Владимир К. Data Scientist, Senior

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Андрей — опытный Full Stack разработчик с навыками работы в различных технологиях и фреймворках. Он обладает глубоким пониманием React, JavaScript, Git, Node.js, TypeScript, Docker, MongoDB, Redux, HTML, CSS, Webpack, Express.js и других инструментов разработки. Андрей имеет опыт работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Telecom. На каждом из проектов он выполнял широкий спектр задач, включая разработку и оптимизацию пользовательских интерфейсов, работу со сторонними API, контейнеризацию проектов, написание тестов, обновление кодовой базы и многое другое. Обширный опыт работы с операционными системами на базе Unix, включая Linux (Ubuntu, CentOS) и macOS, с высокой компетенцией в написании shell-скриптов, администрировании систем и устранении неполадок В резюме Андрея также указано, что он обладает навыками наставничества и способен курировать и обучать других разработчиков. Это делает его ценным специалистом для команд, стремящихся к развитию и росту.

- Обладаю аналитическим складом ума, способна работать с большими объемами данных, внимательна к деталям: умею видеть причинно-следственные связи, выявлять закономерности. - Обладаю развитыми коммуникативными навыками. Легко нахожу продуктивный и комфортный формат общения с коллегами. Готова оказывать поддержку, помощь и делиться опытом. - Способна эффективно работать в условиях срочности и большого количества задач, сохраняя энергию и мотивацию в стрессовых ситуациях. - Быстро обучаюсь и адаптируюсь в новых условиях, легко осваиваю новую информацию, системы и инструменты. - Стремлюсь к развитию в сфере IT и постоянно повышаю свой уровень, быстро осваиваю новую информацию, системы и инструменты. - Готова подтвердить свои знания выполнением тестового задания.

Максим — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Django, Docker, Git, Celery, FastAPI, SQLAlchemy, MySQL, GOlang, Redis. Максим работал над несколькими проектами в сферах e-commerce & retail, EdTech, FinTech & Banking и Realty & Constructoring. В его портфолио есть опыт разработки бэкенда для маркетплейса комплектующих для автомобилей и спецтехники, сервиса для генерации обучающих материалов на английском языке с помощью ChatGPT, p2p арбитража и площадки для поиска недвижимости в Европе. Также он участвовал в создании мобильного приложения для магазина товаров для животных. На каждом проекте Максим выполнял широкий спектр задач: от исправления багов и реализации CRUD-операций до проектирования архитектуры приложения и интеграции со сторонними сервисами.