ДК
Денис К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 11 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(4 года 7 месяцев)
Проект: Eqwile
Роль
ML engineer
Обязанности
Достижения:
Выполнял сложные обьемные задачи
Описание проекта:
Разработка программного обеспечения
Состав Команды:
аналитики, девопс, разработчик
Задачи:
- Разработка прототипа модели предикта CTR
- Последующая реализация и деплой сервиса для предсказания клика
- Проектирование и реализация пайплайнов для сбора фичей
Стек:
XGboost, LightGBM, Pandas, Numpy, JupyterLab, SQL, Clickhouse, Docker, Airflow
Стек специалиста на проекте
Разработка, Программное обеспечение, стек, debezium, Spark, Clickhouse, Numpy, Pandas, Hadoop, JupyterLab, Superset, Проектирование, Kafka, XGBoost, S3, Lightgbm, Docker, SQL, GreenPlum, Аналитика, разработчик, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Май 2024 - Сентябрь 2024
(5 месяцев)
Проект: Почтовые технологии
Роль
Data scientist
Обязанности
Описание проекта:
Разработка программного обеспечения
Задачи:
- Разработка моделей по поиску клиентов, которые осуществляют массовую закупку с пересылкой одинаковых товаров у китайских партнеров;
- Создали модель кластеризации отправителей;
- Спроектировали решение для кластеризации клиентов по интересам и сделали на основе этого рекомендательную систему;
- Разработка модели оценки вероятности потери отправления и матчинга товарных единиц.
Достижения:
- С помощью рекомендательной системы увелечили количество регистрируемых отправлений от "регулярных" отправителей на 5%;
- Уменьшили время доставки из Китая на 12%
Стек:
Catboost, Scikit-learn, Pandas, Numpy, JupyterLab, SQL, Hadoop, PostgreSQL, Airflow
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, Hadoop, JupyterLab, Scikit-learn, CatBoost, SQL, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Май 2022 - Апрель 2024
(2 года)
Проект: Ростелеком Информационные Технологии
Роль
Data scientist
Обязанности
Описание проекта:
Разработка программного обеспечения
Задачи:
- Построение моделей прогнозирования трафика и нагрузок для планирования ресурсов и предотвращения перегрузок;
- Разработка моделей по определение оптимальных параметров работы ETL DWH на основе данных хранилища;
- Участие в проектировании DWH для использования бизнес-сегментами.
Достижения:
- С помощью моделей улучшили корректность загрузки данных из гетерогенных сред в DWH до 20%;
- Снизили отток пользователей по услугам в сегменте B2B и вывели направление из убыточного.
Стек:
Confluence, JIRA, Gitlab, Data Science, Python, JupyterLab, SQL, Greenplum, PostgreSQL, IBM DataStage, Airflow
Стек специалиста на проекте
b2b, GitLab, Разработка, Программное обеспечение, ДО, стек, datastage, JupyterLab, Проектирование, ETL, IBM, DWH, Data Science, Confluence, SQL, Python, GreenPlum, Apache AirFlow, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2020 - Май 2022
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск
Специальность
Факультет информатики и вычислительной техники (ИВТ), Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Завершение учебы
2019 г.
