Каталог специалистов

Денис — senior DWH-разработчик. Опыт работы на проектах в компании «Дататех»: - Создание и поддержка BI-решений для ВТБ, топ-менеджмента ГК «Т1». - Разработка архитектурных решений (кубы, экстракции, стейджи, витрины). - Работа с высоконагруженными системами (объём данных — 1 млрд строк, 0,5 ТБ). - Написание дагов через Airflow. - Работа с Greenplum и ClickHouse. - Успешная реализация мобильной аналитики и отчётности для ВТБ. - Разработка дашбордов для топ-менеджеров. - Своевременная поставка аналитических отчётов бизнесу.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Грамотный, ответственный, целеустремлённый, активный, упорный, уверенный в себе молодой человек с аналитическим складом ума и широким кругозором во многих областях. Быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым условиям, исполнительный, коммуникабельный. Лидер, который всегда работает на команду и общий результат. Умею писать постановки на разработку услуг и не только, понятные разработчикам, контролировать их реализацию. Свободно читаю xsd-схемы, преобразовываю xml в json и описываю его. Знаю MS SQL: умею писать сложные запросы, джоины, оконные функции, анализировать и работать с данными и визуализировать их, считать финансовые показатели. Уверенный пользователь MS Excel (функции, графики, сводные таблицы). Хорошо владею Tableau (умею создавать качественные информативные дэшборды) и Qlik Sense. Опишу и сделаю максимально подробную спецификацию на всё что угодно. Умею писать техническую документацию.

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

• BI разработчик с 7+ летним опытом. • Отличный опыт разработки и проектирования приложений Qlikview, Qlik Sense в сферах розничной торговли, производства, финансов, дистрибуции, медицины. • Комплексные решения BI с использованием DAR (Dashboard, Analysis, Report) в Qlikview и Qlik Sense, Power BI • Большой опыт моделирования данных и отображения данных. • Хороший опыт в экспорте / импорте данных с использованием API. • Большой опыт развертывания и обслуживания серверов QlikView и Qlik Sense. • Умение писать и оптимизировать сложные запросы SQL, отчеты BI. • Знание принципов инкрементальной загрузки; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB • Опыт в написании технической документации и спецификаций, таких как руководства пользователя и администратора. • Активный технический специалист с хорошими навыками межличностного общения. • Личные навыки: трудолюбивый, ответственный, настойчивый, внимательный к деталям.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Анна — бизнес-аналитик с опытом работы более 10 лет. На проектах в роли бизнес-аналитика занималась анализом бизнес-процессов, проведением интервью с участниками процессов и сбором требований. Описывала бизнес-процессы AS IS и TO BE, формализовала бизнес-требования, предлагала варианты автоматизации, обозначала риски и ограничения. Моделировала процессы в формате BPMN и EPC в Aris и MS Visio. Консультировала системных аналитиков, архитекторов и разработчиков. Вела проектную документацию в Confluence. Работала над проектами в сфере e-commerce & retail и manufacturing: ЭДО, интеграция с 3PL, создание ОЦО, внедрение платной услуги доставки, мобильное приложение для сотрудников, управление экранами покупателей, «Честный знак» и другими.

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Архитектор с опытом более 8 лет. Специализируюсь на создании сложных архитектурных решений; есть обширный опыт автоматизации бизнес-процессов в банковской отрасли. Есть достаточный опыт проектирования архитектуры разного уровня: бизнес-архитектура, прикладная архитектура, архитектура данных, системная архитектура. Моя цель на каждом проекте - проработка архитектуры от А до Я, которая будет учитывать все функциональные и нефункциональные требования Заказчика и смежных подразделений, которую возможно внедрять поэтапно и в нужные сроки.