Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Марианна Х. Системный аналитик, Middle+

ID 8125
МХ
Марианна Х.
Женщина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3,625 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 апреля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Activity
AWS S3
BPMN
Context
OS X
Sequence Diagrams
UML
Use case
User story
Отрасли
Realty & Constructoring
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Профессиональные навыки: UML Use Case User Story Activity diagram Sequence diagram Statechart diagram Class diagram BPMN AS IS и TO BE С4 Context Containers Components UI Figma Axure RP Miro MS Visio Google Docs Draw.io HeidiSQL ER SQL REST API Kafka Postman Swagger YAML XML XSD JSON ГОСТ19 ГОСТ 34 Agile Scrum Waterfall UX/UI Jira Confluence Word Excel PowerPoint
Проекты   (4 года 10 месяцев)
Цифровая платформа Самолет+ (CRM Агента недвижимости)
Роль
Старший системный аналитик
Обязанности
Система, предназначенная для сознательного управления клиентской базой, повышения уровня обслуживания, оптимизации процессов, увеличения продаж Команда: 2 Analyst, 5 developers, product owner, PM, architect Обязанности: Сбор и анализ требований (анализ предметной области, взаимодействие с заинтересованными лицами, исследование продуктов, изучение документации, наблюдение за существующими процессами и др.) Определение целей и ограничений (контекст, границы контекста, границы системы и объем работ) Формализация и согласование требований, написание сопутствующей документации Графическое моделирование и проектирование (UML, BPMN и С4) Прототипирование UI и проектирование БД Работа с БД (простые SQL-запросы) Описание синхронного порядка взаимодействий (REST API) Описание асинхронного порядка взаимодействий (Kafka) Анализ, тестирование и приемка REST API Технологии/инструменты: UML, Use Сase, User Story, Activity diagram, Sequence diagram, Statechart diagram, Class diagram, ER, BPMN, С4, Context, Containers, Components, Figma, Axure RP, Miro, SQL, REST API, Kafka, Postman, Swagger, Confluence, Jira, Agile, Scrum
Период работы
Август 2022 - По настоящее время  (1 год 9 месяцев)
ИС Санкт - Петербургского Института Адвокатуры
Роль
Системный аналитик/Бизнес аналитик
Обязанности
Мультимедийная образовательная платформа, в том числе сайт; ЛИС (Лабораторная информационная система): ИС СКП (Санитарно - карантинный контроль): ИС, предназначенная для автоматизации санитарно - карантинного контроля грузов и пассажиров; ИС УСЛО (Управление строительства Ленинградской области): ИС, предназначенная для автоматизации процессов по управлению строительством Команда: 10-17 человек Обязанности: Составление документации Исследование деятельности проектов при помощи методов бизнес и системного анализа, с целью определения проблем, устранения неполадок, совершенствования/создания ИС Сбор, анализ, коммуникация и проверка требований по изменению процессов, регламентов и информационных систем Сбор, формализация и согласование требований заказчика Оформление рекомендаций для достижения наибольшей эффективности в проектировании и разработке Планирование и проектирование разработки, составление задач Разработка и описание интерактивных прототипов в Figma и Axure Руководство командой аналитиков или разработчиков для некоторых проектов Подготовка презентаций для команды (в том числе руководства) и заказчиков Презентация заказчикам разработанный функционал Закладывание архитектуры, сущности и компонентов в информационные системы, мобильные приложения, сайты Выполнение верхнеуровневого тестирования (ручное тестирование) Обучение пользователей Генерация гипотез и проведение исследований для их проверки CТЕК: BPMN, UML, MS Visio, Draw.io, Miro, ГОСТ 34,19, API (REST), Axure PR, Figma, SQL, REST API, Postman, Swagger, Word, Excel, Jira, Confluence, Waterfall
Период работы
Октябрь 2020 - Июль 2022  (1 год 10 месяцев)
ФГИС ЕГРН
Роль
Бизнес аналитик/Team Lead
Обязанности
Единый государственный реестр недвижимости; Программно-аппаратный комплекс обеспечения безопасности: Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для мониторинга городских объектов в целях обеспечения безопасности Команда: 8-11 человек Обязанности: Управление командой аналитиков: обучение, адаптация, распределение задач, контроль исполнения, помощь в возникающих вопросах Составление документации и исследование деятельности проектов с помощью методов бизнес – анализа для определения проблем, устранения неполадок, усовершенствования ПО, сайтов, приложений и др. Сбор, анализ и проверки требований по изменению процессов, регламентов и информационных систем Сбор, формализация и согласование требований заказчика Составление рекомендаций решений для набольшей эффективности в проектировании и разработке Планирование проектирования и разработки, составление задач (согласованных с заказчиками), определение приоритетов и ответственных за выполнение Курирование работы разработчиков, проверка и тестирование выполненных задачи разработчиков Проведение исследований проектов Составление диаграмм, разработка и описание интерактивных прототипов Подготовка презентаций для команды (в том числе руководства) и заказчиков Презентация заказчикам разработанного функционала Обучение пользователей Технологии/инструменты: DFD, IDEF, UML, BPMN, SQL, MS Visio, XML, XSD, JSON, Битрикс24, amoCRM, BPMN online, ELMA, Service Desk, PCN6, Redmine, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Waterfall
Период работы
Июль 2019 - Сентябрь 2020  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Среднее
Учебное заведение
Институт среднего профессионального образования СПбПУ
Специальность
Информационные системы (по отраслям), Техник по информационным системам
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ШД
Шагид Д.
Москва
Системный аналитик
Middle+
3,350 Р/час
REST API
Push Notifications
Kafka
Assistance
ERM
+5

