УД
Удобанг Д.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 714,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C1
Английский — C1
Главное о специалисте
Инженер-программист и исследователь искусственного интеллекта, получивший степень магистра в области науки
о данных (MLAI) в Сколтехе, владеющий Python, C++, SQL и имеющий опыт работы с масштабируемыми
решениями для искусственного интеллекта, платформами глубокого обучения (PyTorch, CUDA) и основами
компьютерных наук (структуры данных, алгоритмы). Имеет опыт разработки безопасного программного
обеспечения с высокой доступностью, совместной работы в межкомнатных средах и участия в исследованиях
искусственного интеллекта в области машинного обучения.
Проекты
(1 год 11 месяцев)
Сколтех
Роль
Аспирант–исследователь
Обязанности
• Проведение исследований моделей диффузионных трансформаторов в рамках системы машинного обучения
NNTile для оптимизации производительности в мультимодальных задачах генерации (текст, изображения и т.д.).
• Сотрудничество с исследовательской группой для тестирования, валидации и совершенствования моделей
машинного обучения, стимулирования инноваций в области мультимодального искусственного интеллекта и
расширения применимости трансформаторных моделей
Разработка и экспериментирование с методами повышения эффективности и масштабируемости
трансформаторных архитектур для процессов, основанных на диффузии, способствуя прогрессу в исследованиях
искусственного интеллекта.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Май 2024 - По настоящее время
(1 год 4 месяца)
Омдена
Роль
инженер по управлению персоналом
Обязанности
Усовершенствованный медицинский НЛП в Африке, повышающий точность на 30% и обнаружение аномалий на 90%.
Провел геопространственный анализ в Мачакосе, Африка, что позволило повысить точность классификации растительного покрова на 20%.
• Применил ML в проектах KIC по климату, повысив точность прогнозирования на 25% для принятия устойчивых
решений.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework, -
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Октябрь 2023 - Май 2025
(1 год 8 месяцев)
Лаборатория наносемантики (DeepSim: Артефакт обнаружения подмены GPS)
Роль
Стажировка
Обязанности
• Разработал систему обнаружения подмены GPS для беспилотных летательных аппаратов, которая обеспечивает
точность 95% путем сравнения изображений с камер беспилотных летательных аппаратов с историческими
спутниковыми снимками.
• Внедрен GPT-3 LLM для навигации беспилотных летательных аппаратов, оптимизирующий траектории полета для обхода препятствий, сокращения времени полета и расхода топлива.
• Усовершенствована архитектура системы, что привело к повышению скорости обработки данных на 20%, а показатели производительности задокументированы в итоговом отчете по проекту
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, C++, C#, SQL, Python, Bash, C, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CUDA, Framework
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2024
(менее месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарского университета
Специальность
аэрокосмическая инженерия
Завершение учебы
2023 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)
Специальность
Магистр наук о данных
Завершение учебы
2025 г.