Кирилл Ш. Data Scientist, Senior

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Хобби: шахматы (мастер спорта)

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

● Имею больше 2,5 лет опыта тестирования frontend (Figma, PixelPerfect,DevTools) и backend (Postman, Swagger). ● Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL), написание запросов и анализ логов через Kibana; работа с Grafana. ● Активное участие в командных процессах на основе методологии Scrum, опыт онбординга и наставничества новых сотрудников. ● Функциональное тестирование веб- и мобильных приложений ● Тестирование API (Rest, Soap, Json) ● Тестирование UI, UX ● Тестирование удобства пользователя ● Интеграционное тестирование ● Smoke-тестирование ● Регрессионное тестирование ● Тестирование требований

Веб-разработчик. Опыт работы во фронтенд-разработке около 5-ти лет, опыт разработки веб-приложений полного цикла: проектирование архитектуры, фронтенд и бэкенд разработка, автоматизированное тестирование и поддержка. Сейчас больший фокус на веб-разработке с упором на фронтенд. Использование ReactJS и Angular в качестве основных фреймворков/библиотек во фронтенде, в бэкенде — NodeJS. Стремление к изучению новых технологий, обучению на практике и выполнению разнообразных задач. Опыт работы в команде и хорошие коммуникативные навыки. Основные навыки: JavaScript, TypeScript, React, Angular, NodeJS, ExpressJS.

Неполное высшее образование Опыт системного аналитика по внедрению и разработке ПО в сочетании с QA Регрессионное тестирование Тестирование пользовательского интерфейса Функциональное тестирование MS SQL Server SQL Idm LDAP BPMN UML Camunda Postman REST SOAP JSON API User story Use Cas

Евгений — QA-специалист с опытом работы на проектах в сферах GameDev, Information Security и FinTech & Banking. На проекте по тестированию web-приложения БК «Олимпбет» выполнял анализ требований продукта, разрабатывал тест-кейсы для функционального, регрессионного и интеграционного тестирования, создавал автотесты для проверки функциональности сервисов с использованием PyTest. В рамках проекта по тестированию десктопного приложения для защиты электронной почты в «Лаборатории Касперского» применял методологию тестирования «чёрный ящик». Во время работы в Сбере тестировал мобильное приложение на устройствах iOS, проводил регрессионное тестирование после каждого релиза, анализировал изменения в функциональности и фиксировал результаты в Jira. Участвовал в проекте по сайту букмекерской компании CyberBet: проводил ручное тестирование web-платформы и мобильного приложения, работал с API посредством Postman, автоматизировал UI-тесты с помощью Playwright.

Илья — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с Ceph, Docker, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ и другими технологиями. Илья участвовал в разработке нескольких проектов в сфере страхования и электронной коммерции. В его обязанности входило проектирование и разработка сервисов, работа с базами данных, поддержка API, интеграция с внутренними сервисами, а также применение технологий кэширования и очередей. На последнем месте работы Илья занимался разработкой проекта удалённого трудоустройства сотрудника от начала и до выхода в продакшн. Он проектировал и разрабатывал сервисы на gRPC, проектировал и разворачивал API Gateway, работал с файловым хранилищем и применял технологии кэширования.