Каталог специалистов

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Азиз — высококвалифицированный системный аналитик, специализирующийся на сборе и анализе бизнес-требований, проектировании информационных систем и оптимизации бизнес-процессов. Его опыт охватывает такие отрасли, как IoT и E-commerce, что позволяет ему успешно адаптироваться к различным проектам и требованиям клиентов. Hard Skills: Анализ и проектирование систем: Азиз обладает глубокими знаниями в сборе, формализации и документировании требований, что обеспечивает четкое понимание задач для команды разработки. Моделирование бизнес-процессов: Умение использовать нотации BPMN и UML для визуализации процессов и улучшения взаимодействия между командами. Работа с базами данных: Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и Clickhouse, включая проектирование и оптимизацию запросов. Инструменты и технологии: Владение Apache Airflow, REST API, JSON, Hadoop, Jira и Confluence, что позволяет эффективно управлять проектами и документировать процессы. Soft Skills: Коммуникация: Азиз успешно взаимодействует со стейкхолдерами, заказчиками и смежными командами, что способствует эффективному решению задач и достижению общих целей. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать бизнес-процессы и выявлять потребности пользователей, что позволяет находить оптимальные технические решения. Командная работа: Опыт работы в многопрофильных командах, что способствует успешной реализации проектов и повышению качества конечного продукта. Гибкость и адаптивность: Азиз быстро осваивает новые технологии и методологии, что позволяет ему эффективно справляться с изменениями в проекте. Азиз стремится к постоянному развитию и готов внести свой вклад в успешную реализацию проектов вашей компании, используя свои навыки и опыт для достижения выдающихся результатов.

• Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle, демонстрируя прикладные навыки в решении реальных задач. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании — необходимом для науки о данных. • Профессиональные навыки: - Многозадачность: Эффективное выполнение нескольких задач одновременно, быстрая адаптация к изменяющимся приоритетам при соблюдении сроков. - Коммуникация: Ясное и доступное объяснение сложных технических деталей, облегчающее межфункциональное взаимодействие. - Аналитический подход: Умение проводить всесторонний анализ данных, применяя комплексный подход к решению проблем. • Рабочая этика: Продуктивный и нацеленный на результат профессионал, успешно работающий как в команде, так и самостоятельно. • Непрерывное обучение: Постоянное следование за трендами индустрии и освоение новых технологий и стандартов. • Удаленная работа: Доказанный опыт качественной работы в удаленном формате. • Владение английским языком: Умение читать и понимать техническую документацию на английском языке. • Практическая ориентированность: Предпочтение решению практических задач вместо теоретических оценок.

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Senior BI-разработчик и Инженер данных с более чем 9 годами опыта в разработке ETL-пайплайнов, хранилищ данных (DWH) и аналитической отчетности. Специализируется на интеграции данных, создании дашбордов в Power BI и Qlik Sense, а также автоматизации процессов с использованием Python, Airflow и Kafka. Имеет опыт проектирования структур данных, анализа качества данных и прогнозирования с использованием методов машинного обучения. Ориентирован на повышение эффективности аналитических процессов, взаимодействие с заказчиками и разработку бизнес-ориентированных решений.

Общий стаж: 17 лет и 8 месяцев 4+ года в качестве руководителя продукта, 6+ лет в качестве системного аналитика в eCom, 8+ лет в качестве системного аналитика в supply chain Архитектура систем и микросервисов, управление проектом, планирование запуска продукта с нуля, Agile методологии, аналитика и отчётность по продукту и процессам, создание интерфейсов в Figma, работа с API через Swagger Ключевые достижения: стояла у основ при переходе на микросервисную архитектуру в процессе развития продуктов по заказам и платежам (е-комм), в т.ч. карточки товаров ассортиментов, личные кабинеты клиентов, модуль по корзинам клиентам и оплата заказов (эквайринга). Выстраивали с 0 архитектуру, БД, взаимодействие с бэком, с фронтом, занималась согласованием решений, подбором команды разработчиков. - гордится тем, что удалось перейти на Agile. Расписывала, согласно методологиям, процессы получениz задач, бэклога, а также статусные модели для Jira. - создавала медиаконтент с 0. Принимала участи в изменении объектной модель и фронтовой части.

Дмитрий — опытный frontend-разработчик с 17-летним стажем. Он работал над проектами в различных отраслях, таких как производство, финансы и банковское дело, государственный сектор, образование, электронная коммерция и ритейл, медиа и лайфстайл. Дмитрий обладает широким спектром навыков, включая работу с такими языками программирования, как C++, JavaScript, PHP, SQL и другими. Также он имеет опыт работы с различными фреймворками и библиотеками, такими как React, Angular, Bootstrap и Express.js. На своих проектах Дмитрий выполнял роли программиста, системного администратора, руководителя команды разработчиков, продакт-менеджера и системного архитектора. Он занимался доработкой и развитием внутренних информационных систем, созданием технических заданий, анализом и оптимизацией запросов, администрированием серверов и сетевого оборудования, а также проектированием и разработкой мобильных приложений.

Языки программирования: - скриптовые языки: Visual Basic, JavaScript, php, bash, PowerShell. - Web программирование и верстка - php, html, MySQL, js, CSS, XML Системы автоматизации тестирования: TestComplete, собственные разработки. (На уровне - выбрать продукт для автоматизации текущих приложений, автоматизировать собственные рутинные задачи, простые нагрузочные тесты серверной части)

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace