Сергей Б. Data инженер, Senior

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Middle Data Engineer Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS, Azure и GCP ● Экспертиза в Spark ● Экспертное знание SQL Проекты ● Платформа розничных продаж ● Платформа аналитики распределения ● Платформа анализа продаж ● Платформа аналитики розничной торговли Образование Степень бакалавра в области компьютерных наук Языковые навыки Английский – B2 Опыт работы в сфере Data Engineering более 4-х лет. Языки программирования: Python Технологии: PySpark, Pandas, NumPy, Hadoop, Hive, Openmetadata, Excel Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle, Redis, DynamoDB, MongoDB, Clickhouse BI Инструменты: Looker Studio, QuickSight, Apache SuperSet. ETL Инструменты: Apache Airflow, Apache NiFi Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ Облачные провайдеры: AWS (IAM, S3, RDS, Athena, EC2, ECS, EKS, SQS, Lambda, Redshift, Snowflake, Glue, CloudWatch, etc.), GCP (Cloud Computing, Cloud Monitoring, Dataproc, CloudStorage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Firestore, Cloud Functions, Cloud Spanner, Cloud Run, IAM, Looker Studio), Yandex Cloud (Data Proc, Managed Service for ClickHouse, Object Storage, Cloud Functions, Compute Cloud. DevOps: Docker, Docker-compose, Bash scripting, Kubernetes, CI\CD. Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket, GitHub

Data Engineer с 5-летним опытом проектирования ETL/ELT-процессов, оптимизации Big Data-платформ и разработки распределенных систем. Обладаю практическим опытом в настройке кластеров Hadoop, работе со streaming-технологиями (Kafka, Spark Streaming) и оркестрацией пайплайнов (Airflow). Участвовал в проектах, связанных с внедрением Data Lake и Data Warehouse, уделяя особое внимание вопросам Data Governance и безопасности данных.

Георгий — опытный QA-инженер, специализирующийся на ручном тестировании. Обладает навыками работы с инструментами и методологиями тестирования, такими как XML, Jira, SQL, Agile, SOAP, Postman, Scrum, REST API, Swagger, Test case, Atlassian, Kafka, UI, тестирование кода, MS SQL, тестирование пользовательских интерфейсов, проведение ручного функционального тестирования. Имеет базовые знания ЯП - Java, JavaScript Георгий имеет опыт работы в проектах для e-commerce & Retail. В роли QA engineer middle в проекте Askona выполнял различные виды тестирования на всех этапах жизненного цикла разработки, работал с базами данных (MSsql), тестировал API (Postman), разрабатывал документацию по тестированию с нуля и вёл документацию в Confluence. В роли Junior QA Manual в проекте Elementaree выполнял различные виды тестирования, тестировал релизы, занимался поддержкой внутренней документации, активно взаимодействовал с другими отделами.

Специалист с успешным опытом разработки приложений в различных сферах, в том числе с нуля. Всегда проявляет инициативу и предлагает лучшие решения для проекта. Например, предложил использовать язык Java на проекте, чтобы получить доступ к внешним устройствам, подключенным к смартфону; реализовал весь необходимый функционал, что позволило повысить производительность и удобство использования приложения для конечного пользователя; разработал удобный задокументированный интерфейс для полученного функционала, который с легкостью может использовать и расширять любой разработчик команды. В свободное время следит за развитием сторонних языков программирования и за новыми технологиями в мире React-Native, решает задачи на кодварс для поддержания скилов в базовом javascript и развития навыков в работе со сложными алгоритмами. Работал с легаси кодом и с миграцией с классовых компонент на функциональные с соблюдением принципов архитектуры приложения. Пишет unit-тесты для классовых и функциональных компонент, а также для кастомных хуков. Имеет опыт оптимизации компонент и приложения в целом, а также создания UI-китов для приложений.

Андрей — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Angular, CSS, HTML, Java, Kotlin, MongoDB, Spring Boot, SQL, TypeScript, Gradle, Java FX, Logback, Lombok, SLF4J, Крипто ПРО, NoSQL, ORM и Java 17. Имеет опыт работы в проектах FinTech & Banking и Information Security. В портфолио Андрея — работа над модулями бизнес-логики, реализация серверной логики, разработка пользовательского интерфейса (Angular), внедрение и поддержка программного обеспечения (Web, Android). На последнем месте работы занимался разработкой JavaFX приложения для работы в ОС Windows. Приложение позволяет автоматически подписывать документы/хэши CAdES-BES подписью на основе действующего сертификата, считанного с физического токена/реестра ПК.

● Опыт создания и доработки функционала микросервисов ● Опыт осуществления unit-тестирования ● Опыт оптимизации функционала и запросов в БД ● Опыт осуществления интеграции со сторонними сервисами ● Опыт участия в полном цикле разработки ПО: от анализа требований до тестирования и деплоя ● Опыт участия в рефакторинге существующего кода и проведения код-ревью и тестирования