Каталог специалистов

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Профессионал в сфере аналитики, разработке бизнес логики, сбора и документирования требований, прототипирования мобильных интерфейсов и многофункциональных веб-сервисов. Работа с макетами, разработка интерфейса для разных устройств. Коммуникабельная, ответственная, быстро вникаю в задачи. Опыт: в IT - 16 лет, из них в роли аналитика - 5 лет. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Анализ конкурентов для выявления лучших технических и пользовательских решений - Сбор требований от бизнес-заказчика - Проработка бизнес-процессов, BPMN/UML диаграмм - Управление креативными командами (дизайнеры, редакторы, разработчики) - Разработка wireframe, прототипов - Формирование ТЗ/ЧТЗ - Формирование и проверка продуктовых гипотез - Поддержка проекта в ходе разработки используя Agile подход - Формирование бэклога задач - Опыт работы с БД - Моделирование данных - Создание инструкции для пользователей и умение адаптировать их с учетом изменений в бизнес-процессах - Межсервисное взаимодействие - Проектирование интеграций - Описание интеграций в виде диаграмм последовательностей - Опыт описания структуры запроса в формате JSON - Работа с сервисами REST API, WebSocket Инструменты: Jira, Confluence, Trello, Miro, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma, Google таблицы, Google docs, PgAdmin, Draw.Io, StormBPMN, MSTeam, MS Office, Redash Языки программирования: JavaScript, TypeScript Технологии: React.js, Redux, React - Redux, React-hook-form, Rest API, Redux-Toolkit, Styled components, ANT Design, FSA Методология: Scrum/Agile

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Специалист с разносторонним опытом тестирования высоконагруженных и масштабируемых веб и мобильных приложений. Есть хобби — археология, которой занимаюсь с университетских времен, принимаю участие в экспедициях, когда выпадает возможность. Свободно владею разговорным английским, продолжаю изучать немецкий. Обладаю аналитическим складом ума, внимательностью и способностью находить решения сложных задач. Сосредоточен на результате; везде замечаю ошибки и недочеты, что помогает обеспечивать высокое качество продуктов. - Понимание жизненного цикла разработки ПО, различных методологий разработки; - Использование самых ходовых техник тест-дизайна (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, предугадывание ошибки); - Придерживаюсь всех основных принципов тестирования и активно пользуюсь ими в работе; Использование cистем баг-трекинга (в основном Jira, YouTrack), систем создания тест-кейсов (Zephyr, TestRail); - Понимание принципов клиент-серверного и межсервисного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами, взаимодействием через RabbitMQ, Kafka, анализировать получаемую информацию; - Уверенное написание SQL запросов, необходимых для глубокой проверки работоспособности; - Понимание нюансов работы с REST API, RabbitMQ, Kafka, свободное владение основными инструментами тестированиями; - Работа с процессинговыми системами, тестирование переводов, эквайринга, инвойсинга, проверка соответствия законодательству; - Опыт работы с релиз-менеджментом веб и мобильных приложений, отслеживание crash-free показателей; - Навыки функционального, регрессионного, e2e тестирования, а также участие в UI/UX ревью и A/B тестировании; - Понимание алгоритмов работы с логами; - Умение кратко и связно излагать свои мысли, писать понятную и грамотную документацию; - Умение глубоко анализировать требования, предлагая свои варианты реализации, активно участвуя в совместной работе; - Умение подробно и понятно описать и рассказать о шагах воспроизведения того или иного дефекта (бага);

Увлеченный и внимательный к деталям специалист с сильным аналитическим мышлением и страстью к качеству. Считаю, что тестирование — это не просто поиск ошибок, а важная часть процесса создания продукта, который приносит пользу пользователям. Всегда стремлюсь глубже понять логику приложения и потребности конечного пользователя, чтобы обеспечить максимальную надёжность и удобство работы с продуктом. Легко нахожу общий язык с людьми, ценю командную работу и открыт для нового опыта. Мне нравится не только решать сложные задачи, но и делиться знаниями, помогать команде находить оптимальные решения и улучшать процессы. ● Понимание жизненного цикла разработки ПО, различных методологий разработки ● Использование самых ходовых техник тест-дизайна (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, предугадывание ошибки) ● Придерживаюсь всех основных принципов тестирования и активно пользуюсь ими в работе; ● Использование cистем баг-трекинга (в основном Jira, YouTrack), систем создания тест-кейсов (Zephyr, TestRail); ● Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами и кодами ответов сервера, находить на чьей стороне ошибка (backend/ frontend) ● Написание SQL на уровне простых запросов, грамотное выстраивание взаимодействия с базой данных; ● Понимание нюансов работы с Rest API, свободное владение основными инструментами тестированиями ● Понимание алгоритмов работы с логами; ● Умение кратко и связно излагать свои мысли, писать понятную и грамотную документацию; ● Работа с процессинговыми системами, тестирование переводов, эквайринга, инвойсинга, проверка соответствия законодательству; ● Умение глубоко анализировать требования, предлагая свои варианты реализации, активно участвуя в совместной работе; ● Умение подробно и понятно описать и рассказать о шагах воспроизведения того или иного дефекта (бага); ● Умение работать как самостоятельно, так и в команде, нацеленность на общую миссию и успех проекта.

Константин – опытный специалист, имеющий большую базу знаний и умений. Он ценит качество, выполняемой им работы, и прилагает все усилия для его достижения. Cпециализируется в разработке функциональных и нефункциональных требований к системе, а также в моделировании систем и процессов. Проектирует базы данных, используя актуальные подходы и DDL/DML операции SQL. Проявляет инициативу в работе, предлагает разные пути для достижения успеха. Активно работает в гибких аджайл-командах: коммуникативен, ответственен, самостоятелен, принимает решения для оптимизации процессов разработки. Разрабатывает понятную и структурированную проектную документацию, собирает и работает со сложными бизнес-требованиями. Постоянно стремится к развитию в направлении системного анализа, изучает актуальные подходы и технологии.

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Юрий — опытный QA-инженер уровня Middle+. Специализируется на ручном тестировании. Обладает навыками работы с API, Atlassian, Charles, Confluence и другими инструментами. Имеет опыт работы над двумя проектами: платформой по покупке авиабилетов для S7 и агрегатором недвижимости в Краснодарском крае — ayax.ru. На проектах выполнял задачи по написанию тест-кейсов, тест-планов и чек-листов, функциональному, нефункциональному и регрессионному тестированию основных разделов сайтов, а также тестировал API и клиент-серверное взаимодействие. Работал с документацией и базами данных. Обладает опытом работы в командах, использующих методологию Scrum.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Golang разработчик с более чем 4-летним опытом работы в области разработки и анализа данных. Имеет обширный опыт в проектировании и реализации микросервисных архитектур, интеграции с различными системами и оптимизации производительности. Специализируется на работе с большими объемами данных, используя современные технологии и инструменты. Готов к решению сложных задач и внесению ценного вклада в командную работу

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.