Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Джемиле А. Data аналитик, Senior

ID 9345
ДА
Джемиле А.
Женщина, 29 лет
Россия, Симферополь, UTC+3
Ставка
4 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 26 июля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
API
BigQuery
Confluence
CSS3
Docker
Flask
Git
Google
HTML5
Jira
JSON
Jupyter
Kafka
Linux
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
Spark
SQL
SQLite
XML
Статистический анализ
AWS
DWH
Gift
JupyterNoteBook
Scala
Yandex Cloud
Apache
Базы данных
Google Sheets
Obs
S3
SAP CRM
Vertica
Google Analytics
Power BI
Яндекс.Метрика
BI
CSS
HTML
Schema.org
Grape
GRASP
Rope
Zope
PyCharm
SciPy
Analytics
Отрасли
EdTech
FinTech & Banking
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах
Проекты   (5 лет 10 месяцев)
Flocktory (Qiwi Group)
Роль
Data Analyst| Engineer
Обязанности
Личный вклад: - Разработка и поддержка витрин данных; - Анализ чистоты данных в слоях DWH; - Настройка пайплайнов для обновления данных в хранилище S3 AWS с помощью Airflow 2.0, 2.5. Хранилище построено на базе parquet файлов Apache Hudi. Источниками данных выступают: Kafka topics, Postgres и Vertica db, API CRM, Google Sheets; - Разработка Python скриптов в Jupyter Notebook для Ad-hoc расчетов; - написание Spark jobs на Scala для больших вычислений; - Участие в переезде на инфраструктуру Yandex Cloud; - Версионирование кода с помощью Git
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Python, Scala, AWS, Apache, Gift, Analytics, Spark, Google Sheets, Базы данных, Kafka, JupyterNoteBook, DWH, Obs, Vertica, Apache AirFlow, Yandex Cloud, SAP CRM, S3
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2022 - По настоящее время  (1 год 11 месяцев)
eLama
Роль
Data Analyst
Обязанности
Личный вклад: - Разработка и поддержка витрин для отчетов Power BI, их версионирование с помощью Git; - Взаимодействие с BI аналитиками на предмет реализации/изменения витрин для отчетов; - Разработка Python скриптов и графического интерфейса (GUI) для автоматизации выгрузки данных по заданным условиям с использованием библиотек pandas, numpy, google.cloud, ipywidgets. После переезда на VDS Яндекса самостоятельно развернула сервер на основе готового docker образа. Перенесла скрипты на фреймворк Flask и поддерживала их в дальнейшем с использованием контроля версии git(терминал, tortoise) по методологии git flow; - Обновление данных и стрим данных из API, Postgres, MySql в хранилище DWH с помощью ETL процесса реализованного на Airflow2.0, и сопроводительное оповещение в Slack в случае сбоя; - Анализ качества поступающих данных в хранилище; - Документирование таблиц и представлений в хранилище (метаданные). Хранилище DWH развернуто в BigQuery; - Настройка событий в Яндекс.Метрике, Google Analytics 4, Google Analytics Universal, в том числе с помощью Google Tag Manager
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, API, Python, Google Analytics, Power BI, BigQuery, Pandas, Numpy, BI, Flask, Apache AirFlow, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Февраль 2021 - Август 2022  (1 год 7 месяцев)
Веб студия Art-Web
Роль
SEO-оптимизатор
Обязанности
Личный вклад: - Сбор семантического ядра и распределение ключевых слов по структуре сайта, учитывая их частотность, - Анализ юзабилити на основе данных из Яндекс.Метрики, - Анализ поведения пользователей на сайте и генерация идей по увеличению посещаемости ( Яндекс Метрика, Google Analytics), - Составление ТЗ копирайтерам и вычитка полученных текстов, - Написание мета-тегов и микроразметки Schema.org, OpenGraph, - SEO-аудит сайтов, - Взаимодействие с разработчиками и постановка задач по выявленным проблемам (в самописном таск-трекере), а также их устранением, - Внесение корректировок в view файлах используя HTML, CSS - Регистрация сайта в поисковых системах Яндекс и Google.
Стек специалиста на проекте
HTML, CSS, Google Analytics, Schema.org, GRASP, Zope, Rope, Grape, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Апрель 2019 - Декабрь 2020  (1 год 9 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
ЯндексПрактикум, Инженер данных 2022 г.
Санкт-Петербургский государственный университет, Базы данных 2019 г.
Компьютерная академия "ШАГ", Web-разработка 2017 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
КФУ им. В.И.Вернадского "Таврическая академия"
Специальность
Прикладная математика (красный диплом)
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3 875 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
BeautifulSoap
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее
LifeStyle
ЮВ
Юлия В.
Челябинск
Data аналитик
Middle
3 000 Р/час
SQL
PostgreSQL
Power BI
ETL
Git
Jira
Python
Pandas
SciPy
Numpy
+47

