Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Кирилл — опытный QA-специалист с навыками автоматизации тестирования. Он обладает глубоким пониманием языков программирования JavaScript, TypeScript, а также фреймворков и инструментов тестирования, таких как Cypress, Postman, Allure, GitLab CI/CD. Общая продолжительность работы Кирилла на проектах составляет 2 года и 3 месяца.

Игорь — специалист технической поддержки уровня Middle+ из Тольятти, Россия. Имеет высшее образование по специальности «эколог» Волжского университета имени Татищева. Обладает широким спектром навыков, включая работу с SQL, Jira, Postman, Black box testing, QA, UI-тестированием, Confluence, API, Grafana, PostgreSQL, Zabbix, Kibana и другими инструментами. Имеет опыт работы на проекте в области логистики и транспорта. В рамках проекта «Поддержка цифровых продуктов 3PL логистического оператора» выполнял роль инженера технической поддержки L2+, занимался мониторингом работоспособности сервисов, поддержкой IT-ландшафта заказчика, сбором аналитики, автоматизацией рутинных задач, коммуникацией с командой разработчиков, написанием инструкций и документацией, тестированием нового функционала, ведением отчётности и фиксацией инцидентов. За 4 месяца достиг карьерного роста от инженера технической поддержки до руководителя проекта.

Широкий опыт в IT, около 20 лет в разных ролях в различного рода проектах, начиная с системного администратора, системного аналитика, интеграционного аналитика, инженера данных, разработчика микросервисов на Java, дата-аналитика(Python) От новых проектов жду новой экспертизы и развития как в техническом так и в карьерном плане

Являюсь выпускником Бизнес-информатики НИУ ВШЭ. Дополнительно к основному направлению обучался на майноре ИАД (интеллектуальный анализ данных), в рамках которого изучал и реализовывал на практике методы машинного обучения и анализа данных, также знаком с NLP. Имею опыт разработки проектов на Python/C#. В области баз данных имею опыт как анализа данных, так и разработки полного цикла аналитики: интеграция данных (Talend Open Studio, Apache Ni-Fi), моделирование БД(MS SQL, Erwin), ХД/витрины(PostgreSQL, Erwin), аналитика(Tableau, Power BI). Хорошая математическая подготовка: мат.анализ, дискретная математика, лин.алгебра, теория вероятностей и мат.статистика, экономика. Знаком с бизнес-анализом и юнит-экономикой. Стремлюсь работать и развиваться в области ML и DS, повышать свои профессиональные навыки. От работодателя жду сложные и интересные задачи, а также амбициозный коллектив.

Data Engineering: Проектирование и разработка высоконагруженных ETL/ELT-процессов, оркестрация (Airflow), оптимизация производительности. Базы данных: Глубокие знания SQL, оптимизация сложных запросов. Опыт с MPP-системами (GreenPlum, Teradata), традиционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server) и Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive, Impala). Программирование: Python (разработка ETL), Java (интеграционные шины, Spring Boot), опыт с Scala-окружением (Apache Spark, Kafka). Инструменты: Airflow, dbt, Apache Kafka, Trino, Apache Spark, Debezium, Pentaho, Talend DI. Инфраструктура: Kubernetes, Docker, Yandex Cloud (YC), S3, опыт развертывания и миграции на container-based инфраструктуру Сертификаты обучения: Informatica, SAS DIS, Oracle, Golden Gate

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Опыт: 7 лет и 2 месяца Решаемые задачи: Разработка мобильных приложений для iPad + и iPhone ++++ Поддержка и актуализация существующих мобильных приложений ++++ Публикация мобильных приложений в AppStore ++++ Опыт разработки мобильных приложений на языке Swift ++++ Верстка приложений по макетам Figma ++++ Опыт публикации мобильных приложений в AppStore ++++ Опыт работы с API и подключения данных из внешних источников ++++ Опыт работы с Git ++++ Работа с пуш уведомлениями (APNS, Firebase) ++++