ВЗ
Владимир З.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 625 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Стек:
- Python (pandas, numpy, statsmodels, sklearn, tensorflow, matplotlib, seaborn, plotly);
- PL/SQL (оконные функции, хранимые процедуры, оптимизация сложных запросов);
- PostgreSQL (Citus), Oracle, ClickHouse;
- Superset, Redash, Tableau, Power BI, Grafana;
- Airflow, GitLab CI/CD, bash;
- Git, Jira, Confluence, Trello;
- Excel (ВПР, сводные таблицы, Power Query);
- Amplitude, Яндекс Метрика;
- проверка гипотез, проведение и интерпретация результатов A/B-тестов;
- опыт работы с продуктовыми метриками (LTV, ARPU, ROI, Retention, Churn rate).
Проекты
(3 года 5 месяцев)
Банк
Роль
Старший разработчик DWH
Обязанности
Обязанности:
- автоматизация регулятивной банковской отчётности
- разработка и проектирование корпоративного хранилища данных (Data Vault 2.0)
- проектирование и построение витрин данных для бизнес-заказчиков
- разработка, оптимизация, рефакторинг ETL-процедур, функций, SQL-запросов
- написание тестов и чекеров для проверки целостности и консистентности данных
- построение дашбордов в Redash/Superset
Достижения:
- разработал и внедрил систему метрик для мониторинга кредитного портфеля банка, что позволило снизить риски возникновения ошибок и принимать решения на основе надёжных данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, MySQL, Python, Clickhouse, Аналитика, Apache AirFlow, ML
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - Июль 2024
(1 год 7 месяцев)
Северсталь
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Обязанности:
- сбор, обработка и анализ корпоративных данных из различных источников с целью выявления отклонений, неоптимальных маршрутов и операций
- выявление аналитических потребностей бизнес-подразделений и подготовка предложений
- выполнение adhoc запросов (SQL)
- подготовка срезов и регулярной отчётности (Excel)
- составление технических заданий
- построение дашбордов (Power BI)
Достижения:
- автоматизировал сбор данных о техническом состоянии техники, что позволило заблаговременно выявлять наиболее уязвимые узлы оборудования и планировать закупку необходимых компонентов - благодаря чему компания уменьшила время простоя техники и увеличила количество обрабатываемого груза.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Oracle, SAP, Clickhouse, Hadoop, GreenPlum, Отчетность, Apache AirFlow
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Март 2021 - Декабрь 2022
(1 год 10 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет