Кирилл Ш. Data Scientist, Senior

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Хобби: шахматы (мастер спорта)

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Максим — Full Stack разработчик, специализирующийся на Python, JavaScript и фреймворках Django и Vue.js. Он обладает широким набором навыков, включая асинхронное программирование, работу с базами данных, контейнеризацию, тестирование и рефакторинг кода. Максим имеет опыт работы над несколькими проектами в различных отраслях, таких как Hardware, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FinTech & Banking. На последнем месте работы он занимался разработкой веб-приложения для тестировщиков/сборщиков, а также двух личных кабинетов: для сотрудников и для пользователей. В его обязанности входило разделение Frontend и Backend, менторство младших коллег, рефакторинг кода, написание unit-тестов, разработка нового функционала, устранение багов и написание документации. За последний год и шесть месяцев Максим приобрёл опыт работы в команде, а также навыки самостоятельного выполнения задач проекта.

Иван — опытный Java-разработчик уровня Middle. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Java, Spring, PostgreSQL, Hibernate, MySQL, NoSQL, MongoDB, Kafka, Camunda BPM, Bitbucket, CI/CD, Docker, API, Testing, а также имеет опыт работы с интеграциями. Иван работал на двух проектах: в EuroIns Insurance Group и Communication node MoD. В его обязанности входили поддержка нового программного обеспечения, создание отдельных элементов приложения, поиск и исправление ошибок в коде, изменение дизайна интерфейса, обновление и контроль версий, тестирование и отладка приложений, взаимодействие с другими отделами компании, поддержка стандартов безопасности и конфиденциальности данных. Также он занимался развёртыванием Teamcenter, работой с Siemens Teamcenter, созданием плагинов и кастомизацией Teamcenter, разработкой отчётов, поиском и исправлением ошибок в коде и работой с моделями данных. Ответ Ивана о требованиях: PostgreSQL, Hibernate Во всех моих проектах использовались SQL базы данных, такие как PostgreSQL и MySQL. В одном из проектов я также работал с NoSQL базой данных MongoDB для хранения файлов. Я использовал Hibernate для более эффективного взаимодействия с базами данных. Kafka У меня есть практический опыт работы с Kafka, которую я использовал для асинхронной передачи данных между микросервисами. Это включало настройку и управление Kafka-брокерами, продюсерами и консюмерами. Camunda BPM Я знаком с Camunda BPM и использовал ее для автоматизации бизнес-процессов. Моя работа включала создание и настройку процессов, интеграцию с другими системами и мониторинг выполнения процессов. Логирование и мониторинг Я имею опыт работы с логированием и мониторингом приложений, что обеспечивало стабильную работу систем и своевременное обнаружение проблем. Bitbucket, DockerHub и CI/CD В проектах я использовал связку Bitbucket и DockerHub, где была настроена работа CI/CD для автоматической сборки и деплоя приложений.

Дмитрий — опытный React-разработчик уровня Middle. Обладает широким спектром технических навыков. Опыт работы Дмитрия включает участие в нескольких проектах в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring и HRTech. На каждом проекте он выполнял задачи по разработке пользовательских интерфейсов, оптимизации интерфейсов, взаимодействию с дизайнерами, развёртыванию и настройке keycloak, реализации работы бесконечного скролла, работе с микрофронтенд архитектурой, обеспечению передачи данных между микрофронтендами, исправлению багов, планированию задач, добавлению продуктовых метрик и др.