Денис К. Data аналитик, Senior

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.

Полный энтузиазма Ведущий разработчик с более чем 5 годами опыта, понимает важность тестов и своевременной коммуникации. Основной стек экосистема React, может писать серверные приложения на базе Node.js. Умеет реализовывать отзывчивые, сложные, адаптивные и кроссбраузерные веб приложения под любые задачи

Опытный, технически подкованный, увлеченный фронтенд-разработкой специалист. Вникает в суть, предлагает более оптимальные решения. Соблюдает стандарты разработки. Любит новые технические вызовы. Самостоятельный. Работа с командой: Проводил cross Code Review в команде; Проводит Code Review коллег; Понимание технологий - умение их объяснить; Менторство младших разработчиков. Работа с проектами: Опыт разработки продуктов с нуля; Самостоятельность; Умение быстро ориентироваться в чужом коде; Оценивал поставленные задачи и проекты; Понимание архитектуры React приложения; Понимание алгоритмов; Работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов; Опыт разработки SPA-приложений. Работа с дизайном: Опыт в разработке интерфейсов, понимание UX; Опыт работы с готовыми макетами в Figma.

Наталья имеет опыт работы в QA Software более 10 лет. Область нетворкинга и Fintech. - Опыт тест-дизайна; - Опыт тестирования API (RESTful); - Опты работы KAFKA, Rabbit (или опыт с другими брокерами по типу IBMMQ/ActiveMQ); - Опыт UI тестирования; - Опыт фиксирования багов; - Опыт работы с Allure TestOPS, Allure Server. - Опыт работы с Kafka.