Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Тестировщик с 5+ лет опыта ручного, автоматизированного и нагрузочного тестирования в проектах с AI/LLM (SaaS-платформы, страхование, финтех) Широкий профессиональный кругозор и набор используемых инструментов, активное повышение квалификации, подтверждаемое сертификатами Опыт разработки “с нуля” фреймворка автоматизированного тестирования на Python

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов: - Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами. - Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России. - Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов. - Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна. Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты. Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем. Разговорный и письменный английский (С1).

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Герман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке и внедрении решений в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Имеет опыт работы с LLM и RAG-пайплайнами, а также с интеграцией языковых моделей в бизнес-процессы. Ключевые навыки: Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, MLops, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ, Asyncio, ONNX, OpenVINO, Speech, Text. Герман участвовал в трёх проектах в сфере e-commerce & retail, где занимался разработкой микросервисов на Python, интеграцией LLM для обработки и анализа текстовых и аудиоданных, реализацией RAG-подходов для поиска релевантной информации и генерации ответов на основе внешних источников. Достижения включают автоматизацию обработки текстовых и аудиоданных, внедрение модульной архитектуры для быстрого масштабирования сервисов, разработку системы логирования для контроля качества обработки данных и работы RAG-процессов.

Дмитрий — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом руководства командой ML-разработчиков в рамках проекта для e-commerce & retail. В роли Team Lead ML команды разработал pipeline автоматической разметки данных с MLLM, создал систему RAG с интеграцией голоса, текста и документов, спроектировал pipeline валидации фото и поиска по изображениям. Также имеет опыт работы ведущим инженером NLP для компании из сферы insurance. Занимался разработкой и оптимизацией моделей для чат-ботов, анализа тональности и классификации текстов. Консультировал клиентов по внедрению NLP-решений и исследовал новые методы NLP.