Удобанг Д. Data Scientist, Middle+

ID 28552
УД
Удобанг Д.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 714,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
C
C#
C++
Python
SQL
Bash
CUDA
Docker
Git
Numpy
Pandas
PyTorch
Scikit-learn
Отрасли
AI & Robotics
BioTech, Pharma, Health care & Sports
RnD
Знание языков
Русский — C1
Английский — C1
Главное о специалисте
Инженер-программист и исследователь искусственного интеллекта, получивший степень магистра в области науки о данных (MLAI) в Сколтехе, владеющий Python, C++, SQL и имеющий опыт работы с масштабируемыми решениями для искусственного интеллекта, платформами глубокого обучения (PyTorch, CUDA) и основами компьютерных наук (структуры данных, алгоритмы). Имеет опыт разработки безопасного программного обеспечения с высокой доступностью, совместной работы в межкомнатных средах и участия в исследованиях искусственного интеллекта в области машинного обучения.
Проекты   (1 год 11 месяцев)
Сколтех
Роль
Аспирант–исследователь
Обязанности
• Проведение исследований моделей диффузионных трансформаторов в рамках системы машинного обучения NNTile для оптимизации производительности в мультимодальных задачах генерации (текст, изображения и т.д.). • Сотрудничество с исследовательской группой для тестирования, валидации и совершенствования моделей машинного обучения, стимулирования инноваций в области мультимодального искусственного интеллекта и расширения применимости трансформаторных моделей Разработка и экспериментирование с методами повышения эффективности и масштабируемости трансформаторных архитектур для процессов, основанных на диффузии, способствуя прогрессу в исследованиях искусственного интеллекта.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Май 2024 - По настоящее время  (1 год 4 месяца)
Омдена
Роль
инженер по управлению персоналом
Обязанности
Усовершенствованный медицинский НЛП в Африке, повышающий точность на 30% и обнаружение аномалий на 90%. Провел геопространственный анализ в Мачакосе, Африка, что позволило повысить точность классификации растительного покрова на 20%. • Применил ML в проектах KIC по климату, повысив точность прогнозирования на 25% для принятия устойчивых решений.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework, -
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Октябрь 2023 - Май 2025  (1 год 8 месяцев)
Лаборатория наносемантики (DeepSim: Артефакт обнаружения подмены GPS)
Роль
Стажировка
Обязанности
• Разработал систему обнаружения подмены GPS для беспилотных летательных аппаратов, которая обеспечивает точность 95% путем сравнения изображений с камер беспилотных летательных аппаратов с историческими спутниковыми снимками. • Внедрен GPT-3 LLM для навигации беспилотных летательных аппаратов, оптимизирующий траектории полета для обхода препятствий, сокращения времени полета и расхода топлива. • Усовершенствована архитектура системы, что привело к повышению скорости обработки данных на 20%, а показатели производительности задокументированы в итоговом отчете по проекту
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2024  (менее месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарского университета
Специальность
аэрокосмическая инженерия
Завершение учебы
2023 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)
Специальность
Магистр наук о данных
Завершение учебы
2025 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • Information Security • Telecom • VR/AR
ВК
Владимир К.
Москва
Data Scientist
Senior
4 624,11 Р/час
C
C#
C++
Java
Julia
Microsoft
Python
SQL
Zerolog
+72

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Подробнее
E-commerce & Retail • Hardware
ГЧ
Григорий Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
5 745,02 Р/час
Apache AirFlow
Azure
Bash
C++
Docker
FastAPI
FFmpeg
GitHub
GridSearch
Jenkins
+34

Григорий — опытный Data Scientist с навыками в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Azure, C++, Docker, FastAPI и других технологий. Григорий успешно работал над проектами в сфере Hardware и E-commerce & Retail. В рамках одного из проектов он разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии, используя архитектуру YOLO V5. Это позволило повысить точность обнаружения дефектов до 89%. В другом проекте Григорий создал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost. Это помогло снизить MAPE с 15% до 8%. Также Григорий разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Marketing, Advertising & Design
СД
Сергей Д.
Псков
React разработчик
Middle+
2 597,4 Р/час
MobX
HTML5
React Query
Redux Toolkit
Redux
npm
WebSockets
Git
Webpack
OAuth
+32

Сергей — React разработчик уровня Middle+ из Пскова. Специализируется на разработке фронтенда, имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Marketing, Advertising & Design. Ключевые навыки: Axios.js, CSS Modules, Docker, ESLint, Figma, Formik, Git, GitLab CI/CD, HTML5, JavaScript, JWT, Material UI, MobX, Next.js, npm, OAuth, OIDC, Prettier, React, React Query, React Router, Redux, Redux Toolkit, REST API, SCSS, Service Worker, Storybook, TypeScript, Vite, Webpack, WebSockets. Имеет опыт работы на следующих проектах: - «Энерго Смарт» (2 года): разработка CRM-системы для управления клиентами, продажами и KPI. Внедрение WebSocket для чата и кэширования через Service Worker, интеграция IndexedDB для кэширования данных на клиенте. - «Склад тех» (2 года 2 месяца): разработка веб-приложения для управления складом техники с отображением инвентаря в реальном времени через WebSocket и сложной системой фильтрации. - «Веб агентство – Sitetopic» (10 месяцев): разработка и поддержка высоконагруженного веб-приложения, которое фокусируется на предоставлении пользователям динамического контента и интерактивного опыта с требованием к высокой производительности и отзывчивости. Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет.

Подробнее
FinTech & Banking
РД
Роман Д.
Минск
Android разработчик
Senior
4 496,1 Р/час
Room
мобильных приложений
Clean Architecture
Postman
Material Design
JSON
XML
Java
Git
JUnit
+44

13+ лет опыта в IT. Эксперт в разработке и проектировании мобильных приложений для платформы Android. Главной целью на проектах ставлю качественную разработку решений и помощь в достижении бизнес целей заказчика. Я принимал участие как в создании приложений с нуля, так и в доработке уже существующих приложений. Участвовал в многолетнем проекте по созданию фин-тех приложения. Стремлюсь к освоению новых технологий для постоянного улучшения качества и производительности приложений. + Более 13 лет занимаюсь разработкой мобильных приложений для платформы Android. + Уверенное владение Kotlin и Java, также имею опыт работы с Android SDK и Android Studio. + Для архитектурного проектирования использую - MVI и MVVM. + Имею опыт работы с REST API и базами данных.

Подробнее
Realty & Constructoring
ЕМ
Евгений М.
Москва
Python разработчик
Middle+
3 636,36 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
Python
Postman
Scrum
Английский язык
REST API
Linux
+23

К Python у меня особенная любовь за его лаконичность, удобство и скорость написания кода. Мой путь к профессиональному успеху включал прохождение курсов, с увлечением смотрел на YouTube видео программистов (Сергей Балакирев, "Мы обречены", Сергей Немчинский). Решал задачи на CodeWars, LeetCode, Сodecademy, STEPIK (особенно шикарны курсы Поколение Python). На основной работе предложили совместительство программистом по написанию сайта для продажи объектов недвижимости, а потом целиком ушёл в разработку. Чтобы лучше разобраться в технологиях - прошёл годовой курс в Яндекс Практикуме. Soft skills: легок в общении и дружелюбен. Какая бы сложная задача ни была на прошлом месте работы, её удавалось решить с помощью погружения в детали и вежливого общения. Хобби. Английский язык и тренажёрный зал.

Подробнее