Ильяс М. Data аналитик, Middle+

ID 15291
ИМ
Ильяс М.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 мая 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
Apache Spark
ClickHouse
Confluence
CRUD
CSS
DataLens
DBeaver
ETL
Figma
Git
Hadoop
HTML
Jira
Jupyter
Mathcad
Miro
Numpy
Oracle
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Postman
PySpark
Python
Qgis
SQL
Superset
Tableau
MAU
Аналитика
Визуализация
инженер
Менеджмент
Написание ТЗ
Программное обеспечение
Разработка
разработка игр
расчет
boosting
Machine learning
анализ
производство
Сбор и анализ требований
Отрасли
Telecom
Проекты   (3 года 1 месяц)
Проект: СберМобайл
Роль
Аналитик данных DWH
Обязанности
Достижения: Поддержка и обновление по тз витрин по ежедневным продажам. Описание проекта: Разработка программного обеспечения Состав Команды: руководитель, тимлид, дата инженер, 2 дата аналитика Задачи: -Разработка и проверка гипотез для увеличения аудитории -Формирования реестра для ежедневного расчета страхования клиентов, расчет MAU и визуализация для менеджмента в SUPERSET. -Формирование DAG в Airflow Отслеживание обработки dag в airflow. - Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов для загрузки данных из разных систем. Перенос витрин с oracle в clickhouse. Стек: Oracle Clickhouse SQL
Стек специалиста на проекте
разработка игр, расчет, Визуализация, Разработка, Программное обеспечение, MAU, инженер, ClickHouse, Oracle, Superset, Менеджмент, SQL, Аналитика, Apache AirFlow, Написание ТЗ
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Июнь 2023 - Август 2024  (1 год 3 месяца)
Проект: Мобильные ТелеСистемы (МТС
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта: Разработка программного обеспечения Задачи: — строить отчеты по внешним заказам, — сбор требований, генерация гипотез, — строить сегменты, — подготовка аналитики для партнеров, геоаналитика — Коммуникация с коллегами из других департаментов по вопросам сбора, обработки и анализа. — Презентация результатов, визуализация в Tableau(или Superset). • Разработана система нахождения и приоритезации аварий и жалоб в сотовой сети. Визуализирована в Tableau для интерактивного взаимодействия, которая используется внутренними сотрудниками технического отдела компании. • Разработан подход к формированию таблицы административно-территориального деления России. Эта таблица была в дальнейшем внедрена в производство и помогла в создании клиентских сегментов. • Реализован алгоритм наследования пола и возраста клиентов, который стал частью МТС ГеоЭффект(Платформа, предоставляющая геоаналитику бизнес-клиентам) • Обеспечено правильное хранение как необработанных, так и обработанных данных в рамках проекта DIT, что привело к повышению качества отчетности о перемещениях населения и снижение аномалий в данных. • Проведены сегментации абонентов по характеристике для внутренних и внешних заказчиков (локальные и глобальные водители такси, клиенты такси, курьеры...) • Сегментированы дальнобойщики с помощью ml модели методом gradient boosting. На основе траектории перемещения абонента, его пути и доп фичей • Выполнено множество ad-hoc задач на основе геопространственных данных и данных базовых станций Стек: SQL CSS HTML
Стек специалиста на проекте
Сбор и анализ требований, Визуализация, анализ, Разработка, Программное обеспечение, boosting, производство, Superset, Tableau, HTML, CSS, SQL, Аналитика, Machine learning
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2021 - Июнь 2023  (1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва
Специальность
Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking • Manufacturing
МН
Мирас Н.
Астана
Системный аналитик
Senior
4 025,97 Р/час
er-модель
ELK
Grafana
UML
Mobile App
GraphQL
BPM
Use Cases
Postman
ClickHouse
+63

- Более 9-ти лет опыта работы в ИТ-сфере, из них 8 лет работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика; - Участие в проектах: FinTech, IoT (интернет вещей), IIoT (промышленный интернет вещей), разработки веб-приложений, B2B, B2C (стартапы инвестиционных проектов), E-commerce (онлайн магазины, сервисы платежей); - Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций; - Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО; - Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. Проектирование интеграций через очереди MQ, Apache Kafka. Разработка интеграций БД посредством dblink модуля; - Разработка структур БД; - Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО.

Подробнее
FinTech & Banking • FoodTech • LifeStyle
НИ
Николай И.
Смоленск
Системный аналитик
Middle+
2 987,01 Р/час
Работа с базами данных
enterprise
C4
Работа с интеграциями
UML
Kanban
тесткейсов
анализ
Разработка
Use Cases
+66

Николай — системный аналитик уровня Middle+. Специализируется на анализе бизнес-процессов, сборе требований и проектировании интеграций. Имеет опыт в FoodTech, FinTech & Banking и LifeStyle. Опыт работы: ВкусВилл (системный аналитик): разработка прототипов интерфейса и юзабилити-тестирование; документирование бизнес-процессов доставки и курьерских операций; проектирование API для внешних систем; анализ данных о производительности курьеров; тестирование интеграций с платёжными сервисами. Достижения: автоматизация отчётов, сокращение времени анализа данных на 30%, улучшение структуры хранения данных, снижение обращений в поддержку на 25%. ОТП Банк (системный аналитик): анализ бизнес-процессов банковских счетов и карт; разработка требований для API платёжных сервисов; проектирование структуры базы данных; настройка интеграций с внешними системами. Достижения: снижение времени открытия счёта до 15 минут, оптимизация работы службы поддержки, снижение подозрительных транзакций на 20%. Онлайн-школа фитнеса (бизнес-аналитик, системный аналитик): сбор и анализ бизнес-требований, проектирование макетов интерфейсов; детализация требований с помощью Use Case и блок-схем; интеграционное тестирование API через Postman. Достижения: внедрение модуля сравнения курсов, снижение отказов на 20%.

Подробнее