Кирилл П. QA авто, Senior

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Ориентированный на результат инженер-программист в области тестирования с более чем 8-летним профессиональным опытом работы в сфере ИТ и опытом ручного и автоматизированного тестирования для веб- и мобильных платформ. Большой опыт в программировании и изменении тестовых фреймворков с использованием Selenium, Cypress, Playwright. Обладает навыками функционального, регрессионного, системного, производительного, нагрузочного и APIтестирования. Большой опыт системного администрирования и сетевой инженерии. Глубокое понимание сетевых протоколов, а также принципов построения высоконагруженных, отказоустойчивых систем. Имеет практический опыт интеграции автоматизированных тестов в процессы CI/CD с использованием Jenkins. Обладает отличными навыками ревью и анализа спецификаций требований к ПО и преобразования ожиданий клиентов в бизнес-требования. Большой опыт работы на всех этапах жизненного цикла тестирования ПО. Имеет большой опыт руководства командой, состоящей из высокоэффективных специалистов. Обладает сильными лидерскими качествами и навыками совместной работы для работы с бизнес-лидерами разных уровней, бизнес-пользователями и функциональными командами.

Андрей — опытный IT-специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Он обладает широким набором навыков и знаний, которые позволяют ему успешно решать задачи различной сложности. Андрей специализируется на тестировании программного обеспечения и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами. Он работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, EdTech и E-commerce & Retail. В своей работе Андрей использует такие технологии, как Java, JavaScript, React, node, SQL, Selenium, Cypress, TestNG, Spring, MongoDB и другие. Он также имеет опыт работы с автоматизированным тестированием, функциональным тестированием frontend веб-приложений, REST API, JSON, XML, Postman, SoapUI и другими инструментами. Кроме того, Андрей имеет навыки работы с базами данных, Linux, Windows, Mac OS, Android, iOS, а также опыт разработки тестовой документации и управления процессом разработки.

JS frontend, PHP backend, iOS, Android, Android studio, X-Code, Jira, TestRail, junit5, Bitbucket, GitLab, GitLab CI/CD, Jenkins, PostgreSQL, MySQL, GQL, Altair JS frontend, PHP backend, GitLab, GitLab CI/CD, MySQL, Allure TestOpsCalabash Selenium Pytest-testrail Allure Python Git Bitbucket Ruby Testrail automation testing Atlassian Jira Jenkins GitLab CI GraphQL Xray UI testing mobile app testing API testing Asana swagger JMeterDSL

QA FullStack Automation Engineer, 5+ лет опыта в тестировании web-сервисов (Frontend, Backend, SQL/NoSql, sync/async). Test Automation: JavaScript, Typescript, Playwright, Puppeteer, Selenium

Творческий человек, фотограф, любящий искусство в разных его проявлениях. Наблюдаю за реальностью через линзы объектива и запечатлеваю её неповторимые моменты для Вас. Для меня фотография это и средство помощи другим людям, и искусство. Я за любые идеи - обожаю придумывать, воображать, представлять и открывать что-то новое — так что давайте делать это вместе!

Игорь — опытный iOS-разработчик уровня Middle. Имеет опыт разработки и поддержки крупных банковских приложений, а также мобильных приложений для операторов связи и бонусных систем. В своей работе использует широкий спектр технологий, включая Swift, iOS SDK, MVVM, SnapKit, UIKit, а также инструменты для работы с базами данных, анимациями и многозадачностью. Игорь также активно участвует в код-ревью, редизайне интерфейсов и внедрении новых функций, таких как работа с пуш-уведомлениями и интеграция с внешними сервисами. Он хорошо знаком с процессами разработки по методологиям Agile и Scrum, а также с инструментами для автоматизации сборки и тестирования.

Тимур QA engineer, имеющий опыт работы с тестированием API, с тестированием работы AI и с баг – трекингом. Работает с DevTools для анализа и тестирования веб-приложения. Изучает нагрузочное тестирование Soft skills: • Целеустремленность и усидчивость; • Способность самостоятельно искать информацию необходимую для решения проблемы; • Стремление к развитию и изучение новых технологий — стараюсь постоянно пополнять свои знания и применять их на практике. • Придерживаюсь правил тайм-менеджмента; • Люблю работать в команде, легко и гибко нахожу общий язык с людьми

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)