ЕЛ
Егор Л.
Мужчина
Россия, Нижний Новгород, UTC+3
Ставка
4 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения.
Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого
постоянным обучением совершенствованием
Проекты
(3 года 7 месяцев)
Startup service with OpenAI API
Роль
Data Scientist
Обязанности
О проекте Чат-бот для консультаций и проверка документов по загруженной информации пользователя в больших объемах
Функционал и достижения
Идея проекта под NDA, описан лишь опыт использования технологического
стека
● провел исследования и изыскания оптимального решения для работы с
большим объемом данных и поиском информации в сложных связанных
документах (500GB)
● протестировал эммбендинги и проработал парадигму работы с чангами;
● настроил интеграцию с openai с чат-ботом и загрузкой документов
● запустил сервис в опытное тестирование
Стек специалиста на проекте
Работа с интеграциями, GitLab, Программное обеспечение, scientists, openAI, Исследования, llama, SQLAlchemy, Data, PyTorch, Deep Learning, Keras, NLP, NDA, Написание документации, Docker, Python, Flask, Testing, Python3, Jira, данных, Jenkins, SQLite
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2024 - По настоящее время
(1 год 2 месяца)
Под NDA
Роль
Machine Learning Engineer
Обязанности
О проекте
Разработал и внедрил несколько микро сервисных архитектур для
масштабируемых приложений. Постоянно совершенствовал процессы CI/CD
для бесшовного развертывания и мониторинга приложений.
Получил хороший опыт взаимодействия с проектами основанными на ML DL
концепциях. Разработкой проектов занимался один, таким образом проходя
полный путь от идеи до релиза. Сильно углубил свои знания в ML и DL
подкрепив их исследовательской деятельностью.
Функционал и достижения
Идея проекта под NDA, описан лишь опыт использования технологического
стека
● Создал web-приложение на Flask. Предусмотрена система
аутентификации пользователя(БД -SQLLite)
● Приложение поддерживает асинхронную работу микросервисов
● Разработал микросервисы: Взаимодейтсвие по API с llama LLM; Работа с
Word и PDF
● Сформировал грамотные промпты для текущей задачи
● LLM работает на отдельном сервере с графическим интерфейсом
WebOpenUI
● Video Reteller | Python, GPT API, Tinker, Openai-Whisper, Git
● Создал десктоп приложение для пересказа видео
● Приложение сначала транскрибирует видео или аудио-дорожку, далее
путем запроса к LLM выдает конечному пользователю краткое
содержание материала. Пересказ формируется в нескольких вариациях,
зависящих от содержательности. Для каждой из вариаций был написан
свой промпт
● UI написал на Python Trinker
● Research work | Python, OpenCV, PyTorch, Tensorflow, Keras, CoreMlTools,
Tinker
● CV - Detection Small Object - Необходимо было программно различать
очень мелкие паттерны и узоры на плоских и объемных изделиях.
● Разработка MVP, десктоп приложения. Алгоритмы были реализованы с
помощью фреймворка OpenCV
● CV - Restoration of the Bar-code - Задача реставрации баркода.
Использование GAN, Unet и Wnet
● CNN для восстановления испорченных фото. Сильное погружение в DL
методы работы с изображениями. Разработка своей архитектуры NN,
работа с данными, их аргументация
● Converting DL models to IOS - Задача конвертации моделей детекции на
мобильные устройства и их оптимизация. Работа с CoreMlTools и
знакомство с архитектурами ResNet, Yolo, MobileNet
Стек специалиста на проекте
паттерны, UI, OpenCV, IOS, gpt, Whisper, Research, архитектура, GitLab, Разработка, Программное обеспечение, ДО, работа с данными, алгоритмы, Базы данных, llm, code, openAI, Tensorflow, openwebui, сервер, llama, tinker, SQLAlchemy, Git, API, Видео, MVP, UNET, PyTorch, Object, Deep Learning, Keras, Detection, NLP, NDA, Мониторинг, PDF, YOLO, Написание документации, Docker, Python, Flask, dl, MS Word, Gan, Python3, Machine learning, resnet, Jira, оптимизация, Framework, Jenkins, CI/CD, Microservices, SQLite
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2023 - Июнь 2024
(1 год 6 месяцев)
Автоматизация отдела HR
Роль
RPA Developer
Обязанности
О проекте
Разработка и внедрение решений автоматизации для HR отдела с
использованием Uipath и решений написанных на ЯП. Активное использование интеграции LLM по API. Проведение полного цикла тестирования разработанных решений для обеспечения наивысшего качества и стабильности работы. Написание тест кейсов для продуктов в моей разработке.
Участие в пресейл мероприятиях. Написание документации для
новых проектов. Успешная доработка и внедрение 3 роботов RPA, что привело к уменьшению рутинной работы в некоторых отделах компании. Написание систем развертывания и бесперебойного воспроизводства. Оркестрация проектов.
Функционал и достижения
● Robot - Resume Converter | Python, Uipath, ReFramework, VB, Selenium,
GPT API, Buuble - lowcode constructor
● Робот для автоматизации HR отдела. Система конвертирует
разноформатные резюме в единый формат.
● С помощью LLM выделяет необходимые зависимости
● Robot - Salary statistics | Uipath, ReFramework, VB, API
● Робот сбора и формирования статистической информации о зарплатах,
собранных с различных агрегаторов
● Robot - Automation of the tender department | Uipath, ReFramework, VB,
API
● Автоматизация тендерного отдела. Робот парсил пул площадок, с
которых в свою очередь формировал отчеты и по IMAP отправлял в
нужные отделы компании
Стек специалиста на проекте
Оркестрация, automation, gpt, Работа с интеграциями, Разработка, Программное обеспечение, автоматизация, Solar, constructor, llm, Statistics, Написание тест кейсов, VBScript, API, Selenium, XPath, R Framework, RPA, LowCode, IMAP, Bubble, API Интерфейсы, NLP, robot, Написание документации, Python, vb, Testing, Python3, HR, Jira
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Январь 2023 - Декабрь 2023
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (Национальный исследовательский университет), Нижний Новгород
Специальность
ИТММ, Прикладная информатика
Завершение учебы
2020 г.