Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета
ВК
Владимир К.
Мужчина, 37 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4,500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
C
C#
C++
Java
Julia
Microsoft
Python
SQL
Zerolog
H2
Numpy
Pandas
PyTorch
Sklearn
SpaCy
Tensorflow
Boto3
CUDA
GRASP
MATLAB
NLTK
OpenCV
Seaborn
Matplotlib
ML экспертиза
Chat-bot
Detection
Emotion
generator
gtest
iText
Next.js
NX
PR
QA
Sprints
Testing
EasyOCR
BX
C4
CDN
connect
EGAIS
ER
ES
Fastai
Flask
GA
Nast.js
OS
SVG
YOLO
yolov5
PostgreSQL
Machine learning
DynamoDB
Neo4j
SQLAlchemy
Redis
AWS
ETL
AWS S3
EC2
gamemaker
LambdaCD
VPC
JANUS
ML
3d
DNN модели
QT
MFC
Отрасли
AI & Robotics
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Information Security
Telecom
VR/AR
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично
Проекты   (9 лет 6 месяцев)
BAL
Роль
Data Scientist / System Architect
Обязанности
Роль ведущего разработчика в небольшой команде, работавшей над программным продуктом для анализа и прогнозирования времени обработки виз. Я начал работу с разработки whitepaper и имел множество обязанностей (в основном все, кроме веб-/мобильного/дизайна), включая: - Общий дизайн и архитектура системы. - Распределенная система очередей для непрерывного парсинга внешних веб-сайтов (на основе Redis). - Многочисленные конвейеры данных и ETL, включая Databricks ETL. - Аналитика и наука о данных для нужд компании, анализ временных рядов и прогнозирование. - Несколько бэкэнд-микросервисов. - Проектирование и разработка баз данных (Postgres, Redis). - Ответственность за AWS DevOps, интеграция между сервисами (ec2, s3, dynamo, lambdas, cloudwatch и т.д.). Административные задачи. - Инструменты мониторинга, включая Sentry и мониторинг очередей.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, AWS, ETL, Redis
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Октябрь 2023 - Март 2024  (6 месяцев)
LoyaltyLoop
Роль
Data Scientist, NLP
Обязанности
Создал движок анализа данных для комментариев, отзывов и опросов, который включает в себя: - Несколько вариантов моделирования тем (трансформаторное и статистическое + их комбинации). - Анализ настроения, выявление эмоций, скоринговые модели. - Поиск долгосрочных трендов и изменений отношения покупателей во времени. - Визуальные представления процесса кластеризации, тем и облаков слов. - Метрики качества и статистика. - Полная разработка бэкенда с использованием AWS S3, EC2 Instances, SageMaker, DynamoDB, Lambdas, VPC и других сервисов AWS.
Стек специалиста на проекте
DynamoDB, AWS S3, EC2, VPC, LambdaCD, gamemaker
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Апрель 2022 - Сентябрь 2022  (6 месяцев)
WorldQuant
Роль
Senior Machine Learning Engineer
Обязанности
Разработка графов знаний и графовых баз данных (Neo4J, JanusGraph, TigerGraph), переносом SQL-баз данных и текстовых наборов данных компании в NEO4J, реализацией графовых скриптов и алгоритмов, разработкой графовых ML-моделей, а также повышением скорости и точности существующих алгоритмов.
Стек специалиста на проекте
SQL, Neo4j, JANUS, ML
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Ноябрь 2021 - Февраль 2022  (4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Machine learning, Stanford, Coursera 2016 г.
Machine learning, University of Washington, 1, Coursera 2016 г.
Machine learning, University of Washington, 2, Coursera 2016 г.
Machine learning, University of Washington, 3, Coursera 2016 г.
Machine learning, University of Washington, 4, Coursera 2016 г.
ELTS Australia, overall score(band) 8 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (МГТУ)
Специальность
BCS (бакалавр компьютерных наук)
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Российский национальный исследовательский медицинский университет
Специальность
Magna Cumme Laude, диплом врача-специалиста
Завершение учебы
2009 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4,250 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+66

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
E-commerce & Retail • Travel, Hospitality & Restaurant business
МГ
Максим Г.
Минск
Data Scientist
Middle+
4,250 Р/час
AllenNLP
Apache AirFlow
Apache Spark
AWS
Azure
BLoC
CloudWatch
Data Factory
Databricks
Docker
+56

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • Information Security • Telecom • VR/AR
ВК
Владимир К.
Москва
Data Scientist
Senior
4,500 Р/час
C#
C++
LambdaCD
generator
NX
OpenCV
C4
connect
ES
Chat-bot
+73

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Подробнее
E-commerce & Retail • Insurance • Telecom
СТ
Сагынбек Т.
Бишкек
QA FullStack
Senior
2,900 Р/час
Регрессионное тестирование
методологии
Framework
Zephyr
Agile/Scrum
Работа с интеграциями
-
Allure TestOps
Визуализация
Программное обеспечение
+57

Опыт в тестировании более 5 лет. Опыт автоматизации проекта с нуля, разработка фреймворка, автоматизация на Java, тестирование back-end и UI, функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование, Smoke тестирование, написание SQL-запросов. Спроектировал и внедрил различные фреймворки автоматизации. Занимается сценариями автоматизации Selenium на Java для финансовых/образовательных веб-сайтов с высокой степенью транзакций с подходом Page Object Model. Опыт работы в команде по методологии Scrum. На текущем месте процент авто и ручного тестирования 30/70. Тех.стек: JAVA, Spring Framework, RestAPI, REST-assured, JUnit, TestNG, SQL, MySQL, Oracle, JIRA, Selenium WebDriver, Cucumber, Maven, Jenkins, Sauce Labs, Selenium Grid, Postman, Zephyr.

Подробнее
E-commerce & Retail
АГ
Артем Г.
Ульяновск
PHP разработчик
Senior
3,125 Р/час
PHP
JavaScript
-
MS Windows
CryptoPro
pest
jetstream
telescope
carbon
scout
+37

Артём, Senior PHP-разработчик Артём — опытный специалист в области разработки на PHP. Он обладает глубокими знаниями и навыками в использовании современных технологий и инструментов, таких как Docker, JavaScript, Laravel, Nginx, Vue.js, Identity Server, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQL, Apache 2, Bootstrap, DaData, Guzzle, HTTP, Laravel Passport, Memcached, PHPUnit, Swagger, Vonage и другие. В течение 5 лет Артём участвовал в разработке нескольких проектов в сфере электронной коммерции и розничной торговли. В его портфолио есть проекты по созданию порталов обучения персонала образовательных организаций, систем подачи и обработки заявок от бизнес-клиентов в государственные учреждения, системы взаимодействия инвесторов с государственными учреждениями, интернет-магазина одежды, микросервиса онлайн-игры (квиза) и государственного музея. На проектах Артём выполнял различные задачи, такие как создание архитектуры базы данных, разработка логики взаимодействия пользователей, работа с тестами, создание тестовых данных, отправка писем с помощью очереди, работа с авторизацией и аутентификацией, реализация загрузок файлов, настройка системы логирования, работа с API, добавление авторизации по API и документации Swagger. Опыт работы на проектах показывает, что Артём является профессионалом в своей области и может эффективно решать сложные задачи.

Подробнее