сложными требованиями,интегрировать тестирование в процессы разработки и улучшать тестовые стратегии. Имеет опыт работы в государственных и международных проектах, где внедряла автоматизацию и помогала командам делать ПО более качественным и надежным.