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Подробнее
Отрасли не указаны
АВ
Артем В.
Москва
Системный аналитик
Senior
3,125 Р/час
Linux
Git
Python
SQL
XML
Nginx
Docker
Machine learning
Data Analysis
XSD
+24

Аналитик с широкими профессиональными знаниями в области современных IT технологий. И при этом с большим опытом в сфере бизнес-анализа и знаниями построения архитектуры предприятия. Легко нахожу язык с коллегами и партнерами любого уровня, имею глубокий и профессиональный опыт межличностных отношений. Могу настроить процессы в организации в соответствии с GDPR: ISO 27001 и ISO 27701. Опыт и навыки: - MECE-структурирование; - Реляционные базы данных, а также NoSQL БД (PostgreSQL, Hbase, MongoDB, ElasticSearch, на уровне: поднять любую из баз on-premise или cloud, администрирование, запросы); - Умение писать SQL запросы различной сложности, оконные функции, триггеры и т.д. - Знание концепций машинного обучения, опыт работы в области DS и ML (на уровне чтения текстов на Python, и понимания работы моделей, создания нейросетей, моделей) - Понимание принципов работы и создания ML моделей/нейросетей для кластеризации, прогнозирования, NLP, рекомендательных систем, моделирование поведения; - Опыт работы с GitHub и GitLab, CI/CD процессами (Могу поднять GitLab, настроить процессы с проверками в соответствии с методологией DevSecOps) - Опыт работы с микросервисными технологиями (Docker/Kubernetes); - Python для автоматизации и анализа (pandas, numpy, scipy, Keras, Tensorflow, чтение\написание кода, постановка задач); - Опыт работы с асинхронным взаимодействием/системами очередей (Kafka); - Опыт составления схем IDEF, BPMN, ARIS, UML; - Описание процессов любой сложности в нотации BPMN2.0; - Опыт автоматизации бизнес-процессов на основе Camunda server - Знание основ бухгалтерского учета и навыки чтения финансовой отчетности организации; - Большой опыт работы с продуктами 1С, в т.ч. конфигурирование и настройка систем; - Написание технической документации и ТЗ; - Опыт написания документации к ПО в полном соответствии с ГОСТ 19 и 34 - Excel & VBA, Google таблицы - Опыт работы Power BI, Tableau, MS Visio, Project Обеспечение комплайенса по GDPR: - ISO 27001 и ISO 27701 - Ор

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
ВБ
Вадим Б.
Гродно
Инженер БД
Middle+
3,625 Р/час
C#
AWS
Kubernetes
MS Windows
Tensorflow
OpenCI
Spark
BigQuery
Java
Pandas
+31

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Подробнее