Каталог специалистов Data аналитик

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Аналитик данных с опытом внедрения продуктов, упрощающих принятие ключевых бизнес-решений. С компетенциями в области классического МЛ и разработал модель классификации Яндекс Музыки. Благодаря опыту работы в Wildberries и Тинькофф я приобрел глубокое понимание бизнес-процессов и умение работать с большими объемами данных. В настоящее время являюсь ведущим аналитиком холдинга и отвечаю за всю систему аналитики в компании (аналитики полного цикла).

● English - С1 ● Python ● SQL ● Git (GitHub/GitLab) ● dbt ● Airflow ● Looker (LookML) ● Power BI ● Tableau ● Excel ● Базы Данных ● Моделирование Данных ● Бухгалтерский учет ● Финансовый Анализ

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Илья — data-аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы в сферах Information Security, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design и Telecom. На проектах выполнял следующие задачи: - Автоматизация системы учёта движения товара, техническая поддержка сотрудников компании в сфере IT, закупка компьютерной техники, диагностика и устранение неисправностей (группа «Дельрус», 7 лет). - Продвижение АБС RS-Bank и услуг компании в банковской сфере (R-Style SoftLab, 1 год 4 месяца). - Формирование и руководство командой B2B продаж (R-Style, 7 месяцев). - Управление web-сервисом LAB4U на основе анализа ключевых показателей (ООО «Ваша лаборатория» LAB4U, 3 года 1 месяц). - Аудит информационных ресурсов и организация видеонаблюдения на 50+ объектах во всех регионах РФ (Воентелеком, ОАО, 2 года 6 месяцев). - Разработка системы учёта и анализа экономических показателей проектов по оснащению объектов активным сетевым оборудованием (Воентелеком, ОАО, 1 год 9 месяцев). - Анализ больших объёмов данных в системах биллинга и управления трафиком MVNO, моделирование и автоматизация бизнес-процессов, разработка новых продуктов и услуг (ВТК-Мобайл, с марта 2023).

Являюсь data-аналитиком уровня middle. Специализируюсь на построении дашбордов, создании отчетности и расчете премий сотрудников. Владею SQL, Oracle, PL/SQL, Power BI, Tableau, Superset, FineBI и другими инструментами. Имею опыт работы в крупной IT-компании, где построила больше 20 отчётов по работе поддержек в SuperSet, обеспечила операционное сопровождение 4 бизнес-юнитов и автоматизировала расчёт премиальной части для агентов и тимлидов. В банке работала главным экспертом по аналитике и отчётности, занималась формированием аналитики деятельности контакт-центров, построила систему рейтингов операторов и внедрила новые показатели мотивации. Для FMCG-компании разработала консолидированный отчёт по основным аспектам деятельности финансового отдела в PowerBI. Также участвовала в проекте застройщика, где перенесла систему отчётности из Tableau в Fine BI и построила более 25 отчётов в новой системе.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

На данный момент работает на одном ключевом проекте направления ML аналитиком. В коллективе коммуникабелен. Способен на принятие обдуманных самостоятельных решений. Ответственен за принятые решения и выполненные действия. Оправдывает доверие.