Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Аналитик BI с опытом 5+ лет в разработке дашбордов, BI-отчетности и автоматизации процессов. Специалист умеет превращать хаос данных в понятные и наглядные дашборды, открывая бизнесу новые горизонты для роста. Его главное оружие – Power BI, SQL и аналитический склад ума. Он не просто строит отчеты, а находит узкие места, исследует причины падения метрик и предлагает пути их оптимизации. В его арсенале – опыт настройки ETL/ELT процессов, тестирования решений и взаимодействия с клиентами, пользователями и инженерами данных. Он легко находит общий язык с заказчиками, формирует требования, документирует процессы и обучает пользователей.

Денис — senior DWH-разработчик. Опыт работы на проектах в компании «Дататех»: - Создание и поддержка BI-решений для ВТБ, топ-менеджмента ГК «Т1». - Разработка архитектурных решений (кубы, экстракции, стейджи, витрины). - Работа с высоконагруженными системами (объём данных — 1 млрд строк, 0,5 ТБ). - Написание дагов через Airflow. - Работа с Greenplum и ClickHouse. - Успешная реализация мобильной аналитики и отчётности для ВТБ. - Разработка дашбордов для топ-менеджеров. - Своевременная поставка аналитических отчётов бизнесу.

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Дата-аналитик с 3+ годами опыта в телекоммуникациях и банковском секторе. Опыт автоматизации отчетов, проверки качества данных, сопровождения пайплайнов анализа данных на Python и SQL. Опыт работы с Hadoop, СУБД Oracle и PostgreSQL , экспертиза в создании python-библиотек и кастомных отчётов для продуктовых команд и департаментов качества. Понимаю задачи бизнеса и умею формализовать их в аналитические решения. Профессиональные навыки: • Python (Middle+) — автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных в КХД и Озеро данных, автоматизация расчётов, форматирования Excel-файлов через openpyxl, xlwings, создание собственных библиотек для оптимизации работы с КХД • SQL (Middle+) — написание подзапросов, CTE, оконных функций, рекурсивных запросов, оптимизация скриптов, создание хранимых процедур • pandas (Middle+) — преобразование и анализ данных в DataFrame – агрегации, соединения, преобразования строк • PySpark (Junior+) — использование Spark DataFrame API для выгрузки/загрузки данных в Hadoop • Matplotlib (Middle) — гистограммы, boxplot, тепловые карты, линейные графики, пузырьковые диаграммы • Oracle (PL/SQL, IDE)— создание процедур, работа с витринами • PostgreSQL — выгрузка и агрегация данных, работа с индексами • Hadoop (HDFS, HUE) — анализ сырых данных, работа с промышленными источниками • Qlik Sense (Middle) — построение дашбордов с гистограммами, линейными и круговыми диаграммами • Tableau (Junior+) — базовая визуализация данных • Excel (продвинутый уровень) — автоматизация отчётов, интеграция с Python, форматирование, выгрузка данных из КХД напрямую в файл excel через ODBC драйвер • Jupyter Notebook / Lab, DBeaver, HUE, PL/SQL Developer • Task Scheduler Windows — автоматизация исполнения .py скриптов через исполняющие .cmd файлы (обновление данных в КХД, выгрузка отчетов в excel) • Знание основных форм нормализации БД, архитектур хранилищ (звезда, снежинка, Data Vault, Data Anchor) • Понимание основных принципов качества данных (полнота, согласованност

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Системный аналитик с грейдом Middle+ из Москвы, специализация в FinTech & Banking и Telecom. Имеет высшее образование по специальности «инженер-программист» Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана. Ключевые навыки включают работу с 1С:Бухгалтерия, Agile, анализ, API, BI-инструменты, BPMN, GitHub, Hadoop, HDFS, HTTP, Identity Server, JSON, JSON API, Microsoft, Qlik Sense, REST, REST API, Scrum, Spark, SQL, Tableau, UML, Use case, Yarn, аналитику, написание ТЗ, оптимизацию, постановку задач на разработку, работу с требованиями, системный анализ. Опыт работы на проектах: - Интеграция продукта Adriver и продуктовых команд Финтех сектора банка компании (роль — ведущий системный аналитик). - Миграция источников данных для форм бухгалтерской отчётности, прототипирование форм и формирование пользовательского сценария их использования (роль — старший системный аналитик, DWH аналитик). - Проектирование антифрод системы путём интеграции трёх независимых систем-источников (роль — ведущий системный аналитик). - Импортозамещение ПО на учебных и внутрисистемных ПК в МГТУ им. Н. Э. Баумана (роль — системный аналитик).

