Data аналитик, Senior

ID 14419
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

E-commerce & Retail
МР
Мария Р.
Санкт-Петербург
Data аналитик
Senior
3 082,74 Р/час
Linux
macOS
MS Windows
C++
Python
SQL
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
Git
+52

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • HRTech • LifeStyle • Realty & Constructoring • Social Networking • Telecom
СК
Семен К.
Гомель
Frontend разработчик
Senior
3 082,74 Р/час
Nuxt3
HTML5
Google API
io
Query
Пользовательские интерфейсы
HTML/CSS
Sass
Twilio
React Query
+103

Семён — опытный frontend-разработчик с навыками работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с HTML5, Google API, Sass, PHP, JavaScript, WebSockets, Redux, GitLab, TypeScript, React, Vue.js, Electron.js и другими технологиями. Семён работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех, образование, недвижимость, лайфстайл и социальные сети. В его портфолио есть проекты по разработке платформы для управления телефонными системами, финтех-платформы, приложения для онлайн-уроков музыки, сервиса для записи к парикмахеру, сайта помощи бездомным животным и приложения для изучения английского языка. На своих проектах Семён занимался разработкой и улучшением функционала, рефакторингом кода, настройкой CI, оптимизацией работы приложений, а также тестированием и поддержкой проектов.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • Logistics & Transport • RnD • Travel, Hospitality & Restaurant business
КД
Константин Д.
Ереван
NodeJS разработчик
Senior
3 596,53 Р/час
Apache CouchDB
GitHub Pages
rebbitMQ
TypeORM
Elastic Search
Cloud S3
WebSockets
ClickHouse
Elasticsearch
MongoDB
+28

Константин имеет хорошие организаторские способности, не боится сложных задач и имеет глубокие знания серверной разработки. У специалиста богатый опыт в программировании, на своих проектах он успел поработать со многими бэкенд-технологиями и с задачами различной сложности. Константин с нуля создал единый сервис рассылки email и push уведомлений клиентам и партнерам с использованием легко масштабируемой, отказоустойчивой и сопровождаемой микросервисной архитектуры с применением RabbitMQ для создания очереди выполнения рассылки, Firebase Cloud Messaging для рассылки уведомлений на мобильные телефоны клиентов, PostgreSQL для гарантии отсутствия "потерянных" уведомлений и хранения статистики рассылок. Также важным достижением Константина стало значительное (в несколько раз) снижение времени выполнения обработки геоданных о поездках клиентов после изменения используемого в сервисе алгоритма. Что позволило достичь приемлемых показателей времени, затрачиваемого на генерацию карты с визуальным изображением поездок.

Подробнее