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Realty & Constructoring
АС
Алексей С.
Волгоград
Java разработчик
Middle+
3 335 Р/час
PostgreSQL
Apache Kafka
MySQL
Docker
JUnit
Spring Boot
Maven
Linux
Spring Security
Kubernetes
+18

Опытный разработчик Java с высоким стремлением к обучению и способностями решать любые проблемы. Имеет опыт работы с базами данных и различными фреймворками. Эффективно применяет современные инструменты и методологии разработки для достижения наилучших результатов. Способен генерировать нестандартные решения и предлагать несколько вариантов реализации задач. Коммуникабелен и умеет работать в команде. Быстро адаптируется к изменениям и готов вносить свой вклад в развитие проекта. Хорошие коммуникативные навыки, что позволяет эффективно взаимодействовать с коллегами и руководством. Нацелен на достижение поставленных целей и постоянное совершенствование своих навыков. СТЕК Языки программирования: Java SE/EE Базы данных: MySQL, PostgreSQL Операционные системы: Windows, UNIX/Linux Программные каркасы и фреймверки: Spring/Spring Boot/Spring Cloud Программы и сервисы: ntelliJ IDEA, MS Office

Подробнее
Отрасли не указаны
ЕС
Евгений С.
Самара
Java разработчик
Junior+
1 250 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
Jira
SQL
JUnit
REST API
Maven
Hibernate
+15

Уверенное знание Java Core; - Опыт работы в команде коммерческой разработки, уверенное пользование git (GitHub и GitLab) и с системой отслеживания JIRA; - Умение работать с Spring и опыт создания компонентов с Spring-boot 2.x и различными Spring-boot-starter (web, data-jpa, validation, security, test, actuator, thymeleaf), понимание работы архитектур MVC и "контроллер-сервис-репозиторий", умение реализовать их с разными сущностями; - Взаимодействие с Hibernate (понимание спецификации JPA, представление объектов в БД (ORM), взаимосвязь между объектами); - Уверенное владение Java Collections Framework; - Опыт работы с Java Stream API; - Представление о работе клиент-серверных приложений, опыт создания эндпоинтов для REST API приложения и знание протокола HTTP; - Умение работать с системой сборки проектов Maven; - Основы работы с Docker и общее понимание контейнеризации; - Опыт работ с PostgreSQL и Mysql; -Уверенное пользование SQL и умение писать основные запросы для выборки, фильтрации, группировки и обновления данных. Умение работать со следующими фрэймфорками и библиотеками: - с Jackson Framework для сериализации-десериализации объектов в JSON; - c Mapstruct для маппинга из одной сущности в другую; - c Liquibase для миграции БД и контроля изменений в них; - c Feign для написания HTTP-клиента; - c Querydsl для удобной генерации сложных SQL-запросов; - c Testcontainers для поднятия БД в контейнере и проведения интеграционного тестирования; - с фрэймворками для тестирования : Mockito, Junit5, Assertj; - c lombok для уменьшения количества однотипного кода; - с Swagger/OpenApi для документации API

Подробнее