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Владислав — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на проектах в сфере FinTech & Banking. Имеет опыт работы руководителем направления по исследованию данных в IT-компании (банк). В рамках проекта занимался автоматизацией рассылки отчётности с помощью Python, разработкой витрин в лаборатории данных с помощью Spark, написанием процедур для обработки данных и разработкой дашбордов по модельному риску в Qlik Sense. Выполнил миграцию витрин данных по модельному риску с реляционной базы в лабораторию данных на Hadoop. Вся отчётность была переведена на витрины на Hadoop, выведена в промышленную эксплуатацию витрина данных по модельному риску, построены дашборды на пром источнике. Также работал аналитиком в Сбере, где разрабатывал BI по модельному риску в Qlik Sense: сборка кампаний для коммуникации с клиентом через смс, push, звонок, СБОЛ в соответствии с ТЗ, написание процедур в Greenplum для регулярных кампаний, аналитика по итогам кампании. В качестве руководителя направления в ОТП Банке разрабатывал и автоматизировал отчётность по основным продуктам банка, строил и поддерживал NPV модели для автокредитования, прогнозировал объём выдач кредитов на уровне отделений банка. Также автоматизировал расчёт премий сотрудников отдела продаж потребительских кредитов, выполнял ad-hoc задачи аналитики, писал скрипты для отчётности, собирал данные (SQL), автоматизировал загрузку данных (Python), создавал дашборды (Tableau). Как аналитик в ОТП Банке проводил ретротесты для внешних источников, подсчитывал прирост качества моделей в CASH и POS портфеле, аналитически рассчитывал сроки, анализировал данные кредитных бюро, работал с SQL, Excel, Airflow.

DWH-аналитик с более чем 5 годами опыта в проектах, связанных с хранением, обработкой и анализом данных. Работал над решениями для автоматизации ETL-процессов, оптимизации хранилищ данных и построения аналитических витрин. Участвовал в проектах для таких областей, как финансы (Сбербанк), нефтегазовая отрасль (Роснефть) и корпоративная аналитика (управление операционными метриками). Создавал и поддерживал продукты, включая DWH-платформы, системы мониторинга данных и автоматизированную отчётность.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

• BI разработчик с 7+ летним опытом. • Отличный опыт разработки и проектирования приложений Qlikview, Qlik Sense в сферах розничной торговли, производства, финансов, дистрибуции, медицины. • Комплексные решения BI с использованием DAR (Dashboard, Analysis, Report) в Qlikview и Qlik Sense, Power BI • Большой опыт моделирования данных и отображения данных. • Хороший опыт в экспорте / импорте данных с использованием API. • Большой опыт развертывания и обслуживания серверов QlikView и Qlik Sense. • Умение писать и оптимизировать сложные запросы SQL, отчеты BI. • Знание принципов инкрементальной загрузки; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB • Опыт в написании технической документации и спецификаций, таких как руководства пользователя и администратора. • Активный технический специалист с хорошими навыками межличностного общения. • Личные навыки: трудолюбивый, ответственный, настойчивый, внимательный к деталям.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Алибек — data-инженер уровня middle+. На текущем месте работы руководит командой инженеров по работе с корпоративными данными. Занимается построением и оптимизацией приложений Spark, проектирует и разрабатывает модели данных, схемы баз данных и рабочие процессы интеграции данных. Создаёт мониторинг системы всех процессов на Grafana, работает с различными форматами файлов и уверенно владеет БД. Взаимодействует с бизнес-пользователями для понимания их потребностей в отчётности и аналитике, проектирует и реализует информационные панели и визуализации Qlik Sense.

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

Анна — бизнес-аналитик с опытом работы более 10 лет. На проектах в роли бизнес-аналитика занималась анализом бизнес-процессов, проведением интервью с участниками процессов и сбором требований. Описывала бизнес-процессы AS IS и TO BE, формализовала бизнес-требования, предлагала варианты автоматизации, обозначала риски и ограничения. Моделировала процессы в формате BPMN и EPC в Aris и MS Visio. Консультировала системных аналитиков, архитекторов и разработчиков. Вела проектную документацию в Confluence. Работала над проектами в сфере e-commerce & retail и manufacturing: ЭДО, интеграция с 3PL, создание ОЦО, внедрение платной услуги доставки, мобильное приложение для сотрудников, управление экранами покупателей, «Честный знак» и другими.

Сергей — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Обладает продвинутым владением английского языка. Имеет опыт работы на проектах в области Social Networking и LifeStyle: - РТ КИС: ведущий аналитик, координация разработки и интеграции. Разработка приложения «Система-103» для бригад скорой медицинской помощи. Обязанности включали реверс-инжиниринг, перенос приложения с OS Android на ОС АВРОРА, разработку нового функционала, написание технической документации. - Датаюниверс: аналитик, разработка и тестирование функционала. Создание веб- и мобильной версий приложения для командировок и путешествий BestTrip. Обязанности включали выявление и анализ бизнес и системных требований, создание прототипов дизайна интерфейса, маппинг данных, интеграцию с внешними системами. - ООО «БФТ»: аналитик, координация разработки и тестирования. Социальное обслуживание граждан РФ для Пенсионного Фонда РФ и Фонда Социального Страхования РФ. Обязанности включали анализ бизнес-требований, работу с микросервисной архитектурой, контроль за реализацией разработки услуги, тестирование разработанных услуг, демонстрацию готовых услуг заказчику. - CNET dFactory Sarl: аналитик, технический писатель. Разработка маркетинговых описаний и технической документации для различных производителей. Обязанности включали анализ технической информации, перевод документации, подготовку презентаций и каталогов. - Тривон Нетворкс: инженер-инсталлятор. Установка и настройка оборудования для интернет-услуг. Обязанности включали установку и настройку оборудования, расширение сети, устранение сбоев, ведение технической